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1.
一种基于人眼视觉特性的图像质量评价   总被引:29,自引:2,他引:27  
图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人,所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类视觉系统特性。为了建立一种新的符合人眼视觉特性的图像质量评价方法,利用小波变换与人类视觉系统的多通道特性相匹配的特点,结合对比敏感度函数的带通特性,同时考虑计算的复杂性,给出了一种与人对图像质量评价保持良好一致的图像质量评价算法。实验结果表明,其评价结果与主观评价方法平均评价分数的相关系数达0.95,而对应的客观评价方法峰值信噪比与平均评价分数的相关系数为0.81。  相似文献
2.
图象分割评价技术分类和比较   总被引:22,自引:4,他引:18  
本文对图象分割评价,特别是评价方法和评价准则的进展,作了一个综述,现已提出的多数分割评价方法可分为直接法和间接法,直接法研究分割算法本身,面间接法根据分割图象来评价算法的性能。直接法和间接法都需要借助一定的评价准则来进行。本文对已提出的各种准则进行了分类与分析比较,并对常用的评价准则进行了实验比较,通过分析其性能表现排出了它们的优劣次序。本研究为在实际中正确地应用不同的评价方法提出了依据并指出了若干进一步研究的方向。  相似文献
3.
多姿态人脸识别   总被引:16,自引:0,他引:16  
人脸识别在很多场合都有重要的作用,传统的身份验证是采用某种识别号码等方法, 以阻止伤造的发生。由于人的视觉特征如面部,姿态等是相对稳定而且各不相同的,因此采用这些特征进行身份的识别是可行的本文提出了一种处理多姿态人脸识别的多候选类加权识别方法,为了减少姿态变化的影响,提出了相应的预处理法。  相似文献
4.
图像质量评价研究综述   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
图像质量评价是一个经典的研究课题,其目标是设计算法,给出和人的主观感受相一致的评价值.在许多图像处理的应用领域中,图像质量评价算法都具有重要意义.目前已提出多种评价算法,本文对这些算法进行综述.首先描述图像质量的主观评价方法,它给出科学、稳定的主观评价值;其次对各种客观评价算法进行分类介绍,重点探讨了各类算法的思路及特点;然后详细描述了衡量算法性能的定量指标;最后总结了图像质量评价算法研究的发展趋势.  相似文献
5.
符合人眼视觉特性的视频质量评价模型   总被引:13,自引:2,他引:11  
视频技术的发展为其质量评价的出了新的课题,但由于评价图像质量的关键在于所用视觉模型是否符合人的感知特性,因此评价图象质量必须考虑以视觉锐度,对比度敏感度,多通道结构和掩盖特性为基础的人眼视觉特性(HVS),为了使人们对基于人眼视觉特性的视频质量评价模型研究现状有所了解,介绍了几种目前比较成功的基于HVS的视频质量评价模型,并分析和总结了它们的性能,最后展望了评价模型的发展。  相似文献
6.
图象质量评价方法的历史、现状和未来   总被引:13,自引:1,他引:12  
图象压缩可以看作是在码率和图象质量视觉感知失真之间的一种折衷。图象质量视觉感知失真的正确评价直接关系到图象压缩编码算法的设计与优化。传统的图象质量评价方法不能有效地反映出对人眼对图象失真的视觉感知。由于人眼是最终的信息接收者,我们在人眼视觉模型(HVS)的基础上建立了通用的评价模型,并采用了B样条小波、误差分割等技术,来反映人眼在二维随机域上幅度非线性衰减、二维视觉敏感度带通和视觉多尺度多方向性的特点。图象质量评价将向视觉生理心理试验、HVS模型的简化及通用模型的推广三个方向发展。  相似文献
7.
HVS模型及其在静止图象压缩质量评价中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
图象质量尺度是最优化图象压缩算法参数和提高图象质量的重要依据 .建立在人类视觉模型 (HVS)基础之上的感知质量尺度作为主客观联系的桥梁 ,能有效地反映出人对图象失真在视觉上的感知 .近年来 ,有许多研究者借助人类视觉系统研究中的最新成果 ,深入分析了与图象质量密切相关的视觉感知特性 ,提出了大量效果不错的静止图象压缩感知质量尺度 ,并对视觉感知特性在图象质量尺度中的应用方法进行了较全面的综述 ,揭示了影响其图象质量预测准确性、鲁棒性的主要因素 ,给出了该领域的最新研究成果和未来发展方向 .  相似文献
8.
一种新的图像质量评价方法   总被引:9,自引:1,他引:8  
图像质量评价的研究已成为图像信息工程中重要的基础研究课题之一。提出一种新的图像质量评价方法——通过小波变换提取图像的亮度、模糊度和相关度等多项指标来综合表示图像的质量。与传统的质量评价标准相比,该方法对图像质量的评价更全面、更符合人眼的视觉感受。实验结果证明了该方法的有效性。  相似文献
9.
一种基于掩盖效应的感知域图像质量评价方法   总被引:9,自引:2,他引:7  
图像的压缩编码技术及其比特流在信息空间上的传输控制,为图像质量的评价提出了新课题。通过分析人类视觉系统(HVS)的视觉非线性、多通道及掩盖效应等特性,建立起相应的图像视觉处理模型,并将原始图像与降质图像变换到感知域进行误差分析。在处理HVS模型的多通道中,将图像的空间频率按视觉系统的掩盖效应特点,分成5个带分别进行滤波,以模拟人眼对图像的主观质量评价特性。实验结果表明这种模拟多通道的图像感知域评价模型,得到的HVS值能充分反映人类视觉系统的掩盖效应的特点,用于对图像质量的评价该模型通用性好,与主观评价结果高度一致。  相似文献
10.
数字半调技术及其评价方法研究   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
数字半色调技术是在二值设备或有限灰度级设备上实现图像再现的一门技术,广泛应用于印刷打印、压缩等领域。针对这一基础性图像处理技术——图像处理支撑技术数字半调技术进行了综述,分析了数字半调技术的现状,对经典算法和最新进展进行了介绍。并通过多种评价方法对半调算法进行了量化比较和分析,展望了数字半色调技术的发展趋势。  相似文献
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