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1.
数字图像修复技术综述   总被引:6,自引:6,他引:37       下载免费PDF全文
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。为了使人们对该技术有个概略了解,在对目前有关数字图像修复技术的文献进行理解和综合的基础上,首先通过对数字图像修复问题的描述,揭示了数字图像修复的数学背景;接着分别介绍了以下两类图像修复技术:一类是基于几何图像模型的图像修补(inpainting)技术,该技术特别适用于修补图像中的小尺度缺损;另一类是基于纹理合成的图像补全(comp letion)技术,该技术对于填充图像中大的丢失块有较好的效果;然后给出了这两类方法的应用实例;最后基于对数字图像修复问题的理解,提出了对数字图像修复技术的一些展望。  相似文献
2.
一种基于小波变换的图象融合算法   总被引:4,自引:4,他引:12       下载免费PDF全文
基于多分辨率小波变换的融合算法近年来得到了广泛的应用。为了充分利用各种遥感图象的信息中,针对“资源一号”卫星图象和SPOT全色波图象,提出了一种新的基于区域能量特征的小波变换复原-增强融合算法。通过同IHS、PCA和HPF几种传统融合方法的比较和结果评价,证明该方法在提高“资源一号”卫星图象空间分辨率的同时,还较好地保留了多光谱图象的光谱信息,并且有效地克服了“资源一号”卫星图象模糊的特点。  相似文献
3.
图像盲复原算法研究现状及其展望   总被引:4,自引:4,他引:30       下载免费PDF全文
当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文首先根据点扩展函数的特点,将图像盲复原算法分为单通道盲复原算法、空间不变多通道盲复原算法和空间变化图像盲复原算法等3种类型;然后讨论了3种算法的研究现状并指出了现有各种算法的优缺点,最后通过研究总结出以下结论:现有算法的改进以及新的算法研究、基于非线性退化模型的算法研究、去噪处理算法研究、实时处理算法以及算法的应用研究是今后进一步研究的发展方向。  相似文献
4.
数字图像复原技术综述   总被引:3,自引:3,他引:4       下载免费PDF全文
数字图像复原的目的是将所观测到的退化图像恢复到退化前的原始图像,该恢复过程在很多图像处理应用中至关重要。近年来,图像复原技术虽已得到广泛研究,但仍有值得改进之处。为了使该领域的研究人员对当前各种图像复原方法有较全面的了解,在众多技术文献中选取了具有典型性的95篇来对各种图像复原方法进行分类综述。首先通过对复原技术问题的描述,揭示了复原技术的数学背景;其次以数字图像复原技术发展为主线,将复原方法归结为两大类进行详细讨论。一类是经典图像复原方法,另一类是现代图像复原方法。前者反应复原技术背景与发展过程,后者体现复原技术的发展趋势与面临的困难。最后,在总结全文的基础上,指出在今后进一步研究中值得关注的7项问题。  相似文献
5.
Selection of Optimal Stopping Time for Nonlinear Diffusion Filtering   总被引:3,自引:3,他引:7  
We develop a novel time-selection strategy for iterative image restoration techniques: the stopping time is chosen so that the correlation of signal and noise in the filtered image is minimized. The new method is applicable to any images where the noise to be removed is uncorrelated with the signal, under the assumptions that the filter used is suitable for the given type of data, and that neither the additive noise nor the filtering procedure alter the average gray value; no other knowledge (e.g. the noise variance, training data etc.) is needed.We analyse the theoretical properties of the method, then test the performance of our time estimation procedure experimentally, and demonstrate that it yields near-optimal results for a wide range of noise levels and for various filtering methods.  相似文献
6.
基于方向微分的运动模糊方向鉴别   总被引:3,自引:3,他引:13       下载免费PDF全文
在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题,这就大大降低了图像恢复的难度,并为图像恢复的并行计算创造了有利条件。为实现这一目的,将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。另外,为了具体实现这种鉴别,还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高,而且通过加权平均,还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差,这不仅提高了鉴别精度,而且增强了运动模糊方向鉴别的稳定性,因此能够更加有效地进行方向鉴别。  相似文献
7.
图像处理中卷积理论的数学基础   总被引:3,自引:3,他引:2  
王鹏  于锦海 《微计算机信息》2006,22(22):209-210
为了使自然获取的图像利于人们判读或计算机识别,就要对图像进行增强或者复原处理,从而使图像增强与复原这两种看似矛盾的技术构成了数字图像处理领域的主要内容。众所周知,滤波器理论是这两门技术的核心内容。本文主要是从数字图像处理中所运用的滤波器的卷积理论入手,从数学角度严格的论述了数字图像处理中常用的滤波器的卷积理论的内容,完善其数学理论基础,以便在实际应用上能更准确和方便的应用相关理论。作为该理论演示,文章的最后给出了相关的实验结果。  相似文献
8.
基于物理模型的雾天图像复原新方法   总被引:3,自引:3,他引:11       下载免费PDF全文
由于雾天场景的能见度很低,因此为了保证视频监控系统的正常工作,需要对视频图像进行去雾处理。根据光学原理,雾天条件下场景的能见度下降是与场景深度呈指数关系的,鉴于现有的基于物理模型方法的去雾效果不够理想,因此提出了一种新的基于物理模型的图像复原方法,该方法首先对雾天场景的光学成像建模;然后借助于一张晴天和一张雾天场景的参考图像,计算出场景各点的深度比关系,最后利用深度关系复原雾天图像或雾天视频。实验结果证明,该方法是有效的和实用的。  相似文献
9.
最小失真图像去雾算法的改进   总被引:2,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
邹荣 《计算机工程》2009,35(21):213-215
为了从降质图像中去除天气的影响,提出改进的最小失真意义下图像去雾算法。改进算法基于二色大气散射模型,通过对天空区域的自动划分以及从信息论角度求得最小失真意义下原始图像的最优估计,从而一次性自动获取所需复原参数,实现单幅雾天降质图像复原。在Matlab平台上的仿真结果表明,改进算法具有较强的实时性和自适应性。  相似文献
10.
能量泛函正则化模型在图像恢复中的应用分析   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
目的 能量泛函正则化模型是图像恢复研究的热点。为使更多工程领域的研究者对正则化技术进行探索和应用,推动不适定问题的研究,对能量泛函正则化模型的进展进行了分析。方法 首先建立图像整体坐标与局部坐标的关系,分析图像恢复正则化模型的基本原理,给出并证明正则化模型各向同性与各向异性扩散定理。然后结合函数空间、图像分解和紧框架,评述能量泛函正则化模型国内外发展现状,并对正则化模型解的适定性进行分析。结果 推导出图像恢复正则化模型扩散基本原理,给出正则化模型通用表达式,讨论正则化模型存在的问题及未来的发展方向。结论 正则化技术在解决图像恢复、修复等反问题起着重要作用。目前,国内外学者对该问题的研究取得了一些成果,但许多理论问题有待进一步研究。  相似文献
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