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排序方式: 共有838条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法*   总被引:5,自引:5,他引:14  
提出一种综合MPEG-7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。  相似文献
2.
基于空间上下文的目标图像检索   总被引:4,自引:4,他引:3  
提出了一种空间上下文描述与匹配方法,有效地提高了基于视觉性.首先通过定义具有仿射协变性的空间邻域,得到自适应的多层空间上下文描述;然后提出模糊堆土机距离度量方法计算空间上下文相似性,以减少区块特征聚类错误对空间关系匹配的影响.在预处理阶段,基于熵值和自相似度进行噪声区块过滤.与已有方法相比,该方法的平均检索精度相对提高了10.8%.  相似文献
3.
一种支持快速相似检索的多维索引结构   总被引:4,自引:4,他引:5  
冯玉才  曹奎  曹忠升 《软件学报》2002,13(8):1678-1685
基于内容的图像检索是一种典型的相似检索问题,对于尺度空间上的图像相似匹配问题,一般认为距离计算费用很高.因此,需要建立有效的索引结构,以减少每个查询中的距离计算次数.为此,基于数据空间的"优化划分",并且使用"代表点",以层次结构方式划分数据,提出了一种新的基于距离的相似索引结构opt-树及其变种(-树.为了更有效地支持基于内容的图像检索,在(-树索引结构中采用了"(-最优化划分"和"(-对称冗余存储"策略,以提高相似检索的效率.详细讨论了这种索引结构的建立与检索等问题,并给出了相应的算法.实验结果显示了这种索引技术的有效性.  相似文献
4.
Automatic image annotation using visual content and folksonomies   总被引:4,自引:4,他引:2  
Automatic image annotation is an important and challenging task, and becomes increasingly necessary when managing large image collections. This paper describes techniques for automatic image annotation that take advantage of collaboratively annotated image databases, so called visual folksonomies. Our approach applies two techniques based on image analysis: First, classification annotates images with a controlled vocabulary and second tag propagation along visually similar images. The latter propagates user generated, folksonomic annotations and is therefore capable of dealing with an unlimited vocabulary. Experiments with a pool of Flickr images demonstrate the high accuracy and efficiency of the proposed methods in the task of automatic image annotation. Both techniques were applied in the prototypical tag recommender “tagr”.  相似文献
5.
一种融合颜色和纹理特征的遥感图像检索方法   总被引:3,自引:3,他引:13       下载免费PDF全文
海量遥感图像的自动查询和选择,迫切需要有效的基于内容的图像检索方法。鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容,为此提出一种基于五叉树分解的线性加权颜色和纹理特征距离的检索新方法。该方法首先采用五叉树分解法分解图像,然后在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值的基础上,提取各子图像滤波能量纹理特征,最后通过计算子图像的颜色均值和均方差来对查询图像和与其大小相当的数据库子图像进行颜色和纹理特征线性加权距离相似性测度。将该方法用于高分辨率卫星和航空遥感图像数据库检索的实验结果证明,该方法是有效的。  相似文献
6.
A survey of browsing models for content based image retrieval   总被引:3,自引:3,他引:0  
The problem of content based image retrieval (CBIR) has traditionally been investigated within a framework that emphasises the explicit formulation of a query: users initiate an automated search for relevant images by submitting an image or draw a sketch that exemplifies their information need. Often, relevance feedback is incorporated as a post-retrieval step for optimising the way evidence from different visual features is combined. While this sustained methodological focus has helped CBIR to mature, it has also brought out its limitations more clearly: There is often little support for exploratory search and scaling to very large collections is problematic. Moreover, the assumption that users are always able to formulate an appropriate query is questionable. An effective, albeit much less studied, method of accessing image collections based on visual content is that of browsing. The aim of this survey paper is to provide a structured overview of the different models that have been explored over the last one to two decades, to highlight the particular challenges of the browsing approach and to focus attention on a few interesting issues that warrant more intense research.
Daniel HeeschEmail:
  相似文献
7.
小波域多方向信息融合的纹理图像检索   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
由于能提供较多的方向信息,双树复小波变换在纹理图像检索中的检索率高于传统小波变换,但传统小波变换与双树复小波变换得到的方向子带不同。针对该问题,提出一种融合传统小波和双树复小波变换的一阶统计信息从而提取特征进行纹理图像检索的方法。对Brodatz图像库的仿真实验表明,该方法优于传统小波和双树复小波方法。  相似文献
8.
基于内容的图像检索中SVM和Boosting方法集成应用   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
解洪胜  张虹 《计算机应用》2009,29(4):979-981,
提出一种适用于图像内容检索的AdaBoostSVM算法。算法思想是采用支持向量机(SVM)作为AdaBoost算法的分量分类器;基于相关反馈检索机制,通过增加重要样本来模拟AdaBoost算法的权重调整方法。在包含2000幅图像的数据库中进行了检索实验,结果表明AdaBoostSVM算法能有效提高系统的检索性能。  相似文献
9.
图像检索中语义映射方法综述   总被引:2,自引:2,他引:11  
"语义鸿沟"已成为基于内容图像检索的瓶颈,解决这个问题需要建立从图像的低层特征到高层语义的映射.对当前语义映射研究进行了综述,首先给出一个结合语义的图像检索框架,并分析了图像内容的层次模型及图像语义的表示方法;然后根据算法的特点,将现有的语义映射方法和技术分为4大类,重点阐述了各类方法提出的思路、模型.并讨论各自的优势和局限性;最后以图像检索实际应用的需要为依据,提出在图像语义检索相关领域的重要课题和研究方向.  相似文献
10.
一种用于CBIR系统的主色提取及表示方法   总被引:2,自引:2,他引:18  
颜色是彩色图像最重要的视觉特征之一,在基于内容的图像检索(CBIR)系统中,都将颜色信息作为重要内容参与匹配和检索。针对图像中起主要视觉作用的是图像的主色这一问题,提出一种基于聚类分析的提取和表示图像主色的方法,给出一种用于聚类算法的停止准则,和等量量化方法相比,用本方法提取的颜色信息,具有特征维数低、颜色表示准的优点。  相似文献
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