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1.
以糖厂发配电系统的实际配置为基础,对现有采样算法进行对比分析,选取适用的电压、电流、频率等参数的采样算法;对比研究了国内外相关孤岛检测技术,基于单机-无穷大运行模型,研究了自备热电厂发电机组的负荷极限;确定了外部主网故障防自备电厂孤岛效应的解列条件以及继电保护逻辑;对自备电厂用电负荷进行分级,据此确定低频减载判据,最后确定了自备电厂频率保护整定策略的工程实施。  相似文献   
2.
赖自成  张玉萍  马燕 《计算机应用》2021,41(10):3070-3074
随着现代医药技术和计算机技术的发展,采用人工智能技术来加速药物的研发进度成为了研究热点,而对有机化学反应产物的高效预测是药物逆合成路线设计中的关键问题。针对样本数据集中化学反应类型分布不均匀的问题,提出了一种主动采样训练下的门控图卷积神经网络(ASGGCN)模型。首先,输入化学反应物的简化分子线性输入规范(SMILES)编码,通过门控图卷积神经网络(GGCN)以及注意力机制预测反应中心所在位置;然后,根据化学约束条件和候选反应中心枚举出可能的化学键组合来生成候选产物,再通过门控图卷积差分网络对候选产物进行筛选;最终,得到反应产物。门控图卷积神经网络拥有三个权重参数矩阵并通过门控对信息加以融合,与传统的图卷积神经网络相比,它能获取更加丰富的原子隐藏特征信息。通过主动采样的方式进行训练,使得该模型能够兼顾较差样本和普通样本的分析能力。实验结果表明,所提模型对化学反应产物的Top-1预测准确率可达87.2%,对比Weisfeiler-Lehman差分网络(WLDN)模型提高了1.6个百分点,可见模型能够更准确地预测有机化学反应产物。  相似文献   
3.
兰锦江  刘彦青  雷殿志  张浪 《中国矿业》2021,30(10):134-140
针对示踪气体法测试回风立井型矿井外部漏风率过程中由于回风大巷的示踪气体采样检测有效长度有限可能会导致示踪气体无法准确采样检测的问题,以纳林河二号矿井一号回风立井和二号回风立井回风大巷为研究对象,制定了多回风巷型回风立井外部漏风率示踪气体法测试方案,在此基础上,分别采用理论公式法和CFD数值模拟方法计算了各回风大巷的SF6气体最短采样检测距离,理论公式法计算结果显示一号回风立井和二号回风立井均不宜采用示踪气体法测试矿井外部漏风率,CFD数值模拟方法计算结果与之相反。现场实测结果显示通过CFD数值模拟法确定的回风大巷最短采样检测距离处巷道断面内SF6气体分布均达到均匀分布状态,CFD数值模拟法计算结果的准确明显大于理论公式法,研究表明采用CFD数值模拟法计算示踪气体最短采样检测距离能够对回风立井型矿井外部漏风率示踪气体测试法的现场适用性进行科学准确地论证。  相似文献   
4.
严海龙 《电气开关》2021,59(2):68-72
针对采样型正弦脉宽调制(SPWM)技术中几种传统实现方法各有优缺点的问题,特别是在谐波含量这一重要指标上的比较,提出了一种谐波通用计算与分析方法,可作为SPWM新技术研究的辅助工具。基于MATLAB数值计算和傅里叶级数,以不对称规则采样法SPWM波的生成及其谐波计算为例,详细分析了脉宽调制(PWM)波的各次谐波和总谐波系数(THD)的计算过程。通过该方法计算对称规则采样法与不对称规则采样法SPWM波的THD值,比较结果验证了该方法的可行性。同时通过以占空比为30%的方波的谐波计算,证明了该方法的通用性。  相似文献   
5.
针对风机数据集的不平衡问题,提出了一种BSMOTE-Sequence采样算法,在合成新样本时综合考虑空间和时间特征,并对新样本进行清洗,从而有效减少噪声点的生成。首先,根据每个少数类样本的近邻样本的类别比例,将少数类样本划分为安全类样本、边界类样本和噪声类样本。然后,对每个边界类样本都遴选出空间距离、时间跨度最接近的少数类样本集,利用线性插值法合成新样本,并过滤掉噪声类样本以及类间重叠样本。最后,以支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)人工神经网络作为风机齿轮箱故障检测模型,F1-Score、曲线下面积(AUC)和G-mean作为模型性能评价指标,在真实风机数据集上把所提算法与常用的多种采样算法进行对比,实验结果表明:相比已有算法,BSMOTE-Sequence算法所生成样本的分类效果更好,使得检测模型的F1-Score、AUC和G-mean平均提高了3%,该算法能有效地适用于数据具有时序规律且不平衡的风机故障检测领域。  相似文献   
6.
Many modeled and observed data are in coarse resolution, which are required to be downscaled. This study develops a probabilistic method to downscale 3-hourly runoff to hourly resolution. Hourly data recorded at the Poldokhtar Stream gauge (Karkheh River basin, Iran) during flood events (2009–2019) are divided into two groups including calibration and validation. Statistical tests including Chi-Square and Kolmogorov–Smirnov test indicate that the Burr distribution is proper distribution functions for rising and falling limbs of the floods’ hydrograph in calibration (2009–2013). A conditional ascending/descending random sampling from the constructed distributions on rising/falling limb is applied to produce hourly runoff. The hourly-downscaled runoff is rescaled based on observation to adjust mean three-hourly data. To evaluate the efficiency of the developed method, statistical measures including root mean square error, Nash–Sutcliffe efficiency, Kolmogorov-Smirnov, and correlation are used to assess the performance of the downscaling method not only in calibration but also in validation (2014–2019). Results show that the hourly downscaled runoff is in close agreement with observations in both calibration and validation periods. In addition, cumulative distribution functions of the downscaled runoff closely follow the observed ones in rising and falling limb in two periods. Although the performance of many statistical downscaling methods decreases in extreme values, the developed model performs well at different quantiles (less and more frequent values). This developed method that can properly downscale other hydroclimatological variables at any time and location is useful to provide high-resolution inputs to drive other models. Furthermore, high-resolution data are required for valid and reliable analysis, risk assessment, and management plans.  相似文献   
7.
针对现有的脆弱性评估算法无法直接应用于软件定义网络(Software Defined Network, SDN),以及评估技术普遍偏向于网络连通,无法针对服务与传输性能对SDN进行脆弱性分析等问题,提出一种面向服务传输的SDN移动网络脆弱性评估模型与算法,设计基于SDN的移动网络脆弱性评估框架。提出一种对基于SDN的移动网络服务器节点与网络设备进行安全脆弱性分析的方法,将静态配置信息和动态运行信息融合评估节点设备的脆弱性,使评估更加全面准确;针对SDN移动网络的服务与传输特性,从传输拓扑和SDN节点活跃度2个方面,计算面向服务与传输的基于SDN的移动网络节点重要度;最后融合节点设备的安全脆弱性和重要度来对基于SDN的移动网络进行脆弱性评估,得到评估结果。通过实例和仿真实验验证了所提算法的有效性,相比同类算法可达到更高的评估准确性。  相似文献   
8.
蒙特卡洛法需使用大量电网抽样数据,花费的风险评估时间长,提出一种改进蒙特卡洛法实现高效智能电网实时运行风险评估。从多方面考虑,构建智能电网风险评价指标体系,明确蒙特卡洛法存在抽样次数多及方差系数大的问题;将交叉熵重要抽样法与分散抽样法相结合,构建近似函数,令原本电网中微小概率事件转换为大概率事件,减少算法抽样次数和方差系数,提高算法的计算效率。实验表明,所提方法能够有效识别正常状态下及元件失效条件下的电网实时运行风险,并通过失效线路负荷转移的方式有效降低了智能电网实时运行风险。  相似文献   
9.
《Journal of dairy science》2022,105(12):9623-9638
A simulation study was conducted to examine accuracy of estimating daily O2 consumption, CO2 and CH4 emissions, and heat production (HP) using a spot sampling technique and to determine optimal spot sampling frequency (FQ). Data were obtained from 3 experiments where daily O2 consumption, emissions of CO2 and CH4, and HP were measured using indirect calorimetry (respiration chamber or headbox system). Experiment 1 used 8 beef heifers (ad libitum feeding; gaseous exchanges measured every 30 min over 3 d in respiration chambers); Experiment 2 used 56 lactating Holstein-Friesian cows (restricted feeding; gaseous exchanges measured every 12 min over 3 d in respiration chambers); Experiment 3 used 12 lactating Jersey cows (ad libitum feeding; gaseous exchanges measured every hour for 1 d using headbox style chambers). Within experiment, averages of all measurements (FQALL) and averages of measurements selected at time points with 12, 8, 6, or 4 spot sampling FQ (i.e., sampling every 2, 3, 4, and 6 h in a 24-h cycle, respectively; FQ12, FQ8, FQ6, and FQ4, respectively) were compared. Within study a mixed model was used to compare gaseous exchanges and HP among FQALL, FQ12, FQ8, FQ6, and FQ4, and an interaction of dietary treatment by FQ was examined. A regression model was used to evaluate accuracy of spot sampling within study [i.e., FQALL (observed) vs. FQ12, FQ8, FQ6, or FQ4 (estimated)]. No interaction of diet by FQ was observed for any variables except for CH4 production in experiment 1. No FQ effect was observed for gaseous exchanges and HP except in experiment 2 where CO2 production was less (5,411 vs. 5,563 L/d) for FQ4 compared with FQALL, FQ12, and FQ8. A regression analysis between FQALL and each FQ within study showed that slopes and intercepts became farther from 1 and 0, respectively, for almost all variables as FQ decreased. Most variables for FQ12 and FQ8 had root mean square prediction error (RMSPE) less than 10% of the mean and concordance correlation coefficient (CCC) greater than 0.80, and RMSPE increased and CCC decreased as FQ decreased. When a regression analysis was conducted with combined data from the 3 experiments (mixed model with study as a random effect), results agreed with those from the analysis for the individual studies. Prediction errors increased and CCC decreased as FQ decreased. Generally, all the estimates from FQ12, FQ8, FQ6, and FQ4 had RMSPE less than 10% of the means and CCC greater than 0.90 except for FQ6 and FQ4 for O2 consumption and CH4 production. In conclusion, the spot sampling simulation with 3 indirect calorimetry experiments indicated that FQ of at least 8 samples (every 3 h in a 24-h cycle) was required to estimate daily O2 consumption, CO2 and CH4 production, and HP and to detect changes in those in response to dietary treatments. This sampling FQ may be considered when using techniques that measure spot gas exchanges such as the GreenFeed and face mask systems.  相似文献   
10.
为了准确掌握老油田高含水开采后期各油层分层压力及流体参数等开发动态数据,提出并研发了具有模块化、全电控、快捷化等特点的模块化分层取样与测试技术,并进行了室内测试和现场试验。模块化分层取样与测试系统由地面控制系统、井下电源、排液泵、电控锚定器、电控封隔器、电控取样器、磁定位短节、终端短节、适配管缆、快速接头等多个功能模块构成,室内测试证实各模块性能参数均达到了设计要求。系统井下功能模块耐压35 MPa,耐温85℃,电控封隔器胶筒耐压差10 MPa以上,电控锚定器锚定力大于6.9 t,并可在意外情况下强制解卡,排液泵排量0.8 m3/d,扬程500 m,电控取样器能够满足3腔各500 mL取样需求。吉林油田现场试验表明,该系统能够实现井下单个生产层段快速封隔与自验封,完成分层压力恢复测试,利用排液泵可将上下封隔器间以及近井地带的混合液体排出,获取被测层段的地层真实流体样品,提高老油田产层认识水平,为开发方案调整优化、油层改造等提高采收率措施提供重要依据。  相似文献   
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