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1.
Incomplete Information Tables and Rough Classification   总被引:20,自引:0,他引:20  
The rough set theory, based on the original definition of the indiscernibility relation, is not useful for analysing incomplete information tables where some values of attributes are unknown. In this paper we distinguish two different semantics for incomplete information: the "missing value" semantics and the "absent value" semantics. The already known approaches, e.g. based on the tolerance relations, deal with the missing value case. We introduce two generalisations of the rough sets theory to handle these situations. The first generalisation introduces the use of a non symmetric similarity relation in order to formalise the idea of absent value semantics. The second proposal is based on the use of valued tolerance relations. A logical analysis and the computational experiments show that for the valued tolerance approach it is possible to obtain more informative approximations and decision rules than using the approach based on the simple tolerance relation.  相似文献
2.
改进集对粗集模型   总被引:16,自引:4,他引:12  
粗糙集理论在数据挖掘中的成功应用已成为近来研究的热点,人们将经典粗糙集中的等价关系放宽后使粗糙集理论的运用更加广泛,但在不完备信息系统中的运用仍受到了限制。论文在文[1]的基础上利用集对联系度定义了不完备信息系统中集合的上、下近似运算,并得到比文[1]定义的近似运算更为完善的一些基本性质;通过实例说明了这种方法是可行的,在一定程度上将粗集用于研究不完备信息系统方面进行了推广。  相似文献
3.
基于直觉梯形模糊数的信息不完全确定的多准则决策方法   总被引:16,自引:2,他引:14  
针对权系数信息不完全确定和准则值为直觉梯形模糊数的多准则决策问题,提出一种基于直觉梯形模糊的信息不完全确定的多准则决策方法.该方法利用权系数的不完全确定信息,建立关于各方案综合直觉梯形模糊数与理想解和负理想解的Hamming距离的优化模型.通过求解优化模型可得到各准则的最优权系数,进而得到各方案与相对理想解的贴近度,再根据贴近度得到方案集的一个排序.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.  相似文献
4.
不完备模糊目标信息系统粗集模型与知识约简   总被引:15,自引:0,他引:15  
在不完备信息系统和模糊目标信息系统的基础上,将不完备近似空间和模糊目标信息系统有机地结台起来,提出了不完备模糊目标信息系统的概念;同时还给出了不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,该模型是完备模糊目标信息系统和经典目标信息系统粗糙集模型的推广。还给出了系统知识约简的一些相关概念及其辨识矩阵的知识约简方法。  相似文献
5.
信息不完全的多准则层次分类方法研究   总被引:11,自引:1,他引:10  
王坚强 《控制与决策》2004,19(11):1237-1240,1245
提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法.该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类和不属于最高分类)和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型,将其转换成线性规划模型,求解得到训练集中方案在各准则值下的偏好值和准则权系数,通过插值得到方案集中方案在各准则下的偏好值,计算其一致性指标值,确定是否属于该分类.对于不属于最高分类的训练集中的方案进行分类,并继续上述过程,直到所有方案均分类为止.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.  相似文献
6.
一种不完备信息系统的直接约简方法   总被引:10,自引:1,他引:9  
目前已有基于容差关系、相似关系、限制容差关系等的扩充rough集理论,但仅仅是提出了一些针对以上某种模型的属性约简算法,在此提出从离散化到规则匹配的一系列不完备信息系统的约简处理方法,该方法可以适用于各种rough集扩充模型,并且对完备信息系统和不完备信息系统是统一的.  相似文献
7.
决策信息不完全确知的模糊决策集成模型   总被引:9,自引:0,他引:9  
从模糊模式识别概念出发,建立决策方案集对全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小的非线性规划模型,导出决策信息不完全确知的多目标模糊决策集成模型,该模型将模糊优选,模糊模式识别,模糊交叉迭代,模糊聚类等多种决策方法有机地结合到一起,用于处理决策人偏好,方案评价,分级标准等决策信息不完全确知情况的决策问题,为解决复杂系统的不完全信息多目标决策提供了一条新途径。  相似文献
8.
基于相容矩阵的粗计算   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
黄兵  何新  周献中 《自动化学报》2004,30(3):364-370
基于等价关系的经典粗糙集理论已取得了极大进展.但现实中的等价关系要求过于严 格.因此,可将其放宽为相容关系.粗糙集理论中的粗计算方法一直是该理论的重要研究内容.本 文在基于相容关系的基础上提出了相容矩阵的概念,建立了相容关系和相容矩阵间的一一对应 关系,通过矩阵计算来刻画粗分析中的一系列计算方法;并利用相容矩阵提出了不完备信息系统 的属性约简启发式算法,分析了算法的时间复杂度.通过实例说明了该方法是适用而有效的.  相似文献
9.
不完备信息系统分配约简与规则提取的矩阵算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
黄兵  周献中 《计算机工程》2005,31(17):20-22
针对文献[6]提出的相容关系,通过定义相容矩阵和分配决策矩阵,利用矩阵间的比较提取所有分配规则,并同时得到所有约简。该方法的优点在于能获取不完备信息系统的所有分配规则。  相似文献
10.
基于集对分析的变精度粗糙集模型   总被引:7,自引:2,他引:5  
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了广泛的应用。对于不完备信息系统目前也有多种扩充方法,如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等。该文是在集对粗糙集模型的基础上,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于集对分析的变精度粗糙集模型。然后用集对分析的方法得到了变精度的上、下近似的性质,将经典粗糙集理论和集对粗糙集理论进行了推广。最后,通过一个不完备信息系统的具体例子,说明了这种基于集对分析的变精度粗糙集模型对不完备信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性。  相似文献
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