多维可视化技术综述

当前，面对科学、工程和商业领域中海量的多维信息，用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。首先对多维和多变元的概念进行了界定，给出了二者的适用领域，然后基于多维可视化技术的分类体系，详细阐述了各类技术代表方法的基本原理、适用性及功能作用，最后分析比较了各类技术方法的优缺点，展望了多维可视化技术未来的研究方向及其面临的挑战。  

基于文本挖掘的可视化竞争情报提取

竞争情报的提取需要更自动而高效的工具。本文根据竞争情报的特点，并借助于迅速发展的文本挖掘和信息可视化思想和技术，提出了基于文本挖掘的可视化竞争情报提取系统，并对其中所涉及到的文档收集、文档预处理、文本挖掘和信息可视化等关键技术进行了较为详细的讨论。  

信息可视化技术在情报分析中的应用研究

在现代开放的社会中,人们已深刻地认识到信息资源是一种重要的战略资源与资产,信息资源业也成为各个国家在政治、经济、文化和军事等方面进行国际竞争的焦点。而面对巨量的、纷繁复杂的、结构化与非结构化的信息,如何将其快速便捷、简单明了地展现给研究人员与决策人员就显得尤其重要。论文简要介绍了信息可视化技术的最新研究进展,主要阐述了河流模型与关联分析模型,并根据信息服务的要求给出了部分试验的情况与结果,最后阐述了信息可视化技术辅助情报分析尚需要研究的问题。  

大数据可视分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.  

一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法

设计与实现面向领域应用的交互式信息可视化软件十分困难.缺乏统一的开发方法与支撑工具箱,为非专家用户提供对层次、网络、多维等数据类型的统一支持,对各种可视化技术与交互技术的统一支持,以及对信息可视化任务的统一支持针对此问题,提出了一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法Daisy.首先,提出了交互式信息可视化界面模型IIVM(interactive information visualization interface model);然后,提出了基于IIVM的交互式信息可视化开发方法Daisy,讨论了该方法的两个核心技术:IIVM建模与描述文件生成方法、系统自动生成方法.同时。给出了Daisy工具箱,包括Daisy建模工具、Daisy系统自动生成工具以及运行时框架与组件库.最后,给出了该开发方法与工具箱的应用实例.实例表明,该方法能够为交互式信息可视化开发的统一支撑方法问题提供一种有效的解决方案.  

复杂网络可视化研究综述

当今万维网、社会关系网等复杂网络的规模迅速发展，一方面导致人们很难用数字和表格来对这些复杂网络进行全局规划和管理，另一方面复杂网络包含了非常丰富的信息资源但都难于被发现。可视化技术提供了有效的方法来理解复杂网络的结构并从中挖掘有效信息。本文全面介绍了复杂网络可视化技术的研究进展，讨论了可视化布点算法和压缩算法，并介绍了若干具有代表性的复杂网络可视化工具、列举了复杂网络可视化技术在相关领域的应用。  

协同模板中的约束信息可视化

模板的应用具有知识复用及快速设计等优势，而协同模板研究旨在探讨网络环境下设计元的分解、竞争与并发机理，有利于减少网络中的信息传输．约束信息是协同模板中的重要内涵，随着应用的深入，约束信息日益复杂多样化，难于控制和管理．针对协同模板中约束信息的特点，讨论了约束信息可视化的具体涵义及形式化表述，提出了由约束和谐性、相似性及约束信息可视化技术构成的研究框架；并以相似性为理论背景、约束和谐模型为标准、可视化技术为手段，给出了约束映射、约束动态跟踪等关键步骤，对于复杂系统的控制及复杂约束的管理具有重要的指导意义．  

地理信息可视化关键性技术研究综述

可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段。该文讨论了目前地理信息可视化中2．5维、三维以及多维可视化3个研究领域的国内外研究现状，并在此基础上提出了今后的研究方向。  

基于FBM约束模型的可控性分形生成方法

为了获得分形生成过程的可控性,根据局部变形能的概率分布建立了基本FBM(factal Brown motion)约束模型,通过阈值估计给出了FBM约束因子的具体实现,使得分形生成过程能够在表面细节具备统计自相似性的同时更好地对宏观形状进行控制.其中离散约束下提出的区域缓冲控制与连续约束下提出的区域调和控制方法进一步丰富了分形生成的控制手段.可控性分形生成实例表明,该方法能够实现分形生成过程的有效控制,可在自然模拟、工程信息可视化等领域中得到广泛应用.  

Knowledge Mining With VxInsight: Discovery Through Interaction

The explosive growth in the availability of information is overwhelming traditional information management systems. Although individual pieces of information have become easy to find, the larger context in which they exist has become harder to track. These contextual questions are ideally suited to visualization since the human visual system is remarkably adept at interpreting large quantities of information, and at detecting patterns and anomalies. The challenge is to present the information in a manner that maximally leverages our visual skills. This paper discusses a set of properties that such a presentation should have, and describes the design and functionality of VxInsight, a visualization tool built to these principles.