网络安全威胁因素及其常见网络安全技术分析

社会经济的快速发展促进了科学技术水平的显著提升，社会生产生活各个领域当中对计算机网络的应用程度不断提升，当前，网络已经成为了人们日常生活与工作的重要组成部分。为此，加强对网络安全等因素影响研究就显得格外重要。网络环境关系着用户的使用质量，更加影响人们的工作效率，加强对网络安全技术的研究时解决相关问题的核心内容。本文针对网络安全威胁因素以及常见的网络安全技术进行了简要分析。     

基于机器学习的用户实体行为分析技术在账号异常检测中的应用

伴随企业业务的不断扩增和电子化发展,企业自身数据和负载数据都开始暴增。然而,作为企业核心资产之一的内部数据,却面临着日益严峻的安全威胁。越来越多以周期长、频率低、隐蔽强为典型特征的非明显攻击绕过传统安全检测方法,对大量数据造成损毁。当前,用户实体行为分析(User and Entity Behavior Analytics,UEBA)系统正作为一种新兴的异常用户检测体系在逐步颠覆传统防御手段,开启网络安全保卫从“被动防御”到“主动出击”的新篇章。因此,将主要介绍UEBA在企业异常用户检测中的应用情况。首先,通过用户、实体、行为三要素的关联,整合可以反映用户行为基线的各类数据;其次,定义4类特征提取维度,有效提取几十种最能反映用户异常的基础特征;再次,将3种异常检测算法通过集成学习方法用于异常用户建模;最后,通过异常打分,定位异常风险最大的一批用户。在实践中,对排名前10的异常用户进行排查,证明安恒信息的UEBA落地方式在异常用户检测中极其高效。     

三峡水田坝断裂构造特征及其活动性研究

本文主要介绍三峡水田坝断裂的地质背景，地表分布、地下延伸和构造岩特征，分析其性质及形成机理。通过断层动力学、运动学研究及其活动年龄的测定，表明水田坝断裂现在活动微弱或不活动，三峡工程运行后，该断裂不会发生较大的变形效应而诱发中强地震，该断裂对三峡工程不构成威胁．     

The extinguishment of fires using low flow water hose streams—part II

Fire extinguishment tests were conducted in a simulated shipboard space. Portable extinguishers, a low flow water hose reel system, and 3.8 cm diameter water hand lines were used to extinguish the fires. Various protective ensembles were used by the fire fighters, ranging from minimum protection to full protection. Personnel with both a limited and high degree of fire fighting experience were used. Response time was influenced by visibility and the fire fighters' knowledge of the compartment. The low flow water hose reel system was found to be an effective and efficient quick response fire fighting tool. Efficiency, in terms of total water used, was better with the hose reel system compared to the larger, higher flow water hand lines.     

改进的空战目标威胁评估与目标分配算法

威胁评估和目标分配算法是现代作战飞机火控计算的重要组成部分。针对现代空战的复杂性和实时性的特点,在融合空战态势和空战效能的威胁指数模型的基础上,建立了对敌优势模型,改进了现有的威胁评估方法。根据目标威胁矩阵和对敌优势矩阵,以最大程度保存自己为目标,按照以优攻劣的原则建立了目标分配算法。以一个算例,利用建立的算法模型对某空战态势进行了计算,计算结果验证了该模型的可用性和有效性。     

智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用

针对以人工为主的传统监控系统的缺点,对智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用进行研究。介绍智能监控技术及发展趋势,分析智能分析技术在哨位安全监控预警中的作用。结合目前哨位安全面临的复杂形势和现有安全监控报警手段之间的差异,提出典型应用场景的哨位安全威胁智能识别系统解决方案,阐述了其系统架构、关键设备和关键技术。该研究可为哨位开展安全防护工作提供参考。     

多约束条件下UUV空间航迹规划

针对多约束条件下无人水下航行器（UUV）空间航迹规划问题,提出了结合安全曲面和威胁地图的规划方法,建立了水下安全航行曲面,将3D空间规划降为2D航向平面规划,以解决3D规划空间过大的问题。并对敌对威胁和地形威胁统一化处理,构建威胁地图,引入威胁代价和威胁程度启发因子,最后运用A＊算法进行航迹搜索,以获得最优航迹。仿真结果显示,所提出的航迹规划算法简便、快速,生成的航迹能满足地形跟随、地形回避和威胁回避的需要。     

基于威胁建模的PSO 在UAV 3 维航路规划中的应用

为解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)3维航路规划问题,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行无人机的3维航路规划.对无人机飞行环境中各种威胁进行数学建模,考虑了航程的影响,得出基于航路长度和威胁的航路评价函数.运用粒子群优化算法进行3维航路规划仿真测试,并提出了在天基信息支援下进行无人机二次航路规划的设想.仿真结果表明,该方法具有可行性.     

基于FAHP的弹道导弹威胁评估

针对弹道导弹威胁评估涉及不确定性因素众多且定性与定量分析复杂的问题,提出了一种基于模糊层次分析法的弹道导弹威胁评估方法.该方法以层次分析法处理流程为主体,将模糊原理应用到判断矩阵的构建和权重的排序中,主要包括satty的1~9模糊标度法、三角模糊原理,同时采用多位专家打分标度的方式,减少各个影响因素的不确定性.最后,通过仿真实例进行了验证,仿真结果表明模糊层次分析法解决此类问题的合理性和有效性.     

基于CNN的突发事件预警系统的设计与实现

为提高城市恐怖威胁突发事件的监测预警效率,设计了一套基于改进型卷积神经网络（CNN）的恐怖威胁预警系统。系统对采集的恐怖威胁突发事件进行威胁度评估。相对于现有文本评估方法,提出结合改进型词频-逆文本频率的卷积神经网络用于评估威胁和监测预警。并通过对研判期间内事件的威胁度分析,划分了恐怖威胁等级。通过数据的可视化实现为相关部门提供监测预警信息。模型对比测试和实际运行结果表明,该系统相比于已有的CNN模型及区域型卷积神经网络（RCNN）模型,综合评估的精确度分别提升了5.4%和3%。