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1.
汽车导航系统   总被引:32,自引:0,他引:32  
着重分析和介绍了GPS在汽车导航系统中的应用细节,给出了汽车导航系统的原理与结构,它是解决城市交通拥堵的一种高科技手段,是21世纪交通运输管理模式,智能交通系统的发展方向之一。  相似文献
2.
交通信息网格的研究   总被引:28,自引:3,他引:25  
交通信息网格通过异构计算机的整合,实现更高程度的资源共享,能够提供更强的计算能力,是解决交通问题的有效手段,交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征,融合信息网格技术,以解决智能交通系统中的瓶颈,它主要体现了最优出行方案的选择,利用网格来实现资源共享和提高计算效率。同时,它也是实践和应用信息网格技术的示范,能够促进信息网格技术的进一步的研究与发展。  相似文献
3.
城市高速道路交通控制方法研究的回顾与展望   总被引:22,自引:1,他引:21  
本文首先阐述了城市高速道路交通系统存在的关键问题和交通控制研究的必要性,然后通过 高速道路实测曲线说明了该类型交通控制的特点,并对现有的城市高速道路控制三种方法进 行评述,从中选择了现在广泛采用的入口匝道控制法进行深入探讨.在详细论述各种入口匝 道控制方法的适用场合和局限,提出了采用分层递阶智能控制理论和多目标优化的方法实现 城市高速道路与普通道路的综合集成控制以取得城市综合交通系统的效益最优的研究方向  相似文献
4.
与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头拍摄得到的交通序列图像,人们提出了很多视频图像处理和分析技术,其中最基本的研究领域就是交通场景中车辆对象的检测与跟踪。介绍了近年来提出的一些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法(基于特征、区域或模型等)及处理域(空域、时域)的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。  相似文献
5.
基于视频动态投影的实时车辆流量检测系统   总被引:14,自引:2,他引:12  
朱江  宣国荣  郑振东 《计算机工程》2001,27(11):25-26,64
系统利用视频检测线上的RGB灰度变化识别车辆,从而完成对车辆流量的检测。由于引入了动态投影技术,并由动态投影图得到特征值的波形,因此特征提取中灰度差阈值的确定变得直观而可靠。为了保证背景信号的真实性,系统采用了和背景变化相应的背景刷新技术。系统的识别正确率可达90%以上,能满足实际应用要求。  相似文献
6.
面向智能交通系统的图像处理   总被引:13,自引:0,他引:13  
图像处理在智能交通系统(ITS)中扮淀着极其重要的角色,文章综述了目前ITS领域中所广泛采用的图像采集,设备,图像处理硬件和图像处理软件,并给出了大量的应用实例,最后,结合目前的研究成果对其今后的发展进行了展望。  相似文献
7.
车牌自动识别方法中的关键技术研究   总被引:13,自引:2,他引:11  
车辆牌照的自动识别是智能交通系统中一项很重要的技术。针对车牌识别的前期技术,即车牌定位、车牌图像的对比度判断和二值化、字符分割等技术进行了研究并提出了新的处理方法,实验结果表明提出的算法简洁、实时性好、处理正确率高,达到了实用的标准。  相似文献
8.
Neural network model for rapid forecasting of freeway link travel time   总被引:10,自引:0,他引:10  
Estimation of freeway travel time with reasonable accuracy is essential for successful implementation of an advanced traveler information system (ATIS) for use in an intelligent transportation system (ITS). An ATIS consists of a route guiding system that recommends the most suitable route based on the traveler's requirements using the information gathered from various sources such as loop detectors and probe vehicles. This information can be disseminated through mass media or on on-board satellite-based navigational system. Based on the estimated travel times for various routes, the traveler can make a route choice. In this article, a neural network model is presented for forecasting the freeway link travel time using the counter propagation neural (CPN) network. The performance of the model is compared with a recently reported freeway link travel forecasting model using the backpropagation (BP) neural network algorithm. It is shown that the new model based on the CPN network, and the learning coefficients proposed by Adeli and Park, is nearly two orders of magnitude faster than the BP network. As such, the proposed freeway link travel-forecasting model is particularly suitable for real-time advanced travel information and management systems.  相似文献
9.
地图匹配技术及其在智能交通系统中的应用   总被引:10,自引:2,他引:8  
地图匹配(Map Matching)技术利用电子地图和定位信息来确定车辆在道路上的准确位置,是一种软件纠错技术。该文在引入地图匹配问题的基础上,分析讨论了目前主要的地图匹配算法,并结合智能交通系统(ITS)的需求,探讨了车辆所在道路上具体位置的识别方法,最后对地图匹配技术在ITS中的应用进行了回顾和展望。  相似文献
10.
智能交通系统中的计算机视觉技术应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
随着经济的发展,如何保障交通的顺畅与安全已成为世界性的热点研究课题之一。文章对智能交通系统进行了分析,并着重讨论了计算机视觉技术在智能交通系统中的应用。提出了一种基于背景差的车辆检测算法,在灰度图像序列中对六条车道同时进行监测,以统计各车道的车流量,并按大中小三种车型对过往车辆进行车型识别。  相似文献
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