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1.
细粒度图像识别旨在对某一传统语义类别下细粒度级别的不同子类类别进行视觉识别,在智慧新经济和工业物联网等领域(如智慧城市、公共安全、生态保护、农业生产与安全保障)具有重要的科学意义和应用价值。细粒度图像识别在深度学习的助力下取得了长足进步,但其对大规模优质细粒度图像数据的依赖成为制约细粒度图像识别推广和普及的瓶颈。随着互联网和大数据的快速发展,网络监督图像数据作为免费的数据来源成为缓解深度学习对大数据依赖的可行解决方案,如何有效利用网络监督数据成为提升细粒度图像识别推广性和泛化性的热门课题。本文围绕细粒度图像识别主题,以网络监督数据下的细粒度识别为重点,先后对细粒度识别数据集、传统细粒度识别方法、网络监督下细粒度识别特点与方法进行介绍,并回顾了全球首届网络监督下的细粒度图像识别竞赛的相关情况及冠军解决方案。最后,在上述内容基础上总结和讨论了该领域的未来发展趋势。 相似文献
2.
3.
边坡稳定安全系数求解格式的分类统一 总被引:5,自引:5,他引:5
根据极限平衡条分法所满足的平衡条件,将现行13种极限平衡条分法分为4大类:M类(仅考虑对选定求矩中心的力矩平衡)、VM类(考虑垂直方向力的平衡和对选定求矩中心的力矩平衡)、HV类(考虑水平方向力的平衡和垂直方向力的平衡)和HVM类(考虑所有平衡条件)。其中,M类(瑞典法)有显式解,VM类(简化Bishop法)有隐式的安全系数表达式,迭代并不困难。将现有极限平衡条分法对条问力的假定表示成统一形式,根据力和力矩的平衡,推导出十分简明的条间力递推方程和条问力矩递推方程。根据条问力递推方程,建立了传统意义上(保持原有方法所满足的平衡条件、对条间力的假定和未知量小变)基于力平衡(HV类)的安全系数统一求解格式。根据条间力递推方程和条问力矩递推方程,通过Newton-Raphson法建立了传统意义上基于严格半衡(HVM类)的安全系数统一求解格式。不但便于程序的编写,而且有利于不同方法优缺点的比较和理解。 相似文献
4.
针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性,提出将频率切片小波变换(FSWT)方法应用于次同步振荡的分析和参数辨识。FSWT方法自由切割时频面,实现信号频率区间的灵活分割,可以实现对次同步振荡信号的总体和细化分析。首先,采用FSWT方法对含噪的次同步振荡信号进行总体时频分析,得到其时频能量分布。根据时频能量分布,可以预判是否发生次同步振荡、确定模态分量的数量及其频率分布区间。然后,合理选择频率切片区间,进行细化特征分析,通过对信号特征频率切片区间信号的重构,实现了次同步振荡的模态分量的分离及提取。最后,结合Hilbert变换获得高准确度的次同步振荡模态参数。 相似文献
5.
6.
如何全面地考虑风电功率的波动性和随机性,提高风电场出力概率分布采样的速度及精度,进而有效评估可用输电能力(ATC)成为亟待解决的问题。为此,提出基于切片反射采样(RSS)的改进方法对风电并网系统的ATC进行概率风险评估。对风电场出力进行优化建模,利用RSS对模型进行采样并构建样本空间,将样本值代入潮流方程进行最优潮流计算,并对ATC评估指标进行统计分析。含有风电场模型的IEEE 30节点系统仿真结果表明,与常规Gibbs采样算法相比,所提方法在确保计算效率的同时显著提高了采样方法的准确度。 相似文献
7.
8.
采用UDEC软件模拟了浅埋煤层4,5,6,7 m采高煤壁变形与片帮过程,揭示了大采高煤壁片帮表现为受压"柱条"失稳特征。建立了煤壁片帮的柱条模型,通过柱条挠度分析得出了大采高工作面煤壁最容易发生片帮的部位在0.6倍的采高处。研究认为随着采高的增大,塑性区宽度增加,煤壁柱条增多,柱条水平位移增大,柱条稳定性降低。通过加强顶板支护、加快推进速度和合理的护帮,改善柱条的约束条件,可以有效提高煤壁稳定性,控制煤壁片帮。 相似文献
9.
岩土结构稳定安全系数应为抗力之和除以荷载之和。国内外相关标准中稳定安全系数计算公式存在着5类抗力与荷载错位、不符合安全系数定义现象:(1)条分法部分条块产生的抗滑力被计入了分母,如果与滑动力相减则形成第1类错位现象,相加则产生第2类;锚杆抗力切向分量被放在了分母中与滑动力相减亦形成第1类;(2)把水压力等荷载放在了分子与抗力相减,产生了第3类错位现象;第3类分别与第1,2类作用叠加,产生了第4,5类错位现象;(3)第1类与第3类造成安全系数计算结果虚高,导致工程有时安全储备不足;第2类造成安全系数虚低,可能会导致较大浪费;第4,5类加大了公式计算结果的不确定性,其中第4类会进一步造成安全系数虚高;(4)这些错位的计算公式可修正并概化为一个统一公式。 相似文献