基于Windows平台的底层网络数据包捕获技术

无论是实现防火墙，NAT还是VPN，首要的任务就是获得网络上传输的数据包，在此基础上才能进行下一步的工作。通过分析Windows的网络数据传榆机制，可以定位出不同的处理关键点，从而在不同的层次上实现数据包的捕获功能，以满足不同的需要。  

关于仿真系统建模的探讨

该文通过笔者在研制开发水电厂运行仿真系统中遇到的，关于仿真模型难以建立或太繁杂的问题，提出了一种新的、简单易行的、与实际系统运行基本吻合的建模方法--“关键点”法，较好地解决这一难题，并在实践中得到了验证。文中以水电厂技术供水系统为例，详细阐述了“关键点”法在实际工程中的运用方法及技巧。  

有语法错误的编程题自动评分方法研究——用局部语法分析和采分点匹配实现

针对传统的编程题自动评分方法对存在个别语法错误的学生考试程序只能给出零分、不符合卷面笔试时教师手工阅卷习惯的问题，提出了一种适用于有错误的编程题的评分方法，首先，将有语法错误的学生程序分解为基本语句单元，与模板采分点语句一并经过局部语法分析，转化为语法分析树的中间表示，然后进行采分点匹配，进而输出有语法错误的学生程序的评分结果，该方法适用于考察答题者对基本语法知识的正确使用和对题目关键语义的正确表达，使得对有语法错误的学生程序的评分结果更加符合人工阅卷的思想。  

基于双目视觉的关键点的检测方法及定位研究

以双目立体视觉测量为背景,以显著性标志物中的关键点为目标,提出了基于颜色阈值分割的关键点的实时检测和定位方法;关键点的检测和定位主要分为3个过程,一是图像的预处理部分,为后续的检测和定位提供基础;二是对预处理后的图像进行关键点检测,检测的方法首先分别通过颜色阈值分割、轮廓提取、多边形逼近以及设置矩形轮廓提取出关键点所在的显著性标志物,其次根据该显著性标志物的特点,采用hough变换提取线段,并通过最小二乘法进行直线拟合,求出关键点的精确的像素坐标;三是利用立体视觉三角测量原理,对求取的关键点进行精确的位姿计算;该方法实时性好、精度高,为后续的机器人视觉避障提供了一定的理论依据。  

雷达数字电路板故障诊断测试向量和故障字典模块设计技巧

介绍了一种基于VFP (VisualFoxPro)开发软件的雷达数字电路板故障诊断软件测试平台的测试向量生成和故障字典模块设计方法 ,重点讨论了其中某些关键技术的对策。  

一种基于关键点的时间序列聚类算法

隐私保护数据挖掘是在不精确访问原始数据的基础上,挖掘出准确的规则和知识。针对分布式环境下聚类挖掘算法的隐私保护问题,提出了一种基于完全同态加密的分布式聚类挖掘算法(FHE-DK-MEANS算法)。理论分析和实验结果表明,FHE-DK-MEANS算法不仅具有很好的数据隐私性,而且保持了聚类精度。  

高炉系统的仪表设计

高炉系统的仪表，从其数量、类型，应用工况，都是很多很广泛的，也是比较复杂的；它在高炉系统中发挥着很重要的作用。本文就高炉炼铁系统自动化仪表专业的设计理念、设计要点和设计难点进行了详细阐述。  

基于SIFT的区域复制窜改检测算法*

提出了一种区域复制窜改检测算法,用于检测同幅图像中经几何变换的区域复制窜改问题.先利用SIFT算法提取出图像中SIFT关键点后,再用欧式距离找出所有匹配的关键点,最后根据同一幅自然图像不存在互相匹配的特征点这一特性,判定图像是否被窜改以及定位出被窜改的区域.实验结果表明,算法不仅可以检测出伪造图像中经平移变换的窜改区域,还可以检测出经旋转、缩放以及两者组合的几何变换.与其他的区域复制窜改算法相比,算法对伪造图像的检测有了较大的改进.  

关键点匹配三维人脸识别方法*

提出了一种新颖的三维人脸识别算法，其基本思路是，把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转，反复多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上，然后提取2.5D图像的关键点并进行标记，而用这些比原来小得多的关键点代替原来的面扫描。面对未知的待测人脸首先通过执行相同的多视角特征点提取技术提取关键点，然后应用一个新的加权特征点匹配算法进行识别。通过用GavabDB三维面部识别数据集进行试验评估，这个方法对中性表情人脸可获得高达94％的识别精度，对人脸表情辨识（如微笑）的准确率也超过了88％。实验结果表明，此方法在识别精  

A Shape Representation with Elastic Quadratic Polynomials—Preservation of High Curvature Points under Noisy Conditions

We present a new shape representation technique for a planar shape using overlapping quadratic splines. The technique refines the shape by iteratively updating each spline to reduce the cost associated with C ¹ discontinuity. It consists of a series of affine commutative linear operators, producing a smooth bandpass frequency response. The primary purpose of the technique is to remove minute high-curvature points while preserving salient ones. We compare the performance of the technique against those that are based on either linear splines, cubic splines, or wavelets. We consider three criteria: sensitivity of detecting salient high-curvature points, Hausdorff distance between the representation and the original shape, and computation time. The results show that the proposed technique is highly effective in preserving salient high curvature points with a relatively small Hausdorff distance and a computational cost.