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1.
Spark is a distributed data processing framework based on memory. Memory allocation is a focus question of Spark research. A good memory allocation scheme can effectively improve the efficiency of task execution and memory resource utilization of the Spark. Aiming at the memory allocation problem in the Spark2.x version, this paper optimizes the memory allocation strategy by analyzing the Spark memory model, the existing cache replacement algorithms and the memory allocation methods, which is on the basis of minimizing the storage area and allocating the execution area according to the demand. It mainly including two parts: cache replacement optimization and memory allocation optimization. Firstly, in the storage area, the cache replacement algorithm is optimized according to the characteristics of RDD Partition, which is combined with PCA dimension. In this section, the four features of RDD Partition are selected. When the RDD cache is replaced, only two most important features are selected by PCA dimension reduction method each time, thereby ensuring the generalization of the cache replacement strategy. Secondly, the memory allocation strategy of the execution area is optimized according to the memory requirement of Task and the memory space of storage area. In this paper, a series of experiments in Spark on Yarn mode are carried out to verify the effectiveness of the optimization algorithm and improve the cluster performance.  相似文献   
2.
Web缓存是用来解决网络访问延迟和网络拥塞问题,缓存替换策略直接影响缓存的命中率。为此,提出一种朴素贝叶斯(NB)分类器重访概率预测的Web缓存替换策略;根据用户之前访问日志,通过分区操作提取多项特征来表示每次访问的对象,并构建特征数据集;训练NB分类器,用来确定缓存中对象被再次访问的概率,为对象分配权重;结合LRU策略来合理删除一些对象。仿真结果表明,提出的策略在保证较高命中率的同时有效降低了执行时间。  相似文献   
3.
以DNS服务器的日志为数据源,提取出二级域名的熵、子域名个数、缓存命中率等多维日志统计特征, 将日志量化为特征向量集;以特征向量集为数据源,使用随机森林算法进行模型训练,并使用十折交叉验证的方法对模型参数进行调整,对模型进行优化,提高整体检测精度;在不同分类算法下进行对比实验,并将实验结果与已有研究方法进行比较. 实验结果表明,提出的检测方法在召回率达到98.5%的情况下,有不低于90%的准确率,检测精度有所提高,即提出的算法能有效检测DNS隧道.  相似文献   
4.
ABSTRACT

This paper introduces and tackles a special performance hazard in Hardware Transactional Memory (HTM): false abortion. False abortion causes many unnecessary transaction abortions in HTM and can greatly impact the performance, making HTM not that useful when it is adopted as a fast path for Software Transactional Memory. By introducing a new memory allocator design, we are able to put objects that are likely to be accessed together from different threads into different cache lines and thus avoid conflicts of hardware transactions in different threads. Experiments show that our method can reduce 47% of transaction abortion and achieve a speedup of up to 1.67× (averagely 22%), yet only consume 14% more memory, showing great potential to enhance current HTM technology.  相似文献   
5.
为解决M5-edge模拟器的理想化集总式取指令结构对基于EDGE体系结构设计空间探索的限制问题,对原模拟器的取指令前段进行分布式设计,包括总体的功能、具体的取指单元及单元间的互连网络设计,并在取指令块头的方式上设计了固定方式和循环方式两种方案.通过对实现后的结构进行在不同分布单元数量条件下的仿真分析,得到从理想集总式取指结构到实际分布式结构的性能下降关系和不同取指令块头方式的优劣.通过进一步分析,得出通信延迟和缓存缺失率对处理器性能的影响.  相似文献   
6.
在开发基于Java的应用时,提高对数据库的访问效率是程序员重点要考虑的问题之一。研究、分析了Java通过JDBC访问数据库的四种访问类型,提出了在不同的使用过程中的选择方案。介绍了连接池等对数据库访问效率影响较大的预处理语句及数据库连接管理技术。探讨了当前使用最为普遍的Hibernate在配置连接池和使用缓存等方面的问题。  相似文献   
7.
为了提升移动IPv6的切换性能,保证实时性要求高的音频、视频等业务的服务质量,针对去除DAD过程的RDMIPv6方案未考虑在传输速率相对较慢的无线信道中,移动节点向NAR本地注册所产生的时延以及切换过程中引入的丢包问题,提出一种优化方案PCRD-MIPv6。PCRD-MIPv6方案结合基于L2触发的切换预测和数据包优先级缓存机制,在L2切换完成之前向移动节点MN维护的接入路由器缓存列表T_AR中的所有AR发送MOA实现本地注册,与此同时,将切换过程中的数据包按优先级缓存在PAR中,在切换完成后发往移动节点,从而减少切换过程中的丢包率。NS-2仿真结果表明,PCRD-MIPv6方案有效地减少了切换时延,降低了切换过程中的丢包率。  相似文献   
8.
Godson-T众核处理器的RCC高速缓存一致性协议是一种非常有特色的带参并发系统,对此协议的带参验证是一个很大的挑战。 Cubicle是最近出现的基于SMT求解器的带参模型检测工具。我们使用了Cubicle带参模型检测工具,成功对RCC协议进行了建模和验证。实验结果表明, RCC协议在结点个数为任意规模时均满足协议的各种安全性质。  相似文献   
9.
DFTL(demand-based FTL)是一种根据负载访问特点动态加载映射项到缓存中的知名FTL(flash translation layer)算法,但是它没有考虑到请求的空间局部性,而且缓存中的一个映射项剔除就可能会导致翻译页的更新,缓存中映射项的频繁剔除又会导致额外的擦除操作.在DFTL的基础上,提出了SDFTL(sequential/second cache DFTL)算法.SDFTL新设置连续缓存和二级缓存,连续缓存通过预取映射信息,利用请求的空间局部性,提高了FTL对连续负载的处理性能;二级缓存通过暂存从一级缓存中剔除的、发生更新的映射项,并采取批量更新策略回写到闪存,减少了闪存的翻译页写回次数和擦除次数.利用实际负载做的实验结果显示,SDFTL相比DFTL缓存命中率平均提高41.57%,擦除次数平均减少23.08%,响应时间平均减少17.74%.  相似文献   
10.
星载存储器吞吐率瓶颈与高速并行缓存机制   总被引:2,自引:1,他引:1  
为解决目前星载存储器无法有效支持多路高速数据并行存储的问题,针对载荷数据高速输入需求,对基于NAND Flash的固态存储器的吞吐率瓶颈进行分析,根据固态存储器的固有写操作特性对有效吞吐率的影响,提出了四级流水线操作和总线并行扩展方案;针对多通道数据并行存储、流水线加载连续性等需求,对使用现场可编程门阵列FPGA(Field-Programmable Gate Array)内部双端口随机存取存储器RAM(Random access memory)、外置静态随机存取存储器SRAM(Static Random Acess Memory)等已有缓存方案的不足进行分析,完成了基于同步动态随机存储器SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)的方案可行性分析与新型存储单元架构设计,最终提出了基于SDRAM的高速多通道缓存与存储协同调度方案.模型仿真与原型功能验证结果表明,方案在极限工况下可将4路高速文件数据连续并行接收缓存至SDRAM中,并可根据各分区缓存状态将文件数据按优先级自主动态写入Flash中,期间缓存无溢出,并最终进入常规动态平衡调度状态,实现了对多路高速载荷数据的并行接收缓存和自主调度存储,且存储器的数据吞吐率可达1.2Gbps,能够满足未来星载存储器对多路高速载荷数据存储的需求.  相似文献   
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