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网络距离预测技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
王意洁  李小勇 《软件学报》2009,20(6):1574-1590
P2P网络中节点间的距离信息是实现拓扑感知以优化覆盖网应用以及解决网络监管等问题的基础. P2P网络的大规模、自组织、高度动态等复杂特征使得要准确、完全地测量节点间的距离信息面临着极大的困难.因此,研究者们提出各种预测技术,目前对网络距离预测技术的研究已成为P2P领域的研究热点.首先,提出了一个网络距离预测技术的研究框架,指出了研究的重点以及相关技术问题,分析了研究历史;其次,对各种预测方法加以分类,在分类的基础上,介绍了各种典型的预测方法并进行了对比分析;最后总结了各种精确性度量标准,并指出了未来的研究  相似文献
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Understanding latency in network-based applications has received considerable attention to provide consistent and acceptable levels of services. This paper presents an empirical approach, a pattern-based prediction method, to predict end-to-end network latency. The key idea of the approach is to utilize past history of latency and their variation patterns in latency predictions. After some preliminary study on simple numerical prediction models we examine the effectiveness of the proposed method with real latency data and various definitions of network stability. Our results show that the pattern-based method outperforms any single numerical model obtaining an overall prediction accuracy of 86.2%.  相似文献
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