一种前向神经网络快速学习算法及其在系统辨识中的应用

提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法.与现有同类算法相比,该算 法无需任何矩阵求逆,计算量小,较适于需快速学习的系统辨识和其他应用.文中推导了算 法,并给出一种更为简便的局部化算法.系统辨识的仿真实例表明了算法的优良性能.  

多媒体网络教学系统的功能与实现

多媒体网络教学将多媒体信息引入教学，并通过计算机的网络功能，使分布于不同地方的老师和学生同时置于一个“虚拟教室”中进行教学活动，老师和学生在计算机旁就可同时完成语言教室、电脑教室、模拟实验室等多种功能。对传统学校教育、电化教育、远程教育、家庭教育以及未来教育都将产生深远影响。本文介绍多媒体教学三种构成方案，并讨论了软件方案的设计和实现，提出了合理实用的模型。  

Acceptance of Internet-based learning medium: the role of extrinsic and intrinsic motivation

This study is one of the few attempts to investigate students’ acceptance of an Internet-based learning medium (ILM). By integrating a motivational perspective into the technology acceptance model, our model captured both extrinsic (perceived usefulness and ease of use) and intrinsic (perceived enjoyment) motivators for explaining students’ intention to use the new learning medium. Data collected from 544 undergraduate students were examined through the LISREL VIII framework. The results showed that both perceived usefulness and perceived enjoyment significantly and directly impacted their intention to use ILM. Surprisingly, perceive ease of use did not posit a significant impact on student attitude or intention towards ILM usage. Implications of this study are important for both researchers and practitioners.  

以知识点为特征的网上学习系统导航关系分析与设计

文章介绍了以知识点为特征的网上学习系统的导航关系，具体分析了导航关系的各种类型以及不同的编辑方法。  

一种基于模糊理论的个性化网络学习系统

在信息社会中,学习已经成为人们日常生活中很重要的组成部分。网络学习是一种集计算机网络技术、卫星通信技术和多媒体技术于一体的学习方式,它对人们的终身学习起到非常重要的作用。提出了一种基于模糊集理论的个性化网络学习系统,利用模糊集理论知识构建和描述学习资源数据库模型和学习者数据库模型。这种系统既能形成描述网络课程知识的模糊结构图,又能针对不同的学习者形成学习者的模糊结构子图,并能根据学习者的学习进度和能力水平,提供不同的学习内容和导航策略,从而满足个性化网络学习的需求。  

Blackboard网络教学平台下“探究式学习”的研究与实践

由于网络具有开放性与互动性特点,基于网络的"探究式学习"成为信息技术与教学改革结合的重要切入点。在探究式学习模式中,教师不仅是知识传授者,更是学习活动的帮促者与引导者。Blackboard网络教学平台为教师进行探究式教学设计创造了条件,有效增强了教师在网络教学活动中的指导性。本文基于Blackboard平台支持,以AutoCAD工程制图课程为载体,对软件应用类课程的探究式学习模式进行了分析与实践。  

双向卫星实时远程教学系统的研究与设计

介绍了一种基于双向卫星的多媒体远程实时教学系统AstroTrainer。通过教学现场的师生视音频数据、屏幕数据和白板数据的采集和基于双向卫星的网络传输。实现了教学现场的多媒体直播。克服了双向卫星回传带宽过窄的缺陷。提供了师生间的实时交互和课堂管理监控的功能。利用双向卫星高速接入技术，解决了传统课堂教学在时问和空间上的制约问题，大大扩展了教学规模，实现名师授课、教育资源的共享以及师生的协同交互。  

WEB开放远程教育系统中的CRM机制

基于INTERNET远程教学的现状，结合目前电子商务CRM的研究，在开放远程教育系统中引入CRM机制，文章分析了CRM在开放过程教育平台的应用。  

智能控制中的机器学习方法

本文介绍了机器学习的两种基本方法:归纳学习和基于解释的学习,在此基础上提出集成化学习方法。最后讨论了机器学习在智能控制中的应用。  

Managing Complexity in Large Learning Robotic Systems

Autonomous learning systems of significant complexity often consist of several interacting modules or agents. These modules collaborate to produce a system which, when viewed as a whole, exhibit behaviour that can be interpreted in some way as learning. In designing these systems, the complexity of the interactions of large numbers of modules can become overwhelming, making debugging difficult and obscuring the workings of the system when viewed from an architectural level. A way of controlling system complexity called the Layered Learning System architecture (LLS) has been developed, which offers the advantages of incremental development and testing, easier debugging and progressive upgrading facilitation. A hexapod robot has been implemented using LLS principles, with the main learning task being that of learning to walk as fast as possible without falling over.