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1.
ABSTRACT

Learning parameters of a probabilistic model is a necessary step in machine learning tasks. We present a method to improve learning from small datasets by using monotonicity conditions. Monotonicity simplifies the learning and it is often required by users. We present an algorithm for Bayesian Networks parameter learning. The algorithm and monotonicity conditions are described, and it is shown that with the monotonicity conditions we can better fit underlying data. Our algorithm is tested on artificial and empiric datasets. We use different methods satisfying monotonicity conditions: the proposed gradient descent, isotonic regression EM, and non-linear optimization. We also provide results of unrestricted EM and gradient descent methods. Learned models are compared with respect to their ability to fit data in terms of log-likelihood and their fit of parameters of the generating model. Our proposed method outperforms other methods for small sets, and provides better or comparable results for larger sets.  相似文献   
2.
尤丹  王寿光  周孟初 《自动化学报》2014,40(12):2687-2696
死锁是资源分配系统中极不希望出现的现象,目前死锁控制的一个重要的方法是信标控制法,信标控制法的基础是信标可控性的定义.对于普通Petri网,已有一个完善的信标可控性定义,而对于一般Petri网,这方面的工作还需改进和完善.近年来,学者们针对一般Petri 网及其子类提出了不少信标可控性定义,但这些定义并不完善,仍有大量的问题亟待解决.首先回顾了文献中的各个信标可控性定义,提出了两个新的信标可控性定义,然后从可控性定义的宽松程度、应用范围以及等价性等方面分析比较了现有的信标可控性定义优缺点.最后给出了今后的研究方向.  相似文献   
3.
双并联前馈神经网络是一个单层前向网络和一个多层前向网络的并向联接,在实现线性映射的同时也能够反应非线性映射,尤其对于弱非线性问题效果更为明显。在线梯度算法是训练神经网络的一种常见、高效的训练算法。研究了双并联前馈神经网络在线梯度学习算法的确定性和收敛性,证明了误差函数单调性质,给出了双并联前馈神经网络弱(强)收敛性结果,即误差函数的梯度趋于零,权值序列收敛于固定点等结论。  相似文献   
4.
《国际计算机数学杂志》2012,89(7):1093-1104
Monotonicity is a simple yet significant qualitative characteristic. We consider the problem of segmenting a sequence in up to K segments. We want the segments to be as monotonic as possible and to alternate signs. We propose a quality metric for this problem using the l norm, and we present an optimal linear time algorithm based on a novel formalism. Moreover, given a precomputation in time O(n log n) consisting of a labelling of all extrema, we compute any optimal segmentation in constant time. We compare experimentally its performance to two piecewise linear segmentation heuristics (top-down and bottom-up). We show that our algorithm is faster and more accurate. Applications include pattern recognition and qualitative modelling.  相似文献   
5.
保证DAC中元器件的精度、减小DNL误差是提高SAR ADC性能的关键。通过对SAR ADC内部DAC的结构进行综合分析,针对传统的C-R混合式结构中的集总电容阵列进行了优化设计。电容阵列由相同的非集总的单位电容组成,并通过数字逻辑的控制来实现对单位电容连接点的选择。验证结果证明设计有效,ENOB、SFDR和SINAD等参数都得到明显的提高,保证了SARADC的单调性,实现了低DNL的SAR型模数转换器的设计。  相似文献   
6.
陈旭勇  樊建平 《工程力学》2011,(5):21-25,30
为了减少非概率可靠性指标的计算量,提出了改进的一维优化算法.将区间变量转换为标准化区间变量后,得到了关于失效面的极限状态方程.在扩展空间中,通过缩小区间变量的取值范围能方便的确定目标函数的单调性.进一步,为了显示求解非概率可靠性指标的计算过程,提出了非概率可靠性指标的改进一维优化算法的计算步骤.讨论了在役桥梁的非概率可...  相似文献   
7.
模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调性,从而导致人们当使用这些模糊推理方法时,应首先判明所讨论问题领域的推理是否具有相应的性质,否则可能导致不恰当的推理结果。  相似文献   
8.
给出了由广义椭圆积分κa(r)和εa(r)定义的某些函数依赖于参数a的分析性质.同时,揭示了广义椭圆积分与完全椭圆积分κ(r)和ε(r)的一些联系.  相似文献   
9.
关于广义椭圆积分的几个性质   总被引:1,自引:1,他引:0  
揭示了由广义椭圆积分定义的一些函数的单调性,从而获得若干不等式。这些结果有助于对广义Grtzsch环函数和Ramanujan模方程及其解φak(r)、φk(r)的研究,这些函数在拟共形理论、数论、几何学等领域中具有非常广泛的应用;同时,从这些结果中可以得到关于完全椭圆积分的一些新的性质。  相似文献   
10.
采用一种带修正函数的新格子Boltzmann模型模拟了KdV方程,分析了由此得出的迭代格式的单调性和稳定性,得到了格式的单调性条件。在单调性条件下,迭代格式是L1稳定的。数值模拟结果表明该格式是可行的。  相似文献   
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