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1.
2.
段翰聪  李俊杰  陈宬  李林 《计算机应用》2012,32(7):1910-1912
为解决在异构计算环境中现有的云计算负载均衡算法存在的慢任务频繁抖动的问题,提出了一种能减低慢任务调度抖动概率的算法--DPST算法。首先通过定义一种异构计算节点中异构任务的能力度量,对执行异构任务的节点处理能力进行了归一化;然后通过引入节点能力预判机制,降低慢任务无效调度的次数;并且利用慢任务和慢节点双队列机制,提高了调度效率。实验结果表明,DPST相对于Hadoop平台在异构环境下任务调度的抖动次数下降了40%以上。由于有效降低了任务调度的抖动次数,在异构环境中DPST算法能明显地缩短任务的平均响应时间并提高系统的吞吐量。  相似文献   
3.
通过介绍UWB技术的发展现状,着重阐述了MB-OFDM UWB通信系统的物理层帧结构和信道模型。在分析最小二乘(LS)信道估计算法和基于快速傅里叶变换(FFT)信道估计算法的基础上,针对MB-OFDM UWB信号帧结构特征提出了一种基于FFT变换和Hannan-Quinn(HQ)准则的改进算法,即FFT-HQ信道估计算法。该文也提出了一种基于信道估计的自适应均衡算法,利用仿真可以看出此均衡算法在性能上优于传统的基于LS算法调整均衡器系数的方法。  相似文献   
4.
针对不同无线网络间频谱资源利用率不均衡的问题,在IEEE 1900.4标准的框架下提出了基于服务质量(QoS)保证的负载均衡算法,使得认知终端可以通过频谱决策动态地接入不同的无线接入网频段,从而提高频谱利用效率。该算法以网络吞吐量的优化为目标,在资源约束和QoS保证的条件下,通过简化算法而减少开销。仿真结果表明,基于QoS保证的负载均衡频谱决策算法较之传统的基于信噪比(SNR)的频谱接入算法能够使网络的吞吐量得到大幅的提升。  相似文献   
5.
以负荷平衡为目的建立了一种新的配电网重构方案的数学模型,即负荷的不平衡度以负荷平衡指数来衡量。采用遗传算法,染色体以开关的状态为基因进行编码,通过杂交、变异等操作综合分析计算出基于适应度函数的最优方案,也就是具有最小的负荷平衡指数的重构方案为最优。作为对比,计算出了负荷平衡指数较小时的网损,发现优化重构后配电网的网损也相应降低了。以三馈线IEEE16节点系统对该方法的有效性进行了验证,结果表明该方案用于配电网重构能显著改善负荷,降低网损。  相似文献   
6.
郭波  汪大洋 《电力信息化》2013,(12):111-115
流媒体技术的广泛应用带来了资源如何分配的问题,负载均衡技术能够对现有的服务器组进行调度,从而增加了网络的吞吐量和利用率。文章在分析流媒体负载均衡原理的基础上,介绍了流媒体负载均衡技术在江苏电力视频会议系统中的应用。从数据交互、健康检测和均衡算法3个方面阐述了该均衡系统运用的特点,最后说明了负载均衡系统的运用所带来的经济效益和社会效益。  相似文献   
7.
研究了WDM网状网在hose业务模型下基于Valiant负载平衡的鲁棒选路问题。借助业务量疏导的方法,以hose模型吞吐量最大化为优化目标,采用整数线性规划(ILP)加以解决,进而提出了2种快速的启发式算法——最短路径选路的最小跳数优先(SPR&MHF)算法和平衡选路的最小跳数优先(BR&MHF)算法。计算机仿真表明,SPR&MHF算法适用于链路数较少的小规模WPM网状网,而RR&MHF适用于链路数较多的大规模WDM网状网。  相似文献   
8.
AdHoc网络中的多径路由协议可以获得源节点和目的节点之间的多条路径,能够减小路由发现延迟,提高路由稳定性,受到了人们的广泛关注。详细分析了AOMDV多径路由协议的机制和特点,从负载均衡的角度仿真评估了AOMDV协议的性能,研究表明可以显著提高网络整体生存性。在此基础上提出了一种优化的负载均衡传输方案,能够减小TCP在多径传输时的乱序问题,仿真表明显著改善了TCP传输的吞吐量。  相似文献   
9.
一种改进的基于动态反馈的负载均衡算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
负载均衡是集群系统研究的一个重要问题,负载均衡算法是集群任务分配的核心,介绍了LVS中的负载均衡算法,讨论了常用算法的不足,在分析这些算法各自优缺点的基础上,提出了一种改进的基于反馈的负载均衡算法,算法引入一个负载容余参数以更准确地描述集群节点的负载状况,在考虑服务节点真实负载,处理能力的基础上,尽量简化负载均衡器的任务分配算法.测试结果显示该算法优于静态算法.  相似文献   
10.
论文在应用负载平衡条件对并行分组交换(PPS-parallelpacketswitch)结构稳定性进行定义的基础上,分析PPS结构业务分配算法的约束条件以及PPS分层和内部加速比的选取范围,根据分析结果给出一种PPS结构的设计步骤,为PPS结构的实现提供了理论基础。  相似文献   
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