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1.
针对传统图像分割算法难以分割噪声污染严重的混凝土坝面细小裂缝图片的问题,结合大津阈值算法和区域生长算法提出一种新的裂缝分割算法。该算法通过一个滑动的窗口遍历整幅灰度图并计算窗口内的局部大津阈值,遍历过程中将所有灰度值在局部阈值以上的窗口中心像素点作为区域生长种子点,设计生长阈值,生长完成后得到分割结果。运用该算法、基于全局的大津阈值等经典分割算法对四幅存在光照不均、污渍覆盖等噪声污染的裂缝图片进行分割。结果表明,所提算法的分割结果中背景噪声最少,误差最小。通过连通域分析去除剩余的背景噪声,可实现对裂缝的精确识别分割,为自动化检测坝面裂缝奠定基础。  相似文献   
2.
The supply of electrical energy is critical to convenient and comfortable living. However, people consume a large amount of energy, contributing to an energy crisis and global warming, and damaging some ecological cycles. Residential electricity consumption has greater elasticity than industrial and business consumption; it therefore has high energy-saving potential. This work establishes an automated platform, which provides information about residential electricity consumption in each city in Taiwan. Machine learning was used to forecast future residential electricity demand. A nature-inspired optimization method was applied to enhance the accuracy of the best machine learner, yielding an even better hybrid ensemble model. Performance measures indicate that the resulting model is accurate and provides effective information for reference. An automatic web-based system based on the model was combined with a web crawler and scheduled to run automatically to provide information on monthly residential electricity consumption in each county and city. By providing energy consumption information across the country, power providers and government can discuss policy and set different goals for energy use. The results of this study can facilitate the early implementation of energy-saving and carbon emission-reducing in cities and aid utility companies in establishing energy conservation guidelines.  相似文献   
3.
进水水质条件是研究和优化管理污水处理厂所需的关键要素,及时获取进水水质数据至关重要。针对污水厂关键性水质指标BOD5不易直接检测、滞后强的特点,分别采用BP神经网络(BP-ANN)、网格搜索算法(GS)优化支持向量回归(SVR)、粒子群算法(PSO)优化的SVR和遗传算法(GA)优化的SVR 4种方法,通过利用其他进水指标与进水BOD5的数学关系建立进水BOD5软测量模型,实现进水BOD5快速测定。并以黑龙江某污水厂为研究对象,比较4种机器学习模型的性能,找寻适合进水BOD5预测的软测量方法。结果表明,基于SVR的软测量模型预测结果优于基于BP-ANN的软测量模型,而且采用GA优化的SVR模型精度最高。为实现污水厂进水BOD5的实时监测和污水厂的便捷管理提供了参考依据。  相似文献   
4.
考虑局部腐蚀缺陷对海底管道承载力的影响,以腐蚀缺陷压力管道压力爆破试验数据为基础,采用有限元方法分析对含腐蚀缺陷管道的失效压力进行分析,提出一种局部腐蚀油气管道失效压力的计算方法。结果表明:管道强度等级对含腐蚀缺陷管道失效压力的影响可忽略;随着缺陷轴向长度及径向深度的增加,管道失效压力降低的趋势较为明显;当环向宽度圆心角θ<100°时,管道失效压力随着腐蚀缺陷环向宽度的增加而减小;引入腐蚀缺陷环向宽度修正系数对DNV-RP-F101计算公式进行修正,并与实验数据对比表明提出的腐蚀缺陷管道失效压力修正公式能够有效地计算含腐蚀缺陷管道的失效压力。  相似文献   
5.
针对各省级电网建设需求的复杂非线性,非平稳性特征以及地域间差异性特点,提出一种基于系统聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis,HCA)与径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的省级电网建设需求估算模型。该模型利用系统聚类分析方法对省级电网建设需求进行聚类分析,将分析得到的不同类别省份数据作为径向基神经网络的训练样本,挖掘各类别数据中所蕴含的规律,建立了考虑数据差异化特质的预测模型。运用国家电网公司所辖24家省级电网所在地区的相关历史数据,开展了实证研究,算例结果证实了本文所建预测模型的实用性和有效性。  相似文献   
6.
为加快5G 技术军事化应用进程,提升我军信息保障水平,介绍5G 网络架构和关键技术,分析5G 技术 特点,梳理国内外建设和研究现状。基于多视图方法开展军事需求分析,指出5G 军事应用潜力,构建3 类典型军 事应用场景,最后综合分析结论提出我国发展军用5G 系统的思考和建议。分析结果表明:所构建的3 类应用模式 可以充分发掘5G 在军事领域应用的潜力,并为军队发展和应用5G 技术提供参考。  相似文献   
7.
提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案。首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割。然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间的关系。最后采用改进的相对温差法达到了对设备热状态进行分类和诊断的目标,并捕获定位了变电站设备的热状态异常区域。实验结果表明,该方法提高了异常热区提取的精度和效率,提升了变电站设备热状态诊断的容错能力,进一步保证了变电站和整个电力系统的运行稳定性。  相似文献   
8.
采用超声波协同臭氧工艺进行剩余污泥溶胞减量,考察了工艺条件对污泥减量效果的影响,并分析了处理过程中污泥性质的变化情况。结果表明:采用超声波和臭氧同时作用工艺,在超声波频率为20 kHz,声能密度为0.5 W/mL,臭氧投加速率为100 mg/min,反应时间为60 min的最佳条件下,污泥减量率达到40.11%,并且污泥粒径由处理前的29.76 μm降至处理后的10.01 μm,沉降比由0.93降至0.11,溶解性化学需氧量、总氮、总磷质量浓度依次由45,8,0.20 mg/L上升至1 242,129,12.41 mg/L,挥发性悬浮固体物与总悬浮固体物质量浓度比则由0.79降至0.63。  相似文献   
9.
短期电力负荷的精准预测可以有效指导机组组合调度、经济调度与电力市场运营。针对输入数据特征量受限时负荷预测的低精度问题,提出一种基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法。通过建立融合局部特征预提取模块的LSTM(long short term memory)网络结构,并将其与XGBoost(eXtreme boosting system)预测模型并行结合,之后结合MAPE-RW(mean absolute percentage error-reciprocal weight)算法进行模型融合初始权重设置,对最佳权重进行搜索,构建最佳融合模型。通过运用电力负荷数据对所提方法进行预测实验,结果表明CNN-LSTM- XGBoost模型的MAPE(mean absolute percentage error)与RMSE(root mean square error)分别为0.377%与148.419 MW,相比于单一网络模型与融合模型结构实现了误差指标的显著降低,验证了基于多模型融合的CNN-LSTM-XGBoost短期电力负荷预测方法具有较快的模型训练速度、较高的预测准确度与较低的预测误差。  相似文献   
10.
《Oil and Energy Trends》2021,46(1):29-37
Current data of world oil demand. This includes international bunkers and refinery fuel. Updated on a monthly basis. Current data of oil demand from counties such as Canada, the United States of America, Japan, OECD Europe, Belgium, France, Germany, Italy, Netherlands, Spain, Sweden, the United Kingdom, Australia, Mexico, Republic of Korea, and Turkey. Updated on a monthly basis. Current data for crude oil and refined product stocks in Canada, Chile, Mexico, the United States (Western Hemisphere), France, Germany, Italy, Netherlands, Spain, the United Kingdom and Other Europe (Europe), Japan, Republic of Korea, Other Pacific (Asia‐Pacific), and Total OECD (Table 12.1) Current data for refined product stocks in the OECD Western Hemisphere, OECD Europe, OECD Asia‐Pacific and Total OECD. Products include gasoline, diesel and gasoil, and heavy fuel oil. Updated on a monthly basis (Table 12.2).  相似文献   
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