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1.
CGSP作业管理器合成服务的QoS优化模型及求解   总被引:34,自引:4,他引:30  
服务网格为松散的分布式服务提供了一个“电子市场”,使整合这些来自不同地方的异构的、动态的资源成为可能.CGSP的作业管理器提供了一个网格环境下的服务合成工具.在CGSP作业管理器早期开发和使用的实践中,作者发现合成服务难以提供预期的服务质量将成为CGSP网格服务合成技术走向实用化所面临的重要挑战.为此文章提出了一种合成服务的QoS优化模型.此模型的主要特点是:(1)服务虚拟化;(2)可扩展的QoS度量;(3)基于多度量的合成服务全局QoS优化.为此建立了数学模型并给出了两种求解算法.用程序对模型进行了模拟,分析了测试结果,然后从求解速度和优度两个方面比较了两种算法的优劣,并针对此模型在CGSP作业管理器中的实现给出了讨论.  相似文献
2.
钢铁生产中的加热炉优化调度算法研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
宁树实  王伟  刘全利 《控制与决策》2006,21(10):1138-1142
钢铁生产中的加热炉调度问题属于组合优化中的NP—hard问题.对此.建立了加热炉调度问题的数学规划模型,并提出一种用于求解该问题的超启发式算法——遗传局部搜索算法.基于生产实际数据的仿真实验表明.所提出的方法适用于生产实际.效果优于目前现场使用的人工调度方法.  相似文献
3.
解决Job Shop调度问题的模拟退火算法改进   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
模拟退火算法是较常用和较理想的解决车间作业调度问题的方法,但由于算法本身的限制和JSP问题的特殊性,其效能难以很好地发挥。该文提出了2种针对JSP问题的改进模拟退火算法:回火退火算法和快速模拟退火算法,前者可以提高最终解质量,后者可以提高算法的运行速度;并以Matlab为工具进行了仿真实验,获得了较好效果。  相似文献
4.
蚁群算法及其改进形式综述   总被引:6,自引:0,他引:6  
蚁群算法是一种具有许多优良特性的模拟进化算法,已经成功地解决了许多复杂的组合优化问题。但是蚁群算法并不完善。本文介绍蚁群算法的模型及其存在的问题,并综述蚁群算法的多种改进形式,最后对蚁群算法将来的研究方向作出预测。  相似文献
5.
基于SAA的混合演化算法及其应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
何霆  马玉林  金铮 《控制与决策》2000,15(4):504-506
提出将模拟退火、演化策略和局部搜索算法相结合的混合演化算法,以解决函数优化与组合优化问题。该算法克服了上述三种算法在应用中的不足,并具有搜索效率高、性能稳定的特点,具体算例验证了该算法的有效性。  相似文献
6.
TSP问题分层求解算法的复杂度研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
卢欣  李衍达 《自动化学报》1999,25(2):279-282
1TSP问题及其区域划分求解算法TSP(travelingsalesmanproblem)问题已被证明是NP问题,用现有的优化算法,如分支定界、动态规划等求最优解,需要问题规模的指数阶时间[1,2].在问题规模增大时,往往由于计算时间的限制而丧失可行...  相似文献
7.
乐观策略下并行离散事件仿真动态负载划分优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
动态负载划分是提高并行离散事件仿真运行性能的有效途径之一.现有研究往往孤立地考虑计算负载平衡和通信负载优化,使得复杂应用背景下整体性能低下.论文综合考虑仿真模型计算负载和交互模式,提出了一个基于带权重无向图有限容量k划分问题的并行离散事件仿真负载划分模型,并配合一套通用的仿真运行性能度量方法,提出了一个基于顶点交换的启发式局部搜索近似划分算法,实现了在计算负载平衡的前提下系统通信负载最优化,其近似解与全局最优解比值不小于(1-1/|N|)(1-ε).实验证明了该动态负载划分算法的有效性和实用性.  相似文献
8.
Job-Shop调度问题的遗传算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对最小化最大完工时间的Job-Shop调度问题,提出了一种新型的遗传算法。与局部查找算法结合利用一种新型的染色体编码方法,并引入种群间的竞争,实现目标的全局最优化。  相似文献
9.
求解可满足问题的调查传播算法以及步长的影响规律   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文研究了求解可满足问题的调查传播算法.该算法利用合取范式因子图进行调查消息的迭代,并根据每一次迭代的收敛情况对部分布尔变量赋值以对问题进行简化,最后把简化的问题利用局部搜索算法来求解.文中所谓步长是指在每一次迭代收敛之后根据赋值倾向进行赋值的变量个数.该文根据模拟实验观察到步长对调查传播算法的影响规律,即随着步长的递增,算法的时间耗费以及算法的有效性都有近似单调递减的趋势.  相似文献
10.
一种求解最大团问题的自适应过滤局部搜索算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种求解最大团问题的自适应过滤局部搜索算法AF-RLS(adaptive filtered-reactive local search).该算法通过构建独立集约束,优选出有希望的邻域移动方向来提高局部搜索趋向最优解的概率;并在比较分析两种不同逃逸策略的逃逸能力和逃逸代价的基础上,提出了基于问题解空间结构自适应设置局部搜索深度参数的方法.基于漂移分析理论和在37个典型测试算例上的实验结果表明,所提出的AF-RLS算法相比原RLS算法性能有明显改善.  相似文献
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