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56Fe(n,p)56Mn通常作为标准反应来监测中子场通量,该反应截面数据的准确性直接影响到活化法测量结果的精确度,进而影响到实验待测物理量的精度。本文开展了56Fe(n,p)56Mn反应截面实验测量数据评价工作与协方差计算工作,首先系统分析EXFOR中现有的56Fe(n,p)56Mn反应截面实验测量数据,对实验数据进行了归纳总结分析,并从中子源、测量方法、探测器类型等方面对56Fe(n,p)56Mn直接测量实验数据进行评价。然后,拟合给出适用入射中子能量区间为295~35 MeV的激发曲线。随后,针对评价中重点推荐的实验数据开展了关联协方差矩阵的计算工作。最后,使用核反应计算程序TALYS对56Fe(n,p)56Mn激发曲线进行了调参计算并和评价数据进行了比较分析。该工作拓展了现有的中子活化反应截面实验数据的评价方法,结果提高了35 MeV以下中子诱发56Fe(n,p)56Mn反应的评价数据精度。 相似文献
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为了更加有效地防治矿山环境地质灾害,提出应用历史数据库的矿山环境地质灾害分布规律仿真分析方法。构建矿山环境历史数据库总体架构,分为监测数据和系统数据;采用傅里叶变换方法对采集的矿山环境数据进行增强处理,将数据输入支持向量机模型中,分类矿山环境数据并获取灾害特征,实现地质灾害分布规律的分析。在仿真分析中,获取矿山环境地质灾害分布规律与高程、地形坡度和岩性之间的关系,完成矿山环境地质灾害分布规律仿真分析。 相似文献
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大数据时代,数据规模庞大,由数据进行驱动的应用分析场景日益增多.如何快速、高效地从这些海量数据中提取出用以分析决策的信息,给数据库系统带来重大挑战.同时,现代商业分析决策对分析数据的实时性要求数据库系统能够同时快速处理ACID事务和复杂的分析查询.然而,传统的数据分区粒度太粗,且不能适应动态变化的复杂分析负载;传统的数据布局单一,不能应对现代大量增加的混合事务分析应用场景.为了解决以上问题,“智能数据分区与布局”成为当前的研究热点之一,它通过数据挖掘、机器学习等技术抽取工作负载的有效特征,设计最佳的分区策略来避免扫描大量不相关的数据,指导布局结构设计以适应不同类型的工作负载.首先介绍了智能数据分区与布局的相关背景知识,然后对智能数据分区与布局技术的研究动机、发展趋势、关键技术进行详细的阐述.最后,对智能数据分区与布局技术的研究前景做出总结与展望. 相似文献
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《Journal of the European Ceramic Society》2022,42(9):3913-3919
Artificially tilted multilayer thermoelectric devices (ATMTDs) have attracted growing attention due to their ease in miniaturization and high flexibility in device design. However, most of these devices are inefficient due to the lack of effective strategy to optimize their material matching and geometrical configurations. Herein, a high-throughput optimization approach is employed to screen high-performance Bi2Te2.7Se0.3-based ATMTDs from a material genome database covering 230 kinds of candidates. 14 kinds of ATMTDs are found to have ZTzx,max values exceeding 0.3 and tilt angles greater than 15°. Bi0.1Sb1.9Te3/Bi2Te2.7Se0.3 ATMTD is screened out and fabricated because of its excellent transverse figure of merit, large tilt angle, and good interface compatibility. Consequently, transverse figure of merit over 0.3, thermal sensitivity greater than 0.11 mV·K?1, and power density up to 1.1 kW·m?2 are recorded in Bi0.1Sb1.9Te3/Bi2Te2.7Se0.3 ATMTD. This indicates that ATMTDs have great potential for application in the fields of temperature detection and power generation. 相似文献