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1.
僵尸网络研究   总被引:52,自引:1,他引:51       下载免费PDF全文
僵尸网络是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件发送等攻击目的.僵尸网络正步入快速发展期,对因特网安全已造成严重威胁,对中国大陆造成的危害尤为严重.介绍了僵尸网络的演化过程和基本定义,深入剖析了僵尸网络的功能结构与工作机制,讨论了僵尸网络的命令与控制机制和传播模型,并归纳总结了目前跟踪、检测和防御僵尸网络的最新研究成果,最后探讨了僵尸网络的发展趋势和进一步的研究方向.  相似文献
2.
Android安全研究进展   总被引:7,自引:4,他引:3       下载免费PDF全文
卿斯汉 《软件学报》2016,27(1):45-71
Android是目前最流行的智能手机软件平台,报告称,2014年,Android的销售量占到全球份额81%的绝对优势,首次达到10亿部.其余如苹果、微软、黑莓与火狐等则远远落在后面.与此同时,Android智能手机的日益流行也吸引了黑客,导致Android恶意软件应用的大量增加.从Android体系结构、设计原则、安全机制、主要威胁、恶意软件分类与检测、静态分析与动态分析、机器学习方法、安全扩展方案等多维角度,对Android安全的最新研究进展进行了总结与分析.  相似文献
3.
基于语义的恶意代码行为特征提取及检测方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
王蕊  冯登国  杨轶  苏璞睿 《软件学报》2012,23(2):378-393
提出一种基于语义的恶意代码行为特征提取及检测方法,通过结合指令层的污点传播分析与行为层的语义分析,提取恶意代码的关键行为及行为间的依赖关系;然后,利用抗混淆引擎识别语义无关及语义等价行为,获取具有一定抗干扰能力的恶意代码行为特征.在此基础上,实现特征提取及检测原型系统.通过对多个恶意代码样本的分析和检测,完成了对该系统的实验验证.实验结果表明,基于上述方法提取的特征具有抗干扰能力强等特点,基于此特征的检测对恶意代码具有较好的识别能力.  相似文献
4.
基于行为分析和特征码的恶意代码检测技术*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
本文提出一种新的恶意代码检测技术,能自动检测和遏制(未知)恶意代码,并实现了原型系统。首先用支持向量机对恶意代码样本的行为构造分类器,来判断样本是否是恶意代码,同时对恶意代码提取出特征码。运行在主机的代理利用特征码识别恶意代码并阻断运行。为了精确分析程序行为,将程序放入虚拟机运行。实验结果表明相对于朴素贝叶斯和决策树,系统误报率和漏报率均较低,同时分布式的系统架构加快了遏制速度。  相似文献
5.
基于能量有限型无线传感网的恶意软件攻防优化策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文针对目前无线传感网络中恶意软件模型化工作的不足,从攻击与防御角度出发,考虑了攻击扫描速率对于攻防优化策略的不同意义,同时考虑了无线传感节点能量有限的特征,在传统恶意软件传播模型的基础上提出了一种改进的无线传感网络恶意软件攻防优化模型。该模型在传统SIR传播模型基础上进行扩展,考虑了免疫与修复的不同因素,最终给出了攻防优化评估方案。通过仿真实验表明,该攻防优化评估方案能够高效地描述攻击扫描参数对恶意软件在无线传感网络中攻击与防御各自效果最大化的关键影响。  相似文献
6.
增量式关联分类方法在病毒检测中的应用   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
传统关联规则挖掘算法主要基于支持度一可信度构架,时空开销的限制使其无法深入挖掘非频繁项集。171前对带类属性的关联分类增量学习研究较少,该文提出一种新的增量式关联分类方法,解决了带类属性数据的增量学习问题,在数据频繁更新时,实现有限时空开销下关联规则的快速提取和维护。实验结果表明,该方法能有效维护并更新关联规则,避免重复学习历史样本,保证分类模型的预测能力。  相似文献
7.
BIOS安全防护技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着BIOS攻击事件的日益增多,计算机硬件系统的安全面临着新一轮的挑战,而对BIOS安全防护技术的研究能够掌握与之对抗的能力.通过对BIOS的攻击手段进行分析了解和对BIOS病毒的实现机理等相关技术进行深入剖析,提出了基于植入企图预测、文件指纹认证的模块检测以及基于BIOS指令执行检测的攻击技术对策.  相似文献
8.
Android恶意软件特征研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
智能手机的广泛应用导致手机恶意软件的数量急速增加,尤其是近几年,基于Android操作系统的手机在智能手机市场占据主导地位,针对Android系统的恶意软件数量快速增加。手机恶意软件主要收集手机用户地理位置、语音通信、短信等个人隐私信息,或进行恶意扣费、耗费系统资源等行为,给用户自身和手机系统带来很大危害。准确分析恶意软件行为特征可以为后续清除恶意软件提供有力依据。传统的恶意软件分析技术主要包括静态分析与动态分析,文中介绍了当前存在的一些手机恶意软件分析检测技术及其缺陷,并从安装、激活、恶意负载三方面对已知Android恶意软件主要行为特征进行详细分析。  相似文献
9.
RFID malware: Design principles and examples   总被引:1,自引:0,他引:1  
This paper explores the concept of malware for Radio Frequency Identification (RFID) systems — including RFID exploits, RFID worms, and RFID viruses. We present RFID malware design principles together with concrete examples; the highlight is a fully illustrated example of a self-replicating RFID virus. The various RFID malware approaches are then analyzed for their effectiveness across a range of target platforms. This paper concludes by warning RFID middleware developers to build appropriate checks into their RFID middleware before it achieves wide-scale deployment in the real world.  相似文献
10.
Dynamic Analysis of Malicious Code   总被引:1,自引:0,他引:1  
Malware analysis is the process of determining the purpose and functionality of a given malware sample (such as a virus, worm, or Trojan horse). This process is a necessary step to be able to develop effective detection techniques for malicious code. In addition, it is an important prerequisite for the development of removal tools that can thoroughly delete malware from an infected machine. Traditionally, malware analysis has been a manual process that is tedious and time-intensive. Unfortunately, the number of samples that need to be analyzed by security vendors on a daily basis is constantly increasing. This clearly reveals the need for tools that automate and simplify parts of the analysis process. In this paper, we present TTAnalyze, a tool for dynamically analyzing the behavior of Windows executables. To this end, the binary is run in an emulated operating system environment and its (security-relevant) actions are monitored. In particular, we record the Windows native system calls and Windows API functions that the program invokes. One important feature of our system is that it does not modify the program that it executes (e.g., through API call hooking or breakpoints), making it more difficult to detect by malicious code. Also, our tool runs binaries in an unmodified Windows environment, which leads to excellent emulation accuracy. These factors make TTAnalyze an ideal tool for quickly understanding the behavior of an unknown malware.  相似文献
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