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1.
图像分块分层结构在海量数据处理中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
文章从图像数据的组织结构出发,详细介绍了一种适用于海量图像数据处理的分块分层数据组织结构及其快速索引机制,分析了这种数据结构在实现海量图像数据的快速缩放漫游显示、图像像素值的修改等功能上的实用性与合理性.并且以此为基础设计了对各种图像的像素值修改操作的undo与redo机制。最后从实践上验证了其实用性与合理性。  相似文献
2.
基于银行数据仓库的ETL系统的设计与实现   总被引:7,自引:2,他引:5  
ETL技术是创建数据仓库的关键。本文以银行数据仓库项目为背景,设计实现了数据的ETL系统,该系统具有良好的人机交互方式。系统采用时钟触发机制实现了数据的自动抽取过程;使用配置文件增强了系统的灵活性;通过对日志的细化实现了系统的快速恢复;针对海量数据的特点,在数据载入过程中优化了系统性能,提高了系统的运行效率。  相似文献
3.
基于蛇型磁带的海量数据排序算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
在数字图书馆和数据仓库中,需要解决海量数据的排序问题.利用蛇型磁带自身的物理特点,实现了一种高效的磁带排序算法STESort(serpentine tape external sort).与传统的2路归并磁带排序算法相比,STESort算法减少了磁带总定位时间.STESort算法具有更优的效率.STESort算法在提高排序效率的同时,通过减少磁头在磁带表面的移动次数延长了磁带的使用寿命.理论分析和实验结果表明,STESort算法优于传统的磁带排序算法,适合于海量数据排序.  相似文献
4.
面向海量数据的数据一致性研究   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
复制是实现海量数据管理的关键技术之一,多副本之间的数据一致性维护是提高分布式系统的容错能力与性能的重要保证。强一致性确保并发的修改操作不会发生冲突,但是限制了系统的可用性、连通性以及副本数量;弱一致性确保副本的最终一致,提高了系统的容错能力。本文从已有的一致性维护方法出发,结合海量数据的特点,对一致性维护过程中所涉及的更新发布、更新传播方式、更新传播内容以及更新冲突解决等几个方面进行了分析,提出了相应的解决方法。  相似文献
5.
双相机空间定位硬件系统的构成研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文针对交汇测量的工作原理,设计并具体实现了同步精度高,数据存储量大的测量系统,并详细介绍了该系统的硬件组成及各部分的工作原理和实现的功能,改进了现有系统工作方式的缺陷,解决了多台测量摄像机的同步工作和图像海量数据的存储难题,拓宽了此类系统的应用范围。  相似文献
6.
基于SCADA系统的面向海量数据的电力预测系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
为适应电力预测系统的现实需求,研究了电力预测系统及电力预测算法的特点,指出电力预测系统的面向海量数据和准实时化的发展趋势.根据此发展趋势,结合B/S架构,设计了一个基于SCADA系统的面向海量数据电力预测系统.该系统综合考虑了预测算法特有的调试维护问题,系统安全性问题等其它现实需求,并提出了适应于电力预测算法特点的数据操作接口.在ASP.NET平台上实现了这套系统,并已成功应用于某地方供电系统.  相似文献
7.
大流量网络平台下并行数据库的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着计算机网络的迅猛发展,网络速度已经从10Mb/s、100Mb/s达到了1Gb/s,因此,一般工作在网络平台下的数据库随着数据量的增加,往往难以满足用户的需求。因此,该文将并行处理与数据库技术相结合,设计并实现了应用于大流量网络平台的并行数据库。  相似文献
8.
基于三级存储器的Join算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
研究了基于三级存储器的海量关系数据库的Join算法.目前,在所有磁带数据Join算法中,基于Hash思想的算法是最优的.但是,这些算法没有考虑从第三级存储器中读取数据时,磁带定位时间对算法性能的影响.磁带的磁头随机定位耗时大,是影响基于三级存储器的数据操作算法时间复杂性的关键因素.针对这个问题,提出了两种新的基于三级存储器的海量关系数据库连接算法,即Disk-Based-Hash-Join算法和Tertiary-Only-Hash-Join算法.这两种算法采用了磁盘缓冲技术和散列数据集中存储方法,降低了算法的磁带磁头随机定位时间复杂性,提高了基于三级存储器的连接算法的性能.理论分析和实验结果表明,提出的基于三级存储器连接算法的性能高于目前所有同类算法的性能,可以有效地应用于海量数据管理系统.  相似文献
9.
一种海量数据生成方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
目前还没有得到广泛认可的DBMS数据生成框架.本文发展已有的数据生成方法,建立一种海量数据生成框架.提供了自定义的函数和表达式,在数据序列的基础上进行迭代操作,并在数据序列迭代和RDBMS间建立联系,加入数据非一致性程度控制机制,分析了多个迭代节点简单引用和复杂引用的情况,建立起迭代模型,给出了多个迭代节点有多个引用的解决方法,尽管有一个附加的负载,但可以避免缓冲.提出把迭代可转换为SQL的数据生成语言,可灵活生成不同的数据模式以及多粒度非一致性数据.实验参照测试基准数据模式,结果表明方法是有效的.  相似文献
10.
面向海量数据应用的物联网信息服务系统研究综述*   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望了这一领域面临的挑战和有待进一步研究的方向。  相似文献
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