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2.
高速公路常用软基处理技术简介 总被引:2,自引:4,他引:2
分析了软土的物理特性,介绍了高速公路软基处理常用的四种技术方法,阐述了各种方法的作用机理、实施要点及适用范围,为以后的软基处理提供参考。 相似文献
3.
以环氧丙烯酸酯( G500-P)、三乙烯四胺( TETA)和烯丙基二甘醇二碳酸酯( CR-39)为反应体系,通过反应诱导相分离法制备了微米级环氧丙烯酸酯微球( EAMs)消光母液。改变反应体系中 G500-P的用量,可在较大范围内控制 EAMs的粒径。通过 UV固化的方法将复配的消光母液与透明 UV固化涂料制成光扩散膜,探究了 CR-39与 G500-P不同质量比时制得的消光母液以及母液添加量对光扩散膜光学性能的影响,并对光扩散膜的实际消光效果进行了分析。结果表明:当选用 CR-39与 G500-P质量比为 7∶3制得的消光母液,添加量为 10%时,光扩散膜的透过率达到 84. 2%,同时雾度高达 85. 4%,光扩散膜兼具高透过率与高雾度。与传统直接共混微球的方式相比,添加消光母液能有效解决微球在共混过程中团聚的问题。 相似文献
4.
Depth information of objects plays a significant role in image-based rendering. Traditional depth estimation techniques use different visual cues including the disparity, motion, geometry, and defocus of objects. This paper presents a novel approach of focus cue-based depth estimation for still images using the Gaussian-Hermite moments (GHMs) of local neighboring pixels. The GHMs are chosen due to their superior reconstruction ability and invariance properties to intensity and geometric distortions of objects as compared to other moments. Since depths of local neighboring pixels are significantly correlated, the Laplacian matting is employed to obtain final depth map from the moment-based focus map. Experiments are conducted on images of indoor and outdoor scenes having objects with varying natures of resolution, edge, occlusion, and blur contents. Experimental results reveal that the depth estimated from GHMs can provide anaglyph images with stereo quality better than that provided by existing methods using traditional visual cues. 相似文献
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6.
介绍了一种减少用户标记和改进的基于KNN(K Nearest Neighbors)颜色线性模型的图像软抠取算法.通过ESCG(Efficient Spectral Clustering on Graphs)算法对输入图像进行谱聚类,用户只需选择某些类中确定的前景、背景像素,便能生成只包含少数未知像素的三分图.基于KNN颜色线性模型的抠图算法将局部平滑假设与非局部原理相结合,但在毛发及前景背景像素近似区域抠取效果并不理想,提出的改进算法将焦点特征添加到特征向量中,最小化基于图拉普拉斯矩阵的二次目标函数并确定泰知像素的透明度值.实验表明,改进算法在毛发、孔洞或者图像前景背景近似的区域都能有好的抠取效果. 相似文献
7.
8.
二氧化钛具有消光作用,在化纤中加入TiO2,可使其达到消光效果。根据化纤用二氧化钛的技术指标,介绍了TiO2消光的前处理工艺及其影响化纤消光的因素。 相似文献
9.
为了更快更好的进行图像融合,在用自由融合算法对泊松图像编辑与抠像技术进行改进的基础上,实现了一套图像自由无缝融合算法。该融合算法首先利用抠像技术来提取图像中的物体边缘,然后迭代求解泊松方程,从而取得了自然的融合效果。该算法与最新的无缝融合算法相比,其优点在于:①对于前景与背景的颜色变化复杂的图像,仍可得到准确的边缘;②可以使用户能引导前景映射图的走向;③无论图像前景层中存在多少个洞,融合效果将不受任何影响。这使得该算法的应用具有相当的灵活性。对于目前的图像融合技术而言,该算法可以获得更高的融合质量、更快的处理速度以及多样的融合效果。 相似文献
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