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耳廓三维网格去补丁合并算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
孙晓鹏  盖宇  徐南  李志 《软件学报》2016,27(10):2612-2621
针对耳廓多角度扫描获取的三维网格合并问题,提出了一种新的三维网格合并方法—去补丁合并法.首先基于kd-tree算法将三维耳廓配准后的两幅网格快速分割为重叠区域与非重叠区域;然后根据连通性对重叠区域和非重叠区域进行分块,并从重叠区域分块中去除冗余的补丁块、构建边界点;最后基于边界点将保留的重叠区域网格与邻接的非重叠区域网格缝合.实验结果表明,与同类算法相比,本文方法具有较好的合并效果与较高的计算效率.  相似文献
2.
提出了一种从真实物体中获得其3D模型的方法.该方法通过TOF- Camera获得原始的点云数据,在对点云数据进行三角化、分割、滤波去噪等处理后得到部分物体模型,然后再应用ICP(迭代最近点)算法对其进行配准.配准过程中为了节省内存,删掉重叠的冗余数据.最后对生成的数据进行网格重建,得到完整的网格模型.实验表明该方法能较为快速地获取真实物体的3D模型,显著提高TOF相机获取数据的质量.  相似文献
3.
吕晟珉  杨勋年  汪国昭 《软件学报》2003,14(8):1448-1455
从二维图像序列进行表面重建的问题由来已久.传统的重建方法通常是先重建或先等值面抽取,再简化数据量.随着处理数据量的增长,传统算法的中间过程会因为存储空间的限制不能进行下去.如何利用有限的存储空间对大数据量进行处理,从而完成曲面的重建曾是要研究的问题.针对大数据量的已分割的医学切片图像,利用逐层重建、即时简化的基本思想,给出一个易于操作实现、数据量可控制的算法.这样可以在硬件条件不太高的计算机(如内存不太大的个人微机)上实现大数据量的医学图像表面重建.  相似文献
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