一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法

自动化实体描述生成有助于进一步提升知识图谱的应用价值,而流畅度高是实体描述文本的重要质量指标之一。该文提出使用知识库上多跳的事实来进行实体描述生成,从而贴近人工编撰的实体描述的行文风格,提升实体描述的流畅度。该文使用编码器—解码器框架,提出了一个端到端的神经网络模型,可以编码多跳的事实,并在解码器中使用关注机制对多跳事实进行表示。该文的实验结果表明,与基线模型相比,引入多跳事实后模型的BLEU-2和ROUGE-L等自动化指标分别提升约8.9个百分点和7.3个百分点。     

A one-class peeling method for multivariate outlier detection with applications in phase I SPC

In phase I of statistical process control (SPC), control charts are often used as outlier detection methods to assess process stability. Many of these methods require estimation of the covariance matrix, are computationally infeasible, or have not been studied when the dimension of the data, $p$, is large. We propose the one-class peeling (OCP) method, a flexible framework that combines statistical and machine learning methods to detect multiple outliers in multivariate data. The OCP method can be applied to phase I of SPC, does not require covariance estimation, and is well suited to high-dimensional data sets with a high percentage of outliers. Our empirical evaluation suggests that the OCP method performs well in high dimensions and is computationally more efficient and robust than existing methodologies. We motivate and illustrate the use of the OCP method in a phase I SPC application on a $N=354$, $p=1917$ dimensional data set containing Wikipedia search results for National Football League (NFL) players, teams, coaches, and managers. The example data set and R functions, OCP.R and OCPLimit.R, to compute the respective OCP distances and thresholds are available in the supplementary materials.     

融合约束学习的图像字幕生成方法

目的 图像字幕生成是一个涉及计算机视觉和自然语言处理的热门研究领域，其目的是生成可以准确表达图片内容的句子。在已经提出的方法中，生成的句子存在描述不准确、缺乏连贯性的问题。为此，提出一种基于编码器-解码器框架和生成式对抗网络的融合训练新方法。通过对生成字幕整体和局部分别进行优化，提高生成句子的准确性和连贯性。方法 使用卷积神经网络作为编码器提取图像特征，并将得到的特征和图像对应的真实描述共同作为解码器的输入。使用长短时记忆网络作为解码器进行图像字幕生成。在字幕生成的每个时刻，分别使用真实描述和前一时刻生成的字幕作为下一时刻的输入，同时生成两组字幕。计算使用真实描述生成的字幕和真实描述本身之间的相似性，以及使用前一时刻的输出生成的字幕通过判别器得到的分数。将二者组合成一个新的融合优化函数指导生成器的训练。结果 在CUB-200数据集上，与未使用约束器的方法相比，本文方法在BLEU-4、BLEU-3、BLEI-2、BLEU-1、ROUGE-L和METEOR等6个评价指标上的得分分别提升了0.8%、1.2%、1.6%、0.9%、1.8%和1.0%。在Oxford-102数据集上，与未使用约束器的方法相比，本文方法在CIDEr、BLEU-4、BLEU-3、BLEU-2、BLEU-1、ROUGE-L和METEOR等7个评价指标上的得分分别提升了3.8%、1.5%、1.7%、1.4%、1.5%、0.5%和0.1%。在MSCOCO数据集上，本文方法在BLEU-2和BLEU-3两项评价指标上取得了最优值，分别为50.4%和36.8%。结论 本文方法将图像字幕中单词前后的使用关系纳入考虑范围，并使用约束器对字幕局部信息进行优化，有效解决了之前方法生成的字幕准确度和连贯度不高的问题，可以很好地用于图像理解和图像字幕生成。     

零件二维视图描述及转换器设计

在二维特征类库的基础上，针对特定的ＣＡＤ系统，采用文本描述方法对特征类库中的特征赋予实例及描述基本几何实体，并进行相对应的转换，从而生成零件二维图形．     

地质调查数据资源描述框架构建方法研究

地质调查智能空间是为地质调查项目人员提供数据获取、组织、存储、集成、综合处理与发布的全过程应用服务的工作空间。为更快地发现、定位和获取地质调查智能空间中各种形态的地质调查数据资源,满足地质调查业务系统之间数据资源交换、集成、共享和发布的需要,促使野外调查、数据传输、数据处理与集成、数据分析评价与应用、数据共享服务等过程对数据的应用变得更加科学,并充分发挥数据价值,本文通过借鉴资源描述框架RDF描述资源的方法和面向对象的思想,研究构建了适用于地质调查智能空间的数据资源描述框架,定义了实体系统和分类系统以及各部分的关系和约束规则,使这些数据资源具有了可识别、可分类、可关联以及可扩展的特性,实现了对数据资源的统一描述,解决了不同数据模型之间的通讯问题,为统一调度与管理数据资源以及最大化挖掘价值奠定了基础。     

导弹阵地战场抢修统一过程模型

针对导弹阵地当前决策中过分依赖经验决策的现象,提出导弹阵地战场抢修统一过程模型。从导弹阵地内的保障装备和弹药全寿命过程出发,发掘其中的战场抢修统一过程,将其分解为装备战伤评估、战场抢修方案决策、战场抢修备件组织、战场抢修实施和战场抢修效果评估5个子过程。同时,通过应用IDEFO建立了上述过程的过程模型。该研究可为今后进行战场抢修决策平台的快速开发提供参考。