数据采集与监控软件Genie

Genie是具有国际先进水平的数据采集与监控软件，它提供了一个面向对象的图形化用户界面，因此简化了数据采集过程、控制应用程序开发和操作员界面。本文介绍了Genie的特点、功能、基本用途以及VISUALBA－SIC在设计这类监控软件中的作用。     

弹性住宅建设势在必行

本文针对我国住宅建设的基本状况 ,提出建设高度灵活的弹性住宅势在必行 ,并从以人为本的角度出发强调居民环境意识的重要性。本文后半部提出了弹性住宅的一些设想 ,借此文呼吁建筑界进一步研究弹性住宅的一系列理论问题 ,力求我国住宅建设在二十一世纪保持不败的活力     

Automating application software generation

Many approaches have been proposed to enhance software productivity and reliability. These approaches typically fall into three categories: the engineering approach, the formal approach and the knowledge-based approach. But the optimal gain in software productivity cannot be obtained if one relies on only one of these approaches. This paper describes the work in knowledge-based software engineering conducted by the authors for the past 10 years. The final goal of the research is to develop a paradigm for software engineering which integrates the three approaches mentioned above. A knowledge-based tool which can support the whole process of software development is provided in this paper.     

从复印机纸盒结构看人性化设计

静电复印机是常用的办公设备,复印时要将不同规格的复印纸装入纸盒,经常需要操作者对纸盒进行调整。从使用者的角度讲,要用最小的力气、最简便的方法来完成对机器的操纵。这就需要考虑进行人性化设计。纸盒调整主要有自动监测纸盒尺寸的功能和纸盒内侧挡板(导纸板)的调整。对比不同品牌和不同机型复印机的纸盒设计,可看出人性化设计对方便操作者使用的重要性,也为购买机器时提供了借鉴。     

影响凹印铜金粉印金光泽度的主要因素

在研究国内外铜金粉的微观形貌、厚度、水面遮盖率、定向排列、光泽度和粒度分布的基础上，分析了影响凹印铜金粉印金光泽度的主要因素。结果表明，国产铜金粉颗粒级差大、细小颗粒所占比例过多、金属片太厚、水面遮盖率小、定向排列不好等是影响国产铜金粉印金光泽度的主要因素。     

生态城市与水利现代化

对天津及其滨海新区生态城市水利建设进行了分析。研究了在淡水资源极度匮乏的条件下,有效开发利用非常规水资源的必要性、重要性和现实性。认为天津市对水资源应遵循节水、治污、高效配置,妥善处理生活、生产、生态之间的关系,力求平衡调配。供水水源应是多元的,增加非常规水资源(污水、海/咸水、雨/洪水)的利用,同时增加可用地下水,外调来水等,逐步进入可持续发展配置。     

面向对象方法在7号信令软件设计中的应用

随着交换技术的飞速发展，程控交换软件的规模越来越大，改动也越来越频繁，如何使代码对数据的改动具有相对的稳定性成为程控软件设计的一个首要问题。本文以ＣＣＳ７（７号公共信道信令）为例，从对象模型、动态模型、功能模型３个方面阐述了ＯＯ（面向对象）方法在ＣＣＳ７软件设计中的应用。这一方法，也可应用于程控软件的设计。     

成像卫星星地联合成像调度

成像卫星星地联合调度问题,涉及调度对象众多,约束条件复杂,需要考虑任务的观测、回传2个过程,是一个具有两层时间窗口约束的双层优化问题,统一建模困难。根据问题的特点,采用基于阶段优化的方式,降低了问题的复杂性。把问题分为观测调度阶段和数据回传调度阶段,分别给出了优化目标和约束条件,建立了基于阶段优化的成像卫星星地联合调度模型,实现了从任务观测到数据回传的全过程调度。仿真实例表明,该方法能够有效解决多星多站的协同任务调度问题。     

Intelligent control of doubly‐fed induction generator systems using PIDNNs

An intelligent control for a stand‐alone doubly‐fed induction generator (DFIG) system using a proportional‐integral‐derivative neural network (PIDNN) is proposed in this study. This system can be applied as a stand‐alone power supply system or as the emergency power system when the electricity grid fails for all sub‐synchronous, synchronous, and super‐synchronous conditions. The rotor side converter is controlled using field‐oriented control to produce 3‐phase stator voltages with constant magnitude and frequency at different rotor speeds. Moreover, the grid side converter, which is also controlled using field‐oriented control, is primarily implemented to maintain the magnitude of the DC‐link voltage. Furthermore, the intelligent PIDNN controller is proposed for both the rotor and grid side converters to improve the transient and steady‐state responses of the DFIG system for different operating conditions. Both the network structure and online learning algorithm are introduced in detail. Finally, the feasibility of the proposed control scheme is verified through experimentation. Copyright © 2011 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society