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1.
The effects of a rural roads programme depend on labour mobility, how the programme is financed, and agglomeration economies. If financed by a rural poll tax and cross-price effects and agglomeration economies are sufficiently small, the wage will rise, with some return migration. Taxes on trade act as countervailing distortions, yielding urban households some relief. Rural-urban commuting promotes the exploitation of agglomeration economies; taxes on international trade are then inferior to a poll tax. The change in the value, at producer prices, of the rural sector's net supply vector can be a poor measure of the programme's social profitability.  相似文献   
2.
通过建立黄河水质与社会适应能力评价指标体系,结合主成分分析法和熵权法,定量揭示2012-2019年黄河沿线11个城市的黄河水质与社会适应能力的演变趋势,并对两者的耦合协调发展态势进行了分析。结果表明:研究区内多数城市黄河水质多年平均状况良好,仅运城市和呼和浩特市河段水质较差,以营养物和有机物污染为主;多数城市社会适应能力呈波动上升趋势,运城市则稳定在最低水平,菏泽市次之,经济支撑薄弱是两城市低社会适应水平的主因;城市黄河水质与社会适应能力两系统整体处于良好耦合、中级协调状态,黄河水质整体上具备承载沿线城市经济社会发展的潜能,但社会适应能力系统应对黄河水环境恶化所能产生的社会修复稍有欠缺;菏泽市、呼和浩特市和银川市处于初级协调状态,运城市处于勉强协调状态,两系统间存在单向乃至双向约束。  相似文献   
3.
为解决通用装备管理使用中存在的问题,设计一套适用于机动条件下的通用装备一体化移动管理平台。 通过研究车辆、油机和UPS 等通用装备的管理标准、管理流程、管理方法,分析机动条件下通用装备的使用、维护 和管理方面存在的问题,结合“精细化”管理和信息化建设理念,利用互联网+移动终端+阿里云平台技术。结果表 明:该平台可提升通用装备的维护保养和精细化管理能力,为通用装备健康运行和管理提供有效辅助支持,以充分 发挥通用装备作战效能。  相似文献   
4.
为科学确定地下工程氡防护措施,本文根据地下工程氡防护经验,梳理了典型氡防护方法,并通过实际测量和性能实验,评价各种氡防护方法。结果表明,通风降氡是地下工程降氡普遍方法,对12000 m^(3)空间按照2 m^(3)/s风速通风1小时能够降低空气中氡浓度三分之一左右;吸附降氡能够对人员活动集中区域进行局部降氡,采用自研的移动降氡装置工作2小时能够使80 m^(3)含氡空气的氡浓度降低55%左右;屏蔽降氡能够对高氡析出率区域进行重点降氡,采用聚酰亚胺树脂防氡材料能够使阻氡效率大于99.5%。不同降氡方法都有其适用范围和优缺点,应根据地下工程实际情况进行优化设计。  相似文献   
5.
根据起重机移动平台的需求指标,建立三维实体模型,通过AnsysWorkbench分析软件,对移动平台进行实际工况下的静力学分析和模态分析,通过静力学分析可以显示出整个移动平台的应力及变形情况,结果显示其强度和刚度均满足设计指标要求;通过模态分析,为电机选型及运输起重机的规格型号提供了依据和参考。  相似文献   
6.
相较于协同过滤,矩阵分解有着更好的拓展性和灵活性,但同样受到数据稀疏和冷启动的困扰。针对上述问题,提出一种融合GNN和PMF的推荐算法GNN_MF。该算法通过神经网络对社交网络图以及用户项目图进行建模,将两个图内在的联系起来,学习目标用户在社会空间以及项目空间上的特征向量。通过MLP将两个特征向量串联提取用户的潜在特征向量,集成在概率矩阵分解模型上,产生预测评分。在真实数据集Epinions、Ciao上的大量实验表明,GNN_MF算法的均方根误差和平均绝对误差较传统PMF分别降低了2.91%、3.10%和4.83%、3.84%。验证了GNN_MF算法在推荐系统中的有效性以及可行性。  相似文献   
7.
为满足网络切片在智能电网中的多样化需求,提出了一个在智能电网中基于云-边协同的切片资源分配模型。为优化网络切片分配,提出一种两阶段的切片分配模型:在第一阶段中,以用户体验最优为目标,建立了本地边缘网络的资源分配问题的优化模型,并采用拉格朗日乘子法对此最优问题进行了求解;在第二阶段中,首先将网络切片资源分配系统建模成Markov决策过程,然后提出使用深度增强学习方法对核心云的切片自适应地进行资源分配。实验结果表明所提的两阶段切片资源优化分配模型可有效减少网络延迟,提高用户满意度。  相似文献   
8.
针对P2P(Peer to Peer)借贷项目违约风险预测中财务信息不完全或质量较低、预测准确率不高等问题,提出了一种考虑平台社会网络关系的P2P借贷项目违约风险预测的方法。通过对P2P借贷平台社会网络相关信息进行分析,从社会资本的结构维度、关系维度和认知维度发掘其中具有风险预测价值的关键特征,即社会网络风险特征,并将这些特征作为预测指标用于违约风险预测,依据多种非线性预测方法分别构建基于传统财务指标预测模型和引入社会网络风险特征后的混合指标预测模型,并对模型的预测结果进行了对比分析。实验结果表明,P2P借贷社会网络关系中蕴含着与借贷项目违约风险显著相关的特征,通过对这些特征进行有效挖掘并将其合理引入P2P借贷项目违约风险预测模型,有助于提高借贷项目违约风险预测效果,为投资者的投资风险规避及P2P借贷市场风险管理提供支持。  相似文献   
9.
The lockdown due to COVID-19 in Italy resulted in the sudden closure of schools, with a shift from traditional teaching to the online one. Through an online questionnaire, this survey explores teachers' experience of online teaching, the level of risk factors (e.g., stress) and protective factors (e.g., locus of control) and their impact on satisfaction levels during the social distancing. One hundred seven high school teachers from Lombardy, an Italian region very affected by the COVID-19 outbreak, participated. Results show that depression and stress are the main predictors of satisfaction levels for online teaching. In addition, coping, locus of control and self-efficacy emerge as important protective factors. Finally, although there is great satisfaction with the online teaching experience, critical elements emerged. This study is relevant because it describes the critical elements of the online teaching experience, and identifies some protective factors and the main risk factors in teachers operating in an area strongly marked by social restrictions imposed by the pandemic. High school teachers emerge as a sub-group of the general population with specific psychological reactions. Considering the results, it is possible to suggest providing high-quality educational support and crisis-psychological oriented services to teachers, and help to maintain the psychological well-being.  相似文献   
10.
The widespread use of technology and the Internet have changed many of language learners' everyday practices, including literacies. While there have been many studies with the focus on language learners' digital literacies, few, however, have explored language learners' digital information literacy and online reading practices with the use of social bookmarking tools, especially in a community college setting. We address this gap by investigating community-college language learners' digital literacies when social bookmarking with the focus on digital information and online reading practices from an ecological perspective. In this qualitative multiple-case study, the focal participants were five English learners, students in an English as a Second Language writing course in a community college in the northeastern United States. Data collection included interviews, observations, and researchers' e-journals. Thorough within- and cross-case analysis of data shows that language learners searched for digital texts and evaluated them based on relevance, reliability, interest, language, and importance for them and their learning community in the social bookmarking tool. The participants struggled with the number of results in search engines, keywords, and evaluation of digital texts for relevance and reliability. We show the need for more instruction, support, and guidance of language learners' digital information literacy practices as well as the benefits of providing students with opportunities to read digital texts. Our suggestions for future research include investigating the role of multimodality and other factors that influence language learners' evaluation practices when they look for and read information online.  相似文献   
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