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人工免疫系统:原理、模型、分析及展望 总被引:158,自引:0,他引:158
目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统(Artificial ImmuneSystem,AIS)正在兴起,它作为计算智能研究的新领域,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式,该文侧重以AIS的基本原理框架为线索,对其研究状况加以系统综述,首先从AIS的生物原型入手,归纳提炼出其仿生机理,主要包括免疫识别,免疫学习,免疫记忆,克隆选择,个体多样性,分布式和自适应等,进而对几种典型的AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论,随后介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况,最后通过对AIS的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。 相似文献
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目前的访问控制模型都是从系统的角度出发去保护资源,在进行权限的控制时没有考虑执行的上下文环境.然而,随着数据库、网络和分布式计算的发展,组织任务进一步自动化,与服务相关的信息进一步计算机化,这促使人们将安全问题方面的注意力从独立的计算机系统中静态的主体和客体保护,转移到随着任务的执行而进行动态授权的保护上.介绍了一种称为基于任务的访问控制TBAC(task-based access control)的访问控制机制.它从工作流中的任务角度建模,可以依据任务和任务状态的不同,对权限进行动态管理.TBAC非常适合分布式计算和多点访问控制的信息处理控制以及在工作流、分布式处理和事务管理系统中的决策制定.介绍了TBAC的基本概念,对其模型进行了形式化描述和分析.可以预见,TBAC将在办公及商业等多种领域中得到广泛的应用. 相似文献
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提出了一个基于Agent的分布式入侵检测系统模型框架.该模型提供了基于网络和基于主机入 侵检测部件的接口,为不同Agent的相互协作提供了条件.在分布式环境中,按照系统和网络的 异常使用模式的不同特征和环境差异,可利用不同的Agent进行检测,各Agent相互协作,检测 异常行为.该模型是一个开放的系统模型,具有很好的可扩充性,易于加入新的协作主机和入 侵检测Agent,也易于扩充新的入侵检测模式.它采用没有中心控制模块的并行Agent检测模式 ,各Agent之间的协作是通过它们之间的通信来完成的,各Ag 相似文献
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