模型驱动的装备保障优化决策支持系统

以数据、模型、用户界面等要素为基础,提出了以优化模型为驱动的装备保障优化决策支持系统设计思路,拓展设计了系统总体功能结构.构建了包含算法库、模型库和应用库的模型库,引入了脚本模型,以顺序、选择或循环结构程序组合优化模型,实现复杂装备保障决策问题的求解和决策.实例应用表明系统极大地提高了部队装备精确保障能力.     

搜索引擎系统：UML/OCL模型驱动开发

介绍一个搜索引擎系统的开发。运用UML用例图做系统的需求分析,运用UML类图、状态图、包图进行系统设计。以OCL表达式丰富状态图。使用C#语言和ASP.NET编程,SQL Server存储信息,系统运行在微软.NET环境上。遵循面向对象方法,如逐步求精和模块化,建立UML/OCL模型、组织程序,将系统逐层分解成具有特定功能的模块。系统由收集器、索引器、检索器三大部分组成,分别负责数据收集、数据分析和索引构建、用户检索接口。论文报告系统分析、设计和实现的思想和过程。     

MDA建模的AOP扩展策略及其比较

对于MDA横切于核心业务逻辑的关注点对封装的破坏的问题,本文给出把AOP引入到MDA的扩展策略和主要方法,并对不同的扩展策略进行了比较。     

基于MDA的医院管理系统的研究与设计

模型驱动架构（MDA）是对象管理组织OMG提出的软件开发方法,它具有高效地实现系统集成和互操作、解决遗留系统问题、适应业务逻辑的快速变更以及缩短开发周期等优点。文章以一个医院管理系统项目设计为实例,研究了基于模型驱动架构（MDA）的软件开发方法,实现了领域模型的建立及领域模型到应用模型的变换。     

使用范围数据的三维物体的识别

本文所使用的系统有二个工作阶段。在知识阶段,含有单个物体的景物每次一个地示给系统,景物的范围数据可利用范围测距仪获得。根据区域特性和各区域间的关系建立每一景物的描述并将这种描述存储作为物体的模型。在识别阶段,以与知识阶段同样的方式对未知景物的特征进行描述,然后把这一描述和物体模型匹配,结果可实现成堆物体按顺序地逐个识别。为提高匹配效率,可把数据驱动和模型驱动搜索过程紧密结合。实验结果表明,这一方法是很有希望的。     

DATA DRIVEN控制方式图象理解系统的结构性能及改进

本文是以图象理解系统实例分析入手,较详尽地论述了采用DATADRIVEN控制方式的线画解释图象理解系统的硬软件结构,并在评估了系统的可靠性基础上,提出了采用数据驱动和模型驱动双向控制的新观点.     

基于构件框架及模型驱动的操作系统内核

为了解决复杂嵌入式系统模型在操作系统上的实现要求，提出了一个新的基于模型驱动架构的嵌入
式操作系统内核Pcanel.该内核提供一个构件化的运行环境，以细粒度的构件作为基本单位，以构件框架
作为控制构件计算任务的体系结构.构件框架对应设计阶段的抽象计算模型，由计算模型解决系统在功能
方面的问题.构件框架按照触发器条件控制构件的执行，解决系统在非功能方面的问题.Pcanel采用一个规
范的状态和行为的转换系统，将控制流与构件的执行相分离，并且在规范的递归形式下实现框架的组合.
研究结果表明，Pcanel能够灵活地应用于高度复杂的嵌入式系统，通过构件模型的约束条件，构件得以更
容易组合和验证.     

Transformations of fuzzy graphs specified by <Emphasis Type="Italic">FD</Emphasis>-grammars

The categorical approach is proposed to formalize transformations of FD-graphs that consist of networks of distributed components whose nodes are specified by fuzzy graphs. Necessary and sufficient conditions are formally defined for FD-graph transformations that do not violate structure integrity and can be constructed componentwise. FD-grammars that generalize fuzzy graph grammars are proposed to describe the admissible transformations of FD-graphs. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 2, pp. 129–147, March–April 2007.     

网络环境下基于模型驱动的水库群防洪联合调度系统

在分析水库群实时防洪调度特点的基础上，以JBuilder为开发工具，采用Oracle数据库研究开发了结构合理、功能齐全、界面友好和实用性强的网络环境下的水库群防洪联合调度系统。阐述了利用上述平台进行系统设计和开发的关键技术。该系统主要特点是支持异地用户进行联合调度方案的在线制定。支持从洪水预报数据预处理、初始条件设置、水库限制条件选择、模拟调度到决策会商和报表制定等决策制定的全过程。     

基于交替方向乘子法与深度强化学习算法的资源分配

为了研究在有限信道状态信息下,密集型网络的资源分配问题,提出了交替方向乘子法结合深度强化学习算法的模型驱动学习框架。该框架区别于数据驱动框架,能够根据具体问题进行一对一建模。针对资源分配的问题建模内容包括：将基站选择、功率和子载波分配用交替方向乘子法进行交替优化;用深度强化学习算法优化权重,求解目标函数,提高算法性能;框架利用有效信道状态信息而非多余信息,降低了通信开销;加强对最低用户服务质量要求参数的约束,可以在保证用户的体验下最大化小区频谱效率。仿真结果表明,该模型驱动学习框架在较少的迭代次数下即可收敛。