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1.
一种基于数学形态学的实时车牌图象分割方法   总被引:23,自引:1,他引:22  
根据车牌纹理及其几何形状的特点,设计了一种基于数学形态学的车牌图象分割方法,该方法在二维形态滤波过程中,能自适应地调整阈值大小,以适应光照强度及干扰强度的变化,同时把基于全像素点数学形态学处理的点运算转化成仅有几十条直线的线运算,以使运算速度和抗干扰能力较其他传统分析方法有显著提高.用该方法对不同照明条件下的一系列汽车图象进行的大量实验结果表明,该方法不仅定位效果好、速度高,而且适于对有噪声及复杂背景的车牌图象进行分割.  相似文献
2.
基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法   总被引:22,自引:2,他引:20  
采用多尺度形态滤波器对输入噪声图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑,实现了消除噪声、简化图像、保持物体重要轮廓信息的作用.最后,给出一种改进的快速区域合并算法优化分割结果.实验证明,采用文中分割方法可以获得很好的分割结果。  相似文献
3.
Towards a system for automatic facial feature detection   总被引:21,自引:0,他引:21  
A model-based methodology is proposed to detect facial features from a front-view ID-type picture. The system is composed of three modules: context (i.e. face location), eye, and mouth. The context module is a low resolution module which defines a face template in terms of intensity valley regions. The valley regions are detected using morphological filtering and 8-connected blob coloring. The objective is to generate a list of hypothesized face locations ranked by face likelihood. The detailed analysis is left for the high resolution eye and mouth modules. The aim for both is to confirm as well as refine the locations and shapes of their respective features of interest. The detection is done via a two-step modelling approach based on the Hough transform and the deformable template technique. The results show that facial features can be located very quickly with Adequate or better fit in over 80% of the images with the proposed system.  相似文献
4.
基于多结构元顺序形态变换的灰度图像边缘检测   总被引:20,自引:0,他引:20  
在简要介绍顺序形态变换的基本概念及相关性质和对顺序形态变换进行边缘检测的原理进行阐述,以及对结构元素和百分位对边缘检测的影响进行讨论的基础上,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,从抑制噪声的角度对基本边缘检测算子进行推广和扩展,首先构造了3种边缘检测算子,并从理论上分析了算子的特性;然后将多结构元与图像边缘进行匹配,提出了3种广义顺序形态边缘检测算子并给出了一般表达形式;最后着重探讨了多结构元素及二重混合顺序形态变换百分位值p、q的选取原则.实验结果表明,该边缘检测算子在抑制噪声对图像边缘的影响和保持图像细节方面,优于传统的边缘检测算子和普通的形态边缘检测器.  相似文献
5.
自动检测图像目标的形态滤波遗传算法   总被引:18,自引:0,他引:18  
提出了一种实现形态滤波器参数优化设计的贵传学习算法(Genetic Training Algorithm for Morphologi-cal Fitters,GTAMF)。采用新的交叉与变异算子-曲面体交叉与主从式变异,通过优化搜索全局以获得滤波性和时效性兼优的形态滤波器参数。实验结果表明该方法设计方便,实用性强且易于推广,对提高形态滤波性能效果明显,分析表明,形态滤波器可分解为形态学运算和结构元选择两个基本问题,形态学运算的规则已由定义本身而确定,于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元的选择。通过自适应优化训练使结构元具有图像目标的形态结构特征,从而赋予结构元特定的知识,使形态滤波过程融入特有的智能,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。  相似文献
6.
车牌字符识别的预处理算法   总被引:17,自引:0,他引:17  
文章介绍了车牌图像的二值化和字符分割算法。提出了一种图像二值化的改进算法,应用简单统计法及Roberts边缘检测算子,在具有噪声以及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符,同时运用数学形态学进行二值图去噪。最后讨论了基于投影法的车牌字符分割方法,取得了较满意的结果。  相似文献
7.
一类多结构元自适应广义形态滤波器   总被引:12,自引:0,他引:12  
基于广义形态开—闭和闭—开运算,采用多种结构元和自适应加权平均技术,定义了一类新型形态滤波器。这类滤波器不仅可以有效地抑制图象中的噪声,而且较好地保持了图象的几何特征。滤波器计算简单,便于实时并行处理。  相似文献
8.
基于数学形态学的灰度线形态识别研究与开发   总被引:11,自引:1,他引:10  
灰度线形态特征识别是许多工程模式识别系统的重要部分,该文提出了一种采用CB形态滤波的算法来提取线形态,并结合结构元素分解的方法加快图像处理的运算速度,使识别算法在速度和效果方面都得到了较大提高。  相似文献
9.
自然环境下水果图像分割与定位研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
王雅琴  高华 《计算机工程》2004,30(13):128-129,162
研究了自然环境下苹果、梨、桃子、杏子、李子、石榴、枣、樱桃等水果图像的果实和背景颜色特征,提出了用2r-g-b分量进行图像分割的方法。为了使Hough变换能够检测出水果果实,该文对随机圆Hough变换算法进行了改进,增加了检测圆的梯度约束和半径约束。试验表明对多数水果的图像利用2r-g-b进行分割,并用二值形态学方法对图像进行滤波后,用随机圆Hough变换可以有效地检测出了水果果实。  相似文献
10.
顺序形态滤波在小目标和点目标检测中的应用研究   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
为解决复杂背景图像中低信噪比小目标和点目标检测问题,提出了基于顺序形态滤波 的目标检测方法,同时给出了具体算法.通过实验比较了这种方法与传统高通滤波检测方法在 抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能方面的差异.实验结果表明顺序形态滤波法 在这三个方面都优于高通滤波法,它能够快速可靠地测出低信噪比的运动小目标和点目标.  相似文献
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