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1.
基于二重差分法的光流场运动检测   总被引:1,自引:1,他引:1  
周丽  朱宏 《计算机仿真》2009,26(12):168-171
对视频图像序列中运动目标的检测,是计算机视觉领域长期关注的问题.传统的Horn-Schunck光流算法非常耗时,不利于在视频图像序列中做实时分析,故提出采用结合背景差分法与帧间差分法的二重差分法(DS)来做光流算法的预处理.实验结果也表明二重差分法的光流算法(DSOF)比单纯用Horn-Schunck方法计算光流效率更高,用时更短,能更好地满足对视频图像序列做实时运动检测分析的需求.  相似文献
2.
一类自适应顺序形态滤波器   总被引:1,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
提出了一类自适应顺序形态滤波器,建立了排序运算的隐含表达式,并在最小均方误差(MSE)和最小平均绝对误差(MAE)准则下,实现了结构元素和百分位值的自适应处理,该滤波器不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声,而且较好地保持了信号的几何特征,计算机仿真结果证实了滤波算法在噪声图象恢复方面有较好的效果。  相似文献
3.
基于DCT压缩域的图象字符定位   总被引:1,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
为了能够利用图象中所含的文字信息来进行图象的快速高效浏览检查,其中,快速字符定位是很重要的工作,为此设计了一种直接在图象压缩域中进行字符定位的方法,该方法主要是利用图象中字符纹理所具有的方向性特点,首先直接在DCT域中提取字符的横向、竖向、斜向纹理的方向信息,然后根据各自的阈值把字符区域从图象背景中分割出来,在处理过程中,用形态滤波的方法可有效地消除噪音点,该算法可直接处理JPEG、MPEG等以DCT为编码基础的压缩数据,仅需少量的解码过程(Huffman解码)即可完成字符定位,因此要处理的数据量较少,用该算法既提高了处理速度,又减少了对计算机资源的需求,试验结果表明,此方法具有较高的准确率。  相似文献
4.
一种基于数学形态学的实时车牌图象分割方法   总被引:1,自引:1,他引:26       下载免费PDF全文
根据车牌纹理及其几何形状的特点,设计了一种基于数学形态学的车牌图象分割方法,该方法在二维形态滤波过程中,能自适应地调整阈值大小,以适应光照强度及干扰强度的变化,同时把基于全像素点数学形态学处理的点运算转化成仅有几十条直线的线运算,以使运算速度和抗干扰能力较其他传统分析方法有显著提高.用该方法对不同照明条件下的一系列汽车图象进行的大量实验结果表明,该方法不仅定位效果好、速度高,而且适于对有噪声及复杂背景的车牌图象进行分割.  相似文献
5.
基于融合自适应形态滤波的分水岭分割新算法*   总被引:1,自引:1,他引:1  
针对分水岭分割易产生过分割问题,提出一种基于融合自适应形态滤波的分水岭分割算法。该算法对图像进行多结构多尺度自适应形态滤波处理,从而抑制图像的暗噪声和暗纹理细节。为了增强目标和背景的对比度,进行高低帽变换,再应用浸没模型的分水岭算法进行图像分割。实验结果表明,与一般的分割算法相比,该算法能有效地抑制各种噪声对分割的影响,具有较强的抗过分割性能,快速有效地实现图像的分割。  相似文献
6.
Canny算子边缘检测的一种改进方法   总被引:1,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
传统Canny算子在高斯滤波方差和滞后阈值的选择上需要人工干预,不具备自适应能力。高斯滤波方差的大小选择会影响到去噪和边缘保持效果,用不同尺度的形态学滤波代替高斯滤波,不仅能降低噪声影响,而且可保持边缘强度和细节;滞后阈值的选择会影响到假边缘现象的强弱和真实边缘的连续性,引入Otsu阈值法并将其推广至直方图具有多峰特点的情况,算法可根据图像自身特点选取阈值,使检测出的边缘更加连续并减少假边缘的存在。  相似文献
7.
为了克服分水岭变换过分割的缺陷,进而应用于复杂遥感图像的分割,本文对传统分水岭变换方法进行了改进。具体地,利用形态滤波技术对原始图像实施平滑,利用形态标记方法对梯度图像实施重建,并在此基础上进行分水岭变换。试验结果表明,改进后的分水岭变换方法对遥感图像的分割效果良好,并且具有多尺度的特点,能够适应遥感分类与信息提取的需求。  相似文献
8.
利用计算机视觉技术将杂草从背景中识别出来进行定位喷洒农药已成为精细农业研究的热点。选取颜色空间OHTA中I'2分量作为特征量;利用基于遗传算法的自动阈值选取方法对特征分量巧进行阈值分割初步分离杂草与小麦;通过颜色聚类和形态滤波获得准确的杂草区域。实验结果表明:直接在彩色空间进行分割,可提高彩色图像的分割效果,利用该方法获得的杂草平均正确识别率达到90.47%。  相似文献
9.
在信号预处理中采用了多项式最小二乘法去除信号的趋势项,并采用数学形态学的不同组合结构形式对二冲程发动机的缸内压力信号进行分析处理,可以去除受采集所引起的零漂的影响,滤除受点火脉冲等干扰的噪声。在滤波过程中,采用广义的不同结构元素组合顺序的形态滤波方式对实验数据进行处理,结果表明:此方法能有效地对发动机气缸压力信号进行趋势项去除处理并降噪。  相似文献
10.
为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值滤波;级联法的抑噪和光斑特征恢复效果更优于传统方法,其中对-2.0843dB的原低信噪比图像处理后的信噪比、均方根误差分别约为小波变换和空域中值滤波法的1.34、0.81倍和3.14、0.50倍;且原图像信噪比越低,其处理效果相对于传统方法的优越性越明显。  相似文献
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