中国产业结构变动的能源消费影响--基于灰色关联理论和面板数据计量分析

本文在利用经济增长的产业分解模型分析对经济增长贡献的基础上，以中国近20年来的数据为样本，采用灰色关联分析法分析产业结构和能源消费的关联效应，并利用面板数据计量模型进一步分析1995年以来产业内部各行业的能源消费特征，总结出：第二产业对能源消费总量的影响最大，灰关联度高速0．905，产业结构地位不断提升，对GDP增长的贡献稳步上升，中国经济的增长主要依靠能源高消耗的第二产业来拉动；一、三产业和能源消费的关联性也较高，但一产的经济贡献呈下降趋势，三产稳步不前，对经济增长的贡献有限；在产业内部，工业是能源消费能力最强的行业，行业影响因子最高。     

Fusing navigation and vision information with the Transferable Belief Model: Application to an intelligent speed limit assistant

The present paper focuses on the fusion, based on imprecise and uncertain information, between a Geographic Information System (GIS) and a Speed Limit Sign Recognition System (SLSRS), performed on camera images. This study is dedicated to the development of a Speed Limit Assistant (SLA) in the context of vehicle driving aid. The proposed SLA is developed within the Evidence Theory framework. The information from the sources is interpreted as belief functions using a non-antagonistic basic belief assignment (bba) in the Transferable Belief Model (TBM) semantics. This bba ensures that the conflict which could appear after the global fusion is exclusively due to source discordances. The present paper proposes a way to manage these discordances by formalizing a conflict-related constraint decision rule. As far as the application is concerned, a two-level (decentralized) fusion architecture is developed. The sensor relevancy is estimated in a first step, followed by the GIS intra-sensor fusion with a maximum of Credibility decision which determines the context-compliant speed candidate considering the road information given by the digital map. This allows the detection of possible errors of the GIS. The multi-sensor fusion then combines the GIS and SLSRS information considering that the sensors are independent and specialized in one speed, each. For the decision, two strategies are adopted. The first one considers the conflict as a threshold for the final speed selection, and so allows the SLA to stay undecided in case of highly conflicting situations. The second strategy employs the 5th version of the Proportional Conflict Redistribution operator. The SLA has been tested in simulation and in real-time experiments by qualitative and quantitative performance evaluations.     

建筑业的产业关联状态实证研究——以江苏省数据为例

使用投入产出方法,从初始投入结构系数、中间需求率和中间投入率、后向联系系数和前向联系系数三个方面就建筑业的产业关联效应进行实证研究,得出结论:建筑业具有明显的劳动密集型特征;建筑业作为最终产品的特点很突出,具有低附加值、高带动能力的产业特性;建筑业后向联系系数较大,前向联系系数较小,是最终需求型产业。     

建筑业的产业关联状态实证研究

使用投入产出方法，从初始投入结构系数、中间需求率和中间投入率、后向联系系数和前向联系系数三个方面就建筑业的产业关联效应进行实证研究。得出结论：建筑业具有明显的劳动密集型特征；建筑业作为最终产品的特点很突出，具有“低附加值、高带动能力”的产业特性；建筑业后向联系系数较大，前向联系系数较小，是最终需求型产业。     

改进可拓理论的带钢表面缺陷图像分类方法

将可拓理论引入到带钢表面缺陷图像的分类中,提取分割前后缺陷图像的12个特征值,对可拓理论用于分类的关键步骤-关联度的计算方法进行改进,首先确定某缺陷特征值与某类缺陷对应特征值经典域的距绝对值,再计算出该特征值与各类缺陷对应特征值经典域的距绝对值之和,以二者的商作为关联度计算的权值. 对该方法的可行性进行了论证,并对带钢表面缺陷图像分类进行了仿真,仿真结果显示改进后的方法分类准确性有较大的提高.     

H.264基本单元层码率控制的改进算法

针对H.264码率控制标准算法中对基本单元的平均绝对差（MAD）值预测时只利用了时间相关性而使预测结果不够精确的缺陷,提出一种基本单元层码率控制的改进算法。该算法同时考虑时空相关性来提高MAD值预测精度,并运用时空方向MAD值变化趋势来动态修正MAD预测值。实验结果表明,改进算法与JM8.6原算法相比,不仅能更精确控制码率,还能使平均亮度峰值信噪比（PSNR）得到提高。     

基于词语量化相关关系的句际相关度计算

语篇上下文句子之间形式上是否衔接、意义上是否关联,是文本推理和文本结构分析的重要依据。上下文句子之间的关联性分析可分为定性和定量两种形式,作者以词语相关关系量化分析为基础,将上下文句子之间的相关度看成是由组成两个句子的所有词对之间的量化相关关系的组合结果,来定量地计算句子之间的相关度。实验结果表明,文中给出的句子相关度计算方法能够避免相似性度量中句子长度窗口受限问题;同时,与人工给出的句子间相关度进行相关系数计算表明,该方法能够很好的模拟人的认知来计算句子之间的语义相关性。     

Multi-Dimensional Tunneling in Density-Gradient Theory

The equations of density-gradient theory for describing electron tunneling in multi-dimensions are developed and discussed. The theory is illustrated with an application to tunneling in an STM-like geometry.     

灰色关联分析法在大坝安全监测数据处理中的应用

结合工程实例阐明了利用灰色关联分析确定影响大坝运行期安全主要因子的方法，并对不同样本进行关联度计算，证明灰色关联分析中，真正唯一反映因子之间关联度大小的是关联度的排列顺序，即关联序，该方法可在大坝观测数据处理中应用。