Multi-granularity spatial-temporal access control model for web GIS

The multi-granularity spatial-temporal-related access control (MSTAC) model was proposed to meet the spatial access control requirements for the service-oriented spatial data infrastructure (SDI). MSTAC extends the attribute constraints of role-based access control (RBAC), which includes the user's location attribute, the role's time constraint, the layer vector constraint of a map class, the scale and time constraints of a geographic layer, the topological constraints of geographic features, the semantic attribute expression constraints of geographic features, and the field constraint of feature views. Through this model, authorized users would be limited to access different granularity spatial datasets, such as the map granularity, the graphic layer granularity, the feature object granularity and the feature view granularity. Finally, the MSTAC model is achieved in a web GIS, which shows the positive and negative authorizations to different services in different data granularities and time periods.     

基于多粒度拓扑图的无线传感器网络逐级精化溯源方法

针对溯源数据分段传输方法要求所有分段准确到达基站（BS）后才能解码，鲁棒性较弱的问题，提出一种无线传感器网络（WSN）溯源逐级精化方法。首先，在BS端利用商空间划分理论将较大的WSN拓扑图划分为由少量抽象节点组成的较粗粒度的拓扑图；然后，利用字典编码溯源的方式分段传输溯源；最后，在BS端根据依次到达的分段进行逐级精化解码，实现了在BS端由粗到细逐级精化解码溯源的过程，且BS可以根据前期解码出的较粗粒度下的溯源信息判断是否放弃此数据还是须采用更细粒度的数据进行深入评估。理论分析、仿真与实验数据均表明，与传统分段方法相比，所提方法平均压缩比提高约51.8%，平均能量消耗降低约50.5%。     

多粒度传送网绿色单播路由保护机制

综合业务请求的服务质量（QoS, quality of service）要求、节能要求,以及遭遇单链路或单个节点失效时的生存性要求,提出了一种多粒度传送网中的绿色单播路由保护机制。基于K最短路径算法,计算符合QoS需求的路径;根据最小波长转换次数,在多层辅助图上进行资源分配;根据业务请求的保护等级,提供了三级保护机制。仿真实验基于EON（Europe optical network）拓扑,通过与现有机制在阻塞率、保护/工作资源比和负载均衡度方面的性能对比,表明提出的机制是可行且有效的。     

基于NWD集成算法的多粒度微博用户兴趣画像构建

微博文本特殊性的存在使得微博用户兴趣画像难以有效构建。为此, 提出了一种集成算法——新词发现-双向长短期记忆网络-梯度提升算法。首先针对微博文本的非正式性, 提出了一种基于支持度视角的新词发现(New Word Discovery, NWD)算法, 发掘其中大量存在的网络用语以实现更加准确的分词及语义把握; 其次, 引入Simhash算法使得微博文本中的“信息过载”现象得到改观; 再次, 为改善微博文本的简洁性而引起的特征稀疏问题, 采用双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory,Bi-LSTM)模型提取博文语义特征; 最后, 通过融合微博用户静态特征训练梯度提升(extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型, 从而有效构建多粒度微博用户兴趣画像。实验结果表明, 粗粒度(一级)兴趣标签模型NWD-Bi-LSTM和细粒度(二级)兴趣标签模型NWD-Bi-LSTM-XGBoost的宏平均F1值(Macro-average F1 score, mF1)和受试者工作特征曲线下面积(Area Under ROC Crave, AUC)分别高达83.6%, 79.7%和70.4%, 63.6%, 相对于基准模型, NWD算法的集成使得模型的mF1值和AUC值均能提升3%～5%, 其促进作用优于现有的新词发现方法。     

多粒度时序特征在离网预测中的应用

电信运营商为了发现可能离网的客户,针对不同的场景研究开发了多种离网预测模型。目前的离网预测模型首先选择一种时间粒度抽取特征,之后使用机器学习算法对抽取的数据建模。这类方法只考虑了模型对分类性能的影响,没有充分考虑数据的作用。针对上述问题,提出一种使用多种时间粒度抽取特征的方法,并尝试在模型训练的不同阶段对不同粒度的特征进行融合。实验结果表明,使用多种粒度抽取特征训练出来的模型性能会明显优于使用单一粒度抽取特征的模型。     

基于梯形模糊数和二元语义需求权重确定方法

质量功能配置(QFD)中,客户需求的权重计算是非常重要的环节。将模糊集理论应用到客户需求权重计算中,采用梯形模糊数表示客户需求的评价信息,解决了客户需求信息在权重计算中模糊性不分明性等问题,结合二元语义的理论,解决了信息集结过程中的信息缺失问题,并且运用到多粒度多语义信息一致化处理中。实验验证了梯形模糊数结合二元语义计算客户需求信息权重的可行性。     

一种高效的多粒度光交换结构及其波带疏导算法

多粒度光交换可以减少密集型光波复用系统中波长交换平面的端口数量,但是传统的多粒度光交换结构中波带交换平面与波长交换平面之间存在着紧密的耦合关系,使得多粒度光交换的结构比较复杂.为此,提出了一种新的多粒度光交换结构.在新的结构中,波长交换平面与波带交换平面完全独立,从而可以有效地简化多粒度光交换的结构,减少波长交换平面的端口数量.为了提高新结构中波带利用率,提出了与新结构相适应的业务疏导算法.仿真结果表明,这种算法可以有效地减少业务阻塞.     

产品多粒度层次可拆卸性评价模型与方法

为了解决复杂产品可拆卸性分析问题,根据复杂产品层次性的特点,提出产品多粒度层次可拆卸性评价模型,该模型描述了从产品层到设计单元层的评价指标,并给出各指标的量化方法和准则.先用拆卸熵进行产品层的粗粒度评价;然后利用时间因子法构建设计单元层评价矩阵.为降低评价矩阵维数和消除评价指标信息冗余,采用主成分分析法对设计单元进行细粒度综合评价.通过分析评价结果进行反馈以指导设计和拆卸回收.以全自动洗衣机为例,运用提出的方法对其进行分析评价,并将结果用于指导产品的设计修改和拆卸回收,验证了该方法的可行性和有效性.     

智能多粒度光交叉连接节点的设计与实现

提出了一种新型多粒度光交叉连接(MG-OXC)的体系结构,它可以完成光纤、波带、波长的交换,以及不同粒度业务的上下话路.同时介绍了由三个真实多粒度光交叉连接节点与若干虚拟光节点所组成的智能多粒度光网络试验平台的设计与实现.实验平台支持动态的可配置的网络拓扑、自动的邻居发现、受限的波长、波带路由,以及光层快速的保护与恢复.     

产品规划中基于群体多粒度语义信息的顾客需求优先度确定研究

针对质量屋构建中信息的模糊性和不确定性,提出了基于群体多粒度语义信息的顾客需求优先度确定方法。首先,由各位专家给出顾客需求的主观判定信息,通过一致性转换和近似理想方案的顺序优选技术获取各项需求的基本优先度。然后,依据各项需求的市场竞争性,计算各项需求的竞争优先度。最后,合成基本优先度和竞争优先度,确定顾客需求的综合优先度。应用实例证明了该方法的有效性和实用性。