多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测

为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题，提高无标注样本中目标提取的有效性，提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先，该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集的多样性；然后，利用所提出的多视图目标判别器为无标注样本在线生成伪标签，有助于提取无标注样本的有效信息；最后，利用所提出的多视图交叉一致性学习使同一目标实例的不同视图的输出实现交叉一致性正则化，以促进检测模型学习判别性的特征从而降低过拟合的风险。在海上和内河数据集上的实验结果表明：文中所提算法能够提高特征提取的判别性，对多类别的水面目标检测精度达到91.0%,比全监督检测算法提高了18.7%,比其他半监督检测算法提高了3.8%以上；在检测速度上，该算法达到13.1帧/s,基本满足实时性要求。所提算法通过多视图交叉一致性学习提高特征的判别性和缓解检测模型的过拟合风险，有助于提高半监督水面目标检测的性能。     

基于贝叶斯理论的分布式多视角目标跟踪算法

 为了有效解决传统单视角跟踪难于处理的目标遮挡问题,本文提出了一种分布式多视角目标跟踪算法. 该算法首先基于贝叶斯理论,为多视角目标跟踪问题建立了分布式数据融合的概率框架;并利用粒子滤波器对所需后验概率进行近似,提出了自适应的观测模型和状态转移模型. 各摄像机能够并行化地进行数据采集、处理、融合,而无需集中式处理单元;能够有效避免遮挡造成的误差传递,提高跟踪算法的鲁棒性. 实验证明了本文算法的有效性.     

基于多视图的快速扩散制造任务关联网络构建方法研究

研究了面向复杂武器装备快速扩散制造中的子任务间关联关系构建方法,提出了扩散制造任务关联网络模型的构建方法,定义了基于结构域、功能域、工艺域和管理域的扩散制造任务多视图模型,给出了基于多视图的扩散制造任务关联关系分析原理,实现了对不同粒度的扩散制造子任务间关联关系的定性、定量的分析,最后,通过实例验证了该方法的有效性。     

结合深度信息的多视点视频编码快速模式选择算法

多视点视频加深度(MVD,multi-view video plus depth)的编码格式包含多个纹理视频序列及其对应的深度图,深度图与对应的纹理视频具有相似的边缘信息。传统的编码模式不考虑两者的联系,单独编码导致复杂度高、编码时间过长。因此,合理利用深度图与纹理图的相似性进行编码,可以有效降低编码复杂度,同时应该确保编码质量不受影响。本文利用深度图的这一特点辅助纹理视频的编码,提出一种帧间快速模式选择算法,充分利用深度图与纹理图之间的相似性,建立一种联合复杂度模型,根据模型得到每个宏块的复杂度。对于复杂度低的宏块,在计算率失真代价之前跳过编码中一些不必要的模式,从而降低编码复杂度。实验表明,本文提出的快速模式选择算法,在保证率失真性能基本不变的情况下,能减少60.57%的编码复杂度,并最高能减少80.64%的编码时间。     

Monitoring mine collapse by D-InSAR

For harmful ground collapse and its special deformation characteristics,which causes SAR images to lose coherence,InSAR technology cannot be applied in monitoring surface collapse in mining areas.We took the Shenmu mining area in northern Shaanxi province as an example to study subsidence in mining areas and proposed an interpolated multi-view processing method.The results show that this method can improve the detectable deformation gradient to a certain extent and can become a good reference value for monitoring large scale gradient deformation.We also analyzed the rules for temporal decorrelation in mining.     

3D fingerprint reconstruction system using feature correspondences and prior estimated finger model

The paper studies a 3D fingerprint reconstruction technique based on multi-view touchless fingerprint images. This technique offers a solution for 3D fingerprint image generation and application when only multi-view 2D images are available. However, the difficulties and stresses of 3D fingerprint reconstruction are the establishment of feature correspondences based on 2D touchless fingerprint images and the estimation of the finger shape model. In this paper, several popular used features, such as scale invariant feature transformation (SIFT) feature, ridge feature and minutiae, are employed for correspondences establishment. To extract these fingerprint features accurately, an improved fingerprint enhancement method has been proposed by polishing orientation and ridge frequency maps according to the characteristics of 2D touchless fingerprint images. Therefore, correspondences can be established by adopting hierarchical fingerprint matching approaches. Through an analysis of 440 3D point cloud finger data (220 fingers, 2 pictures each) collected by a 3D scanning technique, i.e., the structured light illumination (SLI) method, the finger shape model is estimated. It is found that the binary quadratic function is more suitable for the finger shape model than the other mixed model tested in this paper. In our experiments, the reconstruction accuracy is illustrated by constructing a cylinder. Furthermore, results obtained from different fingerprint feature correspondences are analyzed and compared to show which features are more suitable for 3D fingerprint images generation.     

基于动态确定度传播的选择性采样

传统主动学习中采用的批量采样模式忽略了样本之间的相互关系,因而会不可避免地引入冗余。针对上述问题,提出了一种动态批量采样模式,采取"逐一标注,批量训练"的流程,综合利用当前分类模型和先前标注样本对后续采样进行动态指导;在此基础上,进一步提出了基于动态确定度传播的选择性采样算法,有效地提高了所选取样本的信息量。实验结果证明,基于动态确定度传播的选择性采样算法能够显著改进分类结果。     

多数据源输电线路选线系统的设计与实现

针对现有输电线路选线作业模式单一,专业之间协同不畅等诸多问题,为了满足输电线路三维设计和新兴招标模式要求,本文以不同技术特性的多数据源为基础,设计了一种具有多窗口交互和二三维联动功能的优化选线系统,实现了多维度、多视角协同选线,达到了多数据源集成化、信息共享化和成果精细化的选线目标。     

面向汽车整车制造过程的多视图BOM数据管理信息系统研究

根据汽车整车制造企业信息化的实际情况,设计并实现了面向整车制造过程的BOM数据管理信息系统。以产品BOM为核心数据并集成管控和共享利用的业务模型构建了面向汽车整车制造过程的多视图BOM,并对产品配置管理、多视图BOM的构建等进行了分析,设计了系统的总体技术方案并实现模式。在东风汽车公司整车制造企业中的应用表明,该系统实现了企业不同部门BOM数据管理平台的高度统一,提高了产品开发效率,满足了客户个性化需求,解决了公司在整个产品生命周期中存在的一些关键问题。