一种可完全恢复的门限多秘密视觉密码方案

针对门限结构下恢复多幅秘密图像存在信息损失的问题,给出了一个完全恢复的门限多秘密视觉密码定义,能够适应门限值与秘密数量之间的各种对应关系.在此基础上,通过构造具有上下门限值的单门限多秘密视觉密码方案,并设计旋转规则融合算法和区域合并算法,提出了一种多门限方案.最后,对方案的有效性进行了理论证明和实验验证.     

超小波多阈值估计的图像去噪新方法

为了能够更好的保留图像的有用信息,更精确的去除图像的噪声,提出了基于超小波多阈值的自适应图像去噪方法.该方法先通过超小波变换对图像进行多尺度,多方向分析,然后采用WindowShrink和BayesShrink相结合的去噪方法,充分利用原始图像和噪声的信息实现了图像的降噪处理.仿真结果表明,文中方法无论峰值信噪比还是去噪图像的效果都优于小波变换.     

实时卡片字符识别与校验系统的设计与实现

论文设计并实现了一种基于多阈值字符分割、多分类器融合分类和相似判断的IC卡字符识别与校验系统。为了减少分割可能带来的错误识别,系统采用了对多阈值下的识别结果取平均的方法来提高识别的稳定性。通过分类结果、分类权向量和给定字符之间的相似性判断最终确定打印的字符是否正确。相似性规则中的阈值由实验确定。硬件上采用了性价比较高的设备,实验结果表明文中的系统能满足实际要求。     

Learning with Permutably Homogeneous Multiple-Valued Multiple-Threshold Perceptrons

The (n,k,s)-perceptrons partition the input space V R ⁿ into s+1 regions using s parallel hyperplanes. Their learning abilities are examined in this research paper. The previously studied homogeneous (n,k,k–1)-perceptron learning algorithm is generalized to the permutably homogeneous (n,k,s)-perceptron learning algorithm with guaranteed convergence property. We also introduce a high capacity learning method that learns any permutably homogeneously separable k-valued function given as input.     

多重门限密钥共享机制与应用

针对密钥管理机制的需求,将共享密钥K,采用 Shamir(t,n)门限分解为n个密钥份额,对所产生的n个密钥份额,再次使用(t,n)门限进行分解,分别形成下一级的密钥份额,以此类推,形成经过多重门限所分解的密钥份额,由此推广了 Shamir(t,n)门限密钥共享机制,提出了更一般的多重门限密钥共享机制,并给出了多重门限机制针对招投标系统在各种不同需求下的应用解决方案.