基于GIS的城市道路网最短路径算法探讨

文中从城市道路网络的特点出发分析了道路路段间的连通关系，得出一种求城市道路网络两节点间的最短路径的算法，算法的复杂度与网络节点数Ｎ成线性线性关系，即Ｏ（Ｎ），最后通过在ＧＩＳ软件ＭａｐＩｎｆｏ中编制的算法程序实例，验证了算法的实用性和可靠性。  

信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹———通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展,以及某些成功启示,如部分分析技术的有效性、快速NLP系统开发的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾信息抽取研究的历史,总结信息抽取研究的现状,将有助于这方面研究工作向前发展。  

基于ASP.net技术的Web应用程序三层设计模型

本文介绍了ASP.net技术的优点，通过分析分层模型的优越性，提出了一种用于开发和设计Web应用程序的三层设计模型，并且给出了使用这种三层模型开发的一个工程实例。  

聚焦爬虫技术研究综述

因特网的迅速发展对万维网信息的查找与发现提出了巨大的挑战。对于大多用户提出的与主题或领域相关的查询需求，传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果网页。为了克服通用搜索引擎的以上不足，提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。至今，聚焦爬虫已成为有关万维网的研究热点之一。文中对这一热点研究进行综述，给出聚焦爬虫（Focused Crawler）的基本概念，概述其工作原理；并根据研究的发展现状，对聚焦爬虫的关键技术（抓取目标描述，网页分析算法和网页搜索策略等）作系统介绍和深入分析。在此基础上，提出聚焦爬虫今后的一些研究方向，包括面向数据分析和挖掘的爬虫技术研究，主题的描述与定义，相关资源的发现，Web数据清洗，以及搜索空间的扩展等。  

基于.NET的Web应用三层结构设计技术

分析了传统3层体系结构的不足，给出了一种基于NET技术的3层体系结构Web应用的设计方法，并示例说明了如何构建3层体系结构的Web应用系统。  

基于BP网络的模糊Petri网的学习能力

模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets，FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的良好建模工具，但自学习能力差是模糊系统本身的一个缺点．该文提出了适合模糊Petri网模型自学习的模糊推理算法和学习算法．在模糊推理算法中，通过对没有回路的FPN模型结构进行层次式划分以及建立变迁点燃和模糊推理的近似连续函数，从而把神经网络中的BP网络算法自然地引入到FPN模型中．在FPN模型上，用误差反传算法计算一阶梯度的方法对模糊产生式规则中的参数进行学习和训练．经过学习和训练的FPN具有很强的泛化能力和自适应功能．FPN模型经过训练得到的参数是有特定含义的，可以通过对这些参数的合法性分析，使得模糊产生式规则系统更加有效，也对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义．  

计算机系统脆弱性评估研究

在计算机安全领域，特别是网络安全领域，对计算机系统进行脆弱性评估十分重要，其最终目的就是要指导系统管理员在“提供服务”和“保证安全”这两者之间找到平衡。脆弱性评估方法的发展经历了从手动评估到自动评估的阶段，现在正在由局部评估向整体评估发展，由基于规则的评估方法向基于模型的评估方法发展，由单机评估向分布式评估发展。该文阐述了脆弱性评估所要解决的问题，介绍了目前在计算机系统脆弱性评估领域的主要方法以及今后的发展方向。  

Learning Information Extraction Rules for Semi-Structured and Free Text

A wealth of on-line text information can be made available to automatic processing by information extraction (IE) systems. Each IE application needs a separate set of rules tuned to the domain and writing style. WHISK helps to overcome this knowledge-engineering bottleneck by learning text extraction rules automatically.WHISK is designed to handle text styles ranging from highly structured to free text, including text that is neither rigidly formatted nor composed of grammatical sentences. Such semi-structured text has largely been beyond the scope of previous systems. When used in conjunction with a syntactic analyzer and semantic tagging, WHISK can also handle extraction from free text such as news stories.  

基于语义依存的汉语句子相似度计算

句子间相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位，在多文档自动文摘技术中，句子间相似度的计算是一个关键的问题。由于汉语句子的表达形式是多种多样的，要准确地刻画一个句子所表达的意思，必须深入到语义一级并结合语法结构信息，由此提出了一种基于语义依存的汉语句子相似度计算的方法，该方法取得了令人满意的实验效果。  

基于语义计算的语句相关度研究

该文在中文问题回答系统中引入了语义计算。基于《词林》和hownet两种语言资源,提出计算词与词之间的相似度和相关度,然后得到语句间的相关度,系统通过对语句相关度的比较从而得到查询问题的最优答案。该方法采用了定量计算,易于结合到QA系统中,同时避免了很多传统的自然语言处理问题。试验结果表明该方法是有效的。