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1.
基于RBF网络的商品混凝土强度预测分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
赵胜利  刘燕 《计算机工程》2005,31(18):36-37,40
提出具有9个输入节点, 1个输出节点的 RBF神经网络模型来模拟抗压强度及其影响因素之间复杂非线性关系.作为对比,作者同时比较了3种不同输入模型的RBF网络的预测效果并与传统的BP网络模型进行比较,结果表明,文章提出的RBF网络模型具有很高的预测精度和较强的泛化能力,可作为商品混凝土性能分析的一种新型有效的方法.  相似文献
2.
计算机互联网络中的数据压缩技术应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
王平  朱雪梅 《计算机工程》2002,28(12):153-154,186
通过设计一个嵌入数据压缩技术的网络通信程序,实现了通过网络的对于用户透明的压缩数据传输,应用程序中实现了Huffman,LZSS,LZW3种压缩算法,将压缩成功地应用于文件传输过程,发送方发送文件时自动将文件压缩并传输到网络上,接收端则在接收文件的同时自动解压缩,从而减少了需要在网络中传输的数据量。  相似文献
3.
Sensor nodes are small devices that “measure” their environment and communicate feeds of low-level data values to a base station for further processing and archiving. Dissemination of these multi-valued feeds is challenging because of the limited resources (processing, bandwidth, energy) available in the nodes of the network. In this paper, we first describe the SBR algorithm for compressing multi-valued feeds containing historical data from each sensor. The key to our technique is the base signal, a series of values extracted from the real measurements that is used to provide piece-wise approximation of the measurements. While our basic technique exploits correlations among measurements taken on a single node, we further show how it can be adapted to exploit correlations among multiple nodes in a localized setting. Sensor nodes may form clusters and, within a cluster, a group leader identifies and coalesces similar measurements taken by different nodes. This localized mode of operation further improves the accuracy of the approximation, typically by a factor from 5 to 15. We provide detailed experiments of our algorithms and make direct comparisons against standard approximation techniques like Wavelets, Histograms and the Discrete Cosine Transform, on a variety of error metrics and for real data sets from different domains.  相似文献
4.
张铃  张钹 《计算机学报》1995,18(3):167-177
本文提出用概率逻辑神经网产生一类自(互)相似(分形)图的方法,指出这类图能用一组压缩编码表示,给出快速寻找该编码的算法,既识别该分形几何图的算法,证明该编码是最优的,即码的长度最短,这些成果有希望在图象压缩和模式识别中得到应用。  相似文献
5.
随着液晶显示系统在手持设备中的广泛应用,低功耗已经成为液晶显示控制器芯片设计的重要目标。本文从体系结构层次讨论了液晶显示控制器的低功耗设计方案,主要包括系统时钟分配和显示数据压缩两个方面。功耗分析结果表明,这两种设计技术极大降低了芯片的功耗。  相似文献
6.
We present an approach for generating a sort of fractal graphs by a simple probabilistic logic neuron network and show that the graphs can be represented by a set of compressed codings.An algorithm for quickly finding the codings,i.e.,recognizing the corresponding graphs,is given.The codings are shown to be optimal.The results above possibly give us the clue for studying image compression and pattern recognition.  相似文献
7.
为提高无线传感网稀疏事件检测的实时性,提出一种基于多峰函数优化的压缩感知事件检测算法.该算法利用多峰函数最小化方法求解压缩感知检测算法中的欠定线性方程组问题.首先构造连续高斯函数对多峰目标函数进行逼近,而后通过求解连续函数的最优化问题得到多峰函数最小化的解.仿真实验表明新算法与以往的压缩感知检测算法相比,同一长度的事件向量,多峰函数最小化检测可在保证重构准确度的前提下有效缩短检测时间,而重构误差与经典算法基本一致.  相似文献
8.
介绍了应用于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的一种数据传输方案——压缩网络编码(Compressed Network Coding,CNC)。在WSN中,通常应用网络编码(Network Coding,NC)来适应拓扑结构的动态变化并提高数据传输效率。考虑到传感器网络中节点测量值之间的相关性,与随机线性网络编码(Random Lin-ear Network Coding,RLNC)方案中的编码操作与压缩感知(Compressed Sensing,CS)中随机投影操作之间的相似性,CNC方案将CS引入到NC中,通过对测量值数据包以及NC局部编码向量的设计,来解决传统NC译码存在的“全有或全无”问题。在汇聚节点收集到的数据包个数小于网络中源节点个数的情况下,CNC方案仍能以高概率精确重构感知数据。仿真结果表明,在合理的误差容许范围内重构测量值,所需的数据包个数仅为传统NC方案所需个数的一半,与传统NC技术相比,CNC方案将数据传输效率提升了20%以上。  相似文献
9.
文中根据BP神经网络对复杂问题所具有的预测能力,选取某企业压缩空气用能数据作为预测评判指标,建立了用于压缩空气用能预测的BP神经网络模型,并应用于实际问题预测。然而,最初预测结果在几个时刻点出现异常,在此文中针对记录数据可能出现问题的各种原因,再次利用局部预测对原始数据做出修正,最后预测结果已基本符合。实例表明:用BP神经网络模型进行压缩空气用能预测是可行和有效的。  相似文献
10.
针对无线多媒体传感器网络中节点计算能力、存储空间和能量等资源受限问题,提出了联合稀疏变换的分布式压缩感知视频压缩方法。该方法对传感器采集到的图像序列先进行分布式视频编码,再利用联合稀疏变换对图像进行稀疏表示,其中联合稀疏变换方法结合了冗余字典和正交基稀疏变换的优点,比冗余字典稀疏表示得到的图像更稀疏,压缩效率更高。仿真结果表明,该方法有效减少了编码和传输的数据量,降低了图像压缩传输时间。  相似文献
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