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1.
Internet测量与分析综述   总被引:69,自引:3,他引:66       下载免费PDF全文
Internet的测量与分析为加强网络管理、提高网络利用率、防范大规模网络攻击提供了技术平台,已成为学术界、企业界和国家政府部门所普遍关心的重要问题之一.介绍了网络测量与分析的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状,并对该领域的关键技术和难点问题进行了分析,同时给出了网络测量与分析的3个典型应用案例.  相似文献
2.
网络测量综述   总被引:20,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
随着互联网规模的持续扩大和应用上的革命,其性能成为用户至为关心的内容。网络测量作为了解互网性能的基本手段,成为关注热点。介绍了对网络性能进行测量的历史和意义,对网络测量内容和方法进行了分类,着重介绍了时延、带宽、流量等网络性能指标的测量方法,最后就网络测量中误差产生的原因及其处理方法进行了相关论述。  相似文献
3.
Peer-to-Peer文件共享系统的测量研究   总被引:16,自引:2,他引:14       下载免费PDF全文
刘琼  徐鹏  杨海涛  彭芸 《软件学报》2006,17(10):2131-2140
Peer-to-Peer(P2P)技术的发展引发了Internet应用模式的变革.为了寻求网络运营商、内容提供商和Internet用户三方共赢的解决方案,必须从他们各自的角度出发对P2P应用进行系统的测量与分析.首先概述了P2P测量的研究内容,并将现有的P2P测量研究划分为P2P拓扑特征的测量、P2P流量特征的测量、P2P可用性的测量3类.在对P2P测量方法进行对比分析之后,详细综述了P2P测量的研究现状,对现有的各种测量方案以及研究成果进行了深入的分析,指出了其中存在的问题和缺陷.最后讨论了P2P测量未来的研究方向.  相似文献
4.
网络状态参数监测与MRTG的应用   总被引:14,自引:0,他引:14  
网络状态参数测量是现代网络工程的基础,系统衡量和调节Internet/Intranet的运行依赖于对网络状态参数的测量和分析。本文在对目前常用的 Internet/Intranet测量方法和工具分析的基础上,着重介绍了一种新颖的网络统计分析工具MRTG。  相似文献
5.
基于C4.5决策树的流量分类方法   总被引:13,自引:1,他引:12       下载免费PDF全文
徐 鹏  林 森 《软件学报》2009,20(10):2692-2704
近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为网络测量领域一个新兴的研究方向.在现有研究中,朴素贝叶斯方法及其改进算法以其实现简单、分类高效的特点而被广泛应用.但此类方法过分依赖于样本在样本空间的分布,具有潜在的不稳定性.为此,引入C4.5决策树方法来处理流量分类问题.该方法利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知网络流样本的分类.理论分析和实验结果都表明,利用C4.5决策树来处理流量分类问题在分类稳定性上均具有明显的优势.  相似文献
6.
基于DS18B20组网测温的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
随着现代信息技术的飞速发展,能够独立工作的温度检测和显示系统已经应用于诸多领域。简单介绍了DALLAS公司推出的DS18B20数字式温度传感器的特点及其内部结构,对其组网的原理进行了分析。给出了适用于2~8个传感器组网的软硬件构成方法。该温度传感器的接口电路简单、可靠,可满足工业、农业及日常生活多点测温的需求。  相似文献
7.
基于PXI总线的分布式网络化测控系统   总被引:11,自引:3,他引:8  
随着计算机网络技术的发展和对测控系统的精度、数据处理速度和资源共享要求的不断提高,网络化测控系统逐渐在工程领域得到广泛应用。文中以实例为基础,介绍了一种基于PXI总线的网络化测控系统,并对系统的总体方案和主要功能模块作了详细说明。  相似文献
8.
一个基于实际测试的网络流量模型   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
网络流量模型是网络性能评价、网络协议设计和网络规划等的基础。本文设计了一种在于实际网络测试的时间相关流量模型的方法,采用该流量模型预测网络流量。文章提出了网络流量预测精度的数学定义。网络测试实验表明,此流量模型具有更高的精度,适用于实际运行的网络环境。  相似文献
9.
高速主干网测量系统的设计与实现   总被引:10,自引:2,他引:8  
网络测量是监控管理网络的基础。高速网流量采集和数据归并是它的难点问题之一。文章以CERNET网络管理与流量计费为背景,实现了一种高性能可扩展的网络被动测量系统Linuxflow。  相似文献
10.
单向延迟测量中时钟动态性检测算法   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
延迟是评价网络性能的重要指标,也是进行其他网络性能指标测量的基础.基于全球定位系统(GPS)的端到端(end-to-end)时钟同步是测量网络单向指标的常用方法,但是其代价昂贵且缺乏灵活性.在无端到端时钟同步机制下进行网络单向延迟指标测量的关键是消除时钟偏差效应的影响.基于对时间序列分段技术的分析,提出了一种新的时间序列分段标准与改进的分段算法,实现序列的自动聚类,其时间复杂度为O(N2).将该算法应用于检测端到端时钟的动态性,识别测量过程中时钟跳变和时钟频率调整位置,实现对网络单向延迟的测量,弱化了同类工作中对时钟动态性的严格假设.同时提出了基于滑动窗的在线实时时钟动态性检测算法.实际测试实验表明,该算法是行之有效的.  相似文献
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