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1.
光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。  相似文献   
2.
卢东祥 《电子科技》2023,36(3):81-86
为了进一步提高城市道路交通网络的通行效率,粒子群优化和神经网络等多种智能优化算法受到越来越多的关注。近年来,深度学习技术的普及与应用大幅提升了城市交通网络的节点识别效率,而交通网络的节点调度又扩展了深度学习技术的应用。文中详细分析了交通节点调度所面临的关键问题,归纳并总结了相关网络节点分配的研究现状。在此基础上,深入研讨了城市交通网络节点调度与深度学习的应用前景,并对交通网络节点分配优化策略的未来研究方向进行了展望。  相似文献   
3.
针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。  相似文献   
4.
In this study, the infrastructure leakage index (ILI) indicator that is preferred frequently by the water utilities with sufficient data to determine the performances of water distribution systems is modeled for the first time through the three different methodologies using different input data. In addition to the variables in the literature used for the classical ILI calculations, the age parameter is also included in the models. In the first step, the ILI values have been estimated via multiple linear regression (MLR) using water supply quantity, water accrual quantity, network length, service connection length, number of service connections, and pressure variables. Secondly, the Artificial Neural Network (ANN) approach has been applied with raw data to improve the ILI prediction performance. Finally, the data set has been standardized with the Z-Score method for increasing the learning power of the ANN models, and then the ANN predictions have been made by converting the data through the principal component analysis (PCA) method to minimize complexity by reducing the data set size. The model predictions have been evaluated via mean square error, G-value, mean absolute error, mean bias error, and adjusted-R2 model performance scale. When the model outputs obtained at the end of the study are evaluated together with the classical ILI calculations, it is seen that the successful ILI predictions with three and four variables, including the age parameter, rather than six variables, have been made through the PC-ANN method. Water utilities with insufficient physical and operational data for ILI indicator calculation can make network performance evaluations by predicting the ILI through the models suggested in this study with high accuracy in a reliable way.  相似文献   
5.
Time does not go backward. A negative duration, such as “time period” at first sight is difficult to interpret. Previous network techniques (CPM/PERT/PDM) did not support negative parameters and/or loops (potentially necessitating recursive calculations) in the model because of the limited computing and data storage capabilities of early computers. Monsieur Roy and John Fondahl implicitly introduced negative weights into network techniques to represent activities with fixed or estimated durations (MPM/PDM). Subsequently, the introduction of negative lead and/or lag times by software developers (IBM) apparently overcome the limitation of not allowing negative time parameters in time model. Referring to general digraph (Event on Node) representation where activities are represented by pairs of nodes and pairwise relative time restrictions are represented by weighted arrows, we can release most restraints in constructing the graph structure (incorporating the dynamic model of the inner logic of time plan), and a surprisingly flexible and handy network model can be developed that provides all the advantages of the abovementioned techniques. This paper aims to review the theoretical possibilities and technical interpretations (and use) of negative weights in network time models and discuss approximately 20 types of time-based restrictions among the activities of construction projects. We focus on pure relative time models, without considering other restrictions (such as calendar data, time-cost trade-off, resource allocation or other constraints).  相似文献   
6.
The identification of spreading influence nodes in social networks, which studies how to detect important individuals in human society, has attracted increasing attention from physical and computer science, social science and economics communities. The identification algorithms of spreading influence nodes can be used to evaluate the spreading influence, describe the node’s position, and identify interaction centralities. This review summarizes the recent progress about the identification algorithms of spreading influence nodes from the viewpoint of social networks, emphasizing the contributions from physical perspectives and approaches, including the microstructure-based algorithms, community structure-based algorithms, macrostructure-based algorithms, and machine learning-based algorithms. We introduce diffusion models and performance evaluation metrics, and outline future challenges of the identification of spreading influence nodes.  相似文献   
7.
8.
9.
 板坯连铸结晶器液面的波动行为是结晶器内钢液流动、结晶器自身振动以及辊子挤压铸坯内部未凝固的钢液造成液面波动综合作用的结果。结晶器液位波动的稳定性对板坯连铸过程的卷渣行为有直接影响。在工业板坯连铸生产实践中,一般在结晶器某一区域(比如结晶器中部)利用放射源或涡流传感器检测液位波动来代表该工况下的整体波动水平。利用三维气液两相流动的数学模型研究了浇铸参数对结晶器液位轮廓的影响,浇铸参数包括拉速、吹氩流量、浸入式水口出口角度和浇铸断面。研究结果表明,结晶器不同宽度位置的波动幅值差异较大,且与工艺参数密切相关。液面的波峰与波谷之差随着拉速的增加在窄面附近逐渐增大,随着吹氩流量的增加在水口附近逐渐增大。在水口出口角度15°条件下,水口和窄面附近的液位波动均较大,而在水口出口角度45°条件下,仅在水口附近存在较大的液位波动。研究结果表明,使用板坯连铸常规的15°浸入式水口,当铸坯宽度大于800 mm时,结晶器液面检测需要在水口和窄面附近同时布置液位检测设备,以便更全面反应结晶器的真实液面行为,使液面波动对轧板表面质量指导性增强,有效提高连铸工艺的控制水平。如使用45°浸入式水口可以继续沿用原有的液位检测布置。  相似文献   
10.
彭宁琦  付贵勤  杨建华  周文浩  朱苗勇 《钢铁》2022,57(12):152-160
 针对Q690q耐候桥梁钢,利用MMS-300热模拟试验机进行焊接热循环过程模拟试验,研究了10.5~114.9 kJ/cm热输入下粗晶热影响区(CGHAZ)、细晶热影响区(FGHAZ)和不完全相变热影响区(ICHAZ)的微观组织以及冲击韧性、硬度的变化情况,并观察了冲击断口形貌,然后采用优选的焊接热输入,进行了免预热的药芯焊丝熔化极气体保护焊(FCAW)和埋弧焊(SAW)的焊接工艺评定试验。结果表明,热输入较低时,CGHAZ和FGHAZ主要生成板条马氏体组织、ICHAZ出现岛状的M/A组元,其冲击韧性低、硬度高;热输入较高时,CGHAZ主要生成大尺寸的粒状贝氏体、准上贝氏体或上贝氏体组织,同时大尺寸的块状M/A组元数量不断增加、尺寸变大,其冲击韧性显著降低。FGHAZ生成较多多边形或准多边形铁素体、珠光体等高温转变组织,其硬度降低明显。ICHAZ除生成准多边形铁素体、无碳化物贝氏体和退化珠光体外,回火索氏体基体组织中的碳化物颗粒尺寸不断变大,其强韧性不断降低;热输入为18.2~25.7 kJ/cm时,CGHAZ以板条束细小且异向的板条贝氏体为主、FGHAZ形成细小均匀的板条贝氏体和粒状贝氏体组织、ICHAZ主要为细小的回火索氏体和板条贝氏体组织等,试验钢热影响区各亚区均具有高冲击韧性和与母材相当的硬度。因此,优选焊接热输入应控制在18.2~25.7 kJ/cm范围内。采用(22±1) kJ/cm的焊接热输入,开发的40 mm厚Q690q耐候桥梁钢板在免预热焊接条件下的FCAW和SAW焊接接头均具有良好的可焊性和焊接性能,热影响区的强韧性与母材相差不大。从而成功实现了Q690q耐候桥梁钢免预热焊接的实验室尝试。  相似文献   
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