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三维形状模型广泛应用于工业设计、教育、生物医药、动画娱乐、文物保护等多个领域中。三维形状模型的特征提取是计算机图形学和模式识别领域的重要问题,近年来受到学者的广泛关注。尤其是具有铰链、关节等的非刚性三维形状通常会发生变形,进一步增加了形状特征提取的难度。主要研究、分析、总结了近几年出现的刚性三维形状和非刚性三维形状的特征提取算法,分析了三维形状特征提取的难点,给出了三维形状特征提取的发展进程。介绍了近年来三维形状特征匹配研究领域中常用的一些测试数据库,重点探讨了非刚性三维形状的特征匹配方法,并展望了三维形状特征提取、特征匹配的未来发展方向。  相似文献
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三维模型特征描述符是一种简洁且信息量丰富的表示方式.特征提取是许多三维模型分析处理任务的关键步骤.近年来,针对非刚性三维模型特征提取技术的研究引起了人们的广泛关注.本文首先汇总了常用的非刚性三维模型基准数据集和算法评价标准.然后在广泛调研大量文献和最新成果的基础上,将非刚性三维模型特征分为人工设计的特征描述符和基于学习的特征描述符两大类并分别加以介绍.对每类方法所包含的典型算法,尤其是最近几年基于深度学习的特征提取算法的基本思想、优缺点进行了分析、对比和总结.最后进行总结,并对未来可能的发展趋势加以展望.  相似文献
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