基于非零均值比的RS码盲识别方法

针对现有的RS码盲识别方法抗误码性能不佳的问题，提出了一种基于非零均值比的盲识别算法。该算法通过将截获到的RS码序列转化为GF(2 ^m )码元来构建分析矩阵，利用有限域的高斯约当算法获得分析矩阵的非零均值比，并以此来识别码长、符号数和本原多项式，最后通过伽罗华域傅里叶变换来完成信息位长及生成多项式的识别。仿真结果表明，本文提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数，抗误码性能较好，并给出了识别性能与信息位长与码长的关系：随着码长和信息位长的增加，识别性能逐渐下降。