中文信息处理的词法问题——以句本位语法图解树库构建为背景

该文对比了句本位语法图解树库与中文信息处理现行词法规范在分词单位和词类标注两方面的差异,指出目前自动词法分析与句法分析的若干脱节之处,梳理了图解树库中关于临时造词、惯用语等特殊结构的标注策略和语言学理据,并探讨了“依句辨品”和“指称化”等汉语词类相关理论在中文信息处理中的实现方式。     

双私钥双随机数认证方案

计算机网络是一个开放的系统,也正是由于其开放性导致计算机网络中存在相当多的安全漏洞和安全威胁,网络中的各类资源很容易被人非法访问和复制.因此对网络资源访问者的合法身份进行认证就显得非常重要.1981年,Lamport提出了一种基于密码表的用户认证方案.此方案可以抵抗重传攻击,然而,当存储在主机的口令一旦遭到攻击者的攻击,方案将无任何安全可言.智能卡可以作为一种更有效的用以认证身份的个人持有物,许多基于智能卡的认证方案被提出.首先对Das的双线性对身份认证方案进行了详细分析,针对其存在时钟同步问题,易遭受伪造攻击等安全隐患,提出了一种基于双线性对并利用智能卡完成的交互认证方案.为防止在认证过程中被伪造攻击,提出双私钥双随机数的方法,增强了认证系统的安全性,可安全地完成用户和远程系统间的交互认证.     

一种基于随机数的高效远程认证方案

提出了一种基于随机数的高效远程认证方案,无需存储密码字典或验证表,使用随机数替代时间戳,可以有效抵抗重放攻击。用户可以自由更改密码。方案计算开销小、简洁、高效、实用、安全性高。     

基于随机数和Hash函数的认证方案

分析了一个低开销的基于随机数的远程身份认证方案的安全性，指出了该方案的安全缺陷。构造了一个基于随机数和Hash函数、使用智能卡的远程身份认证方案（NHRA方案）。该方案使用随机数，避免了使用时戳带来的重放攻击的潜在风险。该方案允许用户自主选择和更改口令，实现了双向认证，有更小的计算开销；能够抵御假冒远程主机攻击、抵御假冒合法用户攻击；能够迅速检测口令输入错误及正确判断认证失败原因；具备强安全修复性。     

异构传感网中避免中间人攻击的方案研究

物联网技术的快速发展,使得异构传感网（HWSNs）得到了普遍应用,HWSNs的安全也引起了广泛关注。HWSNs安全性研究的重点问题之一是密钥管理方案及其协议的设计。HWSNs固有的特性使得密钥管理研究面临许多新挑战,提出了一种基于椭圆曲线加密（ECC）与对称密码体制的混合密钥管理方案NHKM,通过使用证书和不重数签名实现对节点公钥的认证,较好地避免了中间人攻击。仿真结果表明,NHKM方案与传统的密钥管理方案相比,具有更低的资源开销、更高的网络连通性、可扩展性和抗毁性。     

基于双线性对和随机数的云计算环境匿名认证协议

针对云计算服务的高安全性要求,提出一种云计算环境下的匿名身份认证协议,给出了适用于身份认证的场景模型。协议中使用双线性对构造用户动态身份,引入随机数代替时间戳,解决了传统基于时间戳机制方案的时钟同步问题。协议基于离散对数计算困难性和哈希函数的不可逆性实现双向认证,具有安全性强、效率高等特点,可应用于对用户隐私保护要求较高的分布式云计算环境。     

一种基于802.1x的双向认证方法及其形式语义分析

提出一种基于IEEE802.1x协议的双向认证方法,该方法在一个认证流程内实现客户实体与认证服务器之间和客户实体与认证实体之间的双向认证,以及客户实体与认证实体之间共享密钥的成功分发。通过对安全性的形式语义分析,结果表明该方法成功实现客户实体与认证服务器之间和客户实体与认证实体之间的相互信任。     

基于口令的远程身份认证及密钥协商协议

基于口令的身份认证协议是研究的热点。分析了一个低开销的基于随机数的远程身份认证协议的安全性,指出了该协议的安全缺陷。构造了一个基于随机数和Hash函数、使用智能卡的远程身份认证和密钥协商协议：PUAKP协议。该协议使用随机数,避免了使用时戳带来的重放攻击的潜在风险。该协议允许用户自主选择和更改口令,实现了双向认证,有较小的计算开销;能够抵御中间人攻击;具有口令错误敏感性、口令的主机非透明性和强安全修复性;生成的会话密钥具有新鲜性、机密性、已知密钥安全性和前向安全性。     

基于动态ID远程用户身份认证方案的改进

对Wang提出的动态ID远程用户身份认证方案进行了回顾和分析,指出了Wang方案中存在不能保护用户匿名和不能抗拒绝服务攻击的缺陷。针对此缺陷,在保留原方案优点的基础上提出了一种改进的动态ID远程用户身份认证方案,并通过对比分析说明了改进方案的安全性和有效性。     

Linear Corrector Overcoming Minimum Distance Limitation for Secure TRNG from (17, 9, 5) Quadratic Residue Code

A true random number generator (TRNG) is widely used to generate secure random numbers for encryption, digital signatures, authentication, and so on in crypto‐systems. Since TRNG is vulnerable to environmental changes, a deterministic function is normally used to reduce bias and improve the statistical properties of the TRNG output. In this paper, we propose a linear corrector for secure TRNG. The performance of a linear corrector is bounded by the minimum distance of the corresponding linear error correcting code. However, we show that it is possible to construct a linear corrector overcoming the minimum distance limitation. The proposed linear corrector shows better performance in terms of removing bias in that it can enlarge the acceptable bias range of the raw TRNG output. Moreover, it is possible to efficiently implement this linear corrector using only XOR gates, which must have a suitable hardware size for embedded security systems.