粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略

为提升粒子群优化算法的性能，提出基于正弦曲线、正切曲线和对数曲线的非线性惯性权值调整策略。采用镜像策略对越界粒子进行处理，利用标准测试函数测试这些策略对算法的影响。实验结果表明，对于连续函数优化问题，正弦曲线和对数曲线策略优于传统的线性调整策略，而传统的线性调整策略又优于正切曲线策略。