Microstructural,mechanical, and thermal properties of microwave-sintered KLS-1 lunar regolith simulant

KLS-1 Lunar regolith simulant was microwave sintered to explore its potential applicability in future lunar construction. The effects of sintering temperature on linear shrinkage, density, porosity, and microstructural, mechanical, and thermal properties were investigated. As the sintering temperature increased, linear shrinkage and density increased and porosity decreased. Structural evolution in the sintered samples was characterized by scanning electron microscopy and X-ray diffraction. Unconfined compressive strength testing showed that mechanical strength increased significantly with increasing sintering temperature, with 1120 °C giving the highest strength of 37.0 ± 4.8 MPa. The sintered samples exhibited a coefficient of thermal expansion of approximately 5 × 10⁻⁶ °C⁻¹, which was well-maintained even after cyclic temperature stress between −100 and 200 °C. Therefore, this microwave processing appears promising for the fabrication of building material with sufficient mechanical strength and thermal durability for lunar construction.     

智能电网中D2D网络的通信资源管理优化方案

当前在智能电网的应用中,各种智能终端的使用,使得移动数据流量空前增长,电力互联方式在面临海量数据传输的需求时,由于资源受限,信道间会产生一定的干扰,从而影响通信质量。为了解决通信资源管理这一问题,与常见的移动边缘计算(MEC)方法不同,文中提出了一种网络资源分配方法,优化链路选择和子信道分配,以实现能量效率的最大化。仿真结果表明,与没有卸载和部分优化的方法相比,此方法在能效方面有了很大的提高。     

我国锡矿资源形势及对策分析

锡广泛应用于航空航天、国防和高科技产品制造等领域，也是我国战略性矿产之一。我国锡矿资源丰富，潜力巨大，但受近年来锡矿找矿勘查投入大幅下降、新发现矿产地减少、再生锡产量下降等因素的影响，我国自有锡矿资源的供应能力已无法保障国家锡矿资源安全。本文分析了国内锡矿资源现状、近年来找矿突破以及供需形势，指出应通过加大国内矿产勘查投入力度、提高采选技术、加强资源综合利用、构建锡矿资源全球配置格局等方式，以提高在面对国际重大突发情况下锡矿资源的安全保障能力。     

基于QoE感知的星地一体化网络公平资源分配策略

星地一体化网络是卫星网络和地面网络互联，实现卫星网络和地面网络优势互补的一体化网络。随着无线通信的快速发展，卫星网络和地面网络的同频复用技术可有效提升资源利用效率，满足日益增长的无线数据业务需求。但由于无线数据业务类型的多样化和频谱资源的稀缺性，如何实现用户数据服务的服务体验质量（Quality of experience， QoE）和公平性提升也成为星地一体化网络亟待解决的关键问题。本文综合考虑信道时变性、服务体验多样性和服务公平性，提出了一种基于QoE感知的星地一体化网络资源分配策略。为此，将目标问题描述为基于时间平均的服务体验质量的网络公平效用最大化，并利用李雅普诺夫优化理论，将复杂的动态原始优化问题进一步转化并分解为3个瞬时优化子问题，每个子问题可以在每个时隙独立求解。同时，由于无线资源分配为典型的非凹混合组合优化问题，推导了一个低复杂度的两步算法来求解第三个资源分配子问题。仿真结果揭示了在不同的公平性参数下用户的长时QoE与公平性之间的折衷情况。     

基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象，探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效，且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet，研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”，并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势，用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等，实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。     

页岩气开采对环境的影响分析及对策建议

我国页岩气资源非常丰富,但勘探开发难度巨大。分析了页岩气资源大规模开发对水资源、大气环境、地质环境及周边环境产生的影响。提出了需要健全的页岩气开发的环境监管法规规范,只有制定好产业政策,加强对技术和开采原料的研究等,才能促进页岩气产业健康、快速发展,更好地服务于中国和谐社会的建设与发展。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

具有自动装卸搬运机器人的制造单元建模与分析

针对具有自动装卸搬运机器人的制造单元，着重考虑其双重资源约束的特点，提出了该系统的有限缓冲开排队网的建模方法。根据工件的加工、装卸与搬运等工艺流程，定义该系统的排队网模型的各种状态，基于连续时间马尔可夫链，采用精确解法对该模型进行分析求解，获得系统一系列的稳态性能指标。为了验证排队网建模方法的有效性，建立其对应的仿真模型，分别采用排队网模型的数值计算与仿真模型的仿真统计2种方法求出系统的性能指标进行对比，并基于排队网模型对该制造单元的系统性能进行分析，为该类制造单元的资源配置优化和设施布局优化等问题提供重要的理论支撑。