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本文主要总结了新冠疫情期间作者的电磁场理论课程在线教学经验。对比分析了录播和直播的优缺点后,选择录播教学方式。基于超星网络教学平台,展示了录播网络教学的具体措施,包括网上答疑和学习效果检查以及在线批改作业等。给出了网络教学可以为线下教学继续使用的方法和手段,为疫情结束后的正常教学提供了新的网络教学补充措施。 相似文献
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土木工程施工课程作为土木工程及工程管理专业的学科基础课和核心专业课程,在疫情防控期间"停课不停教""停课不停学"的要求下,通过线上平台进行授课。由于土木工程施工课程内容庞杂、综合性强、实践性强,且章节之间关联性较弱,探究既能使学生快速适应,又能保证教学质量的在线教学方法至关重要。以华南某高校土木工程施工课程为例,基于中国大学MOOC、建筑云课、腾讯课堂、QQ群等线上平台讲授教学内容,并运用问卷调查对课程线上教学效果进行评价。结果表明,线上教学为学生提供了丰富灵活的学习方式,显著提高了学生的自主学习能力,扩大了学生的知识面,达到了较好的学习效果。 相似文献
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Seyed Sina Kourehli Siamak Ghadimi Reza Ghadimi 《Inverse Problems in Science & Engineering》2019,27(8):1057-1080
In this paper, a novel approach was presented to vibration analysis and identification of breathing cracks in Timoshenko beam under single or multiple moving mass. Dynamic strain energies (DSEs) and translational accelerations in beam structures under moving mass were used as forward problem and application of an emergent learning algorithm called the online sequential extreme learning machine algorithm as inverse problem to predict crack depths and locations. To demonstrate the potential of the proposed vibration analysis over existing ones, two validation studies have been done. To evaluate the proposed method to identify breathing cracks, two examples, namely, clamped–clamped beam and two span continuous beams have been studied. Also, the effect of the discrepancy in stiffness between the finite-element model and the actual tested dynamic system has been investigated. Another examination has been performed in which moving mass with different speeds are utilized. Also, the effect of multi mass passing through the beam has been studied. The obtained results indicated that the proposed method could identify the breathing cracks existence and severity in the beam under moving mass using DSE and accelerations, which may be noisy or noise free. 相似文献
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针对激光焊接过程中由于参数不匹配、装配误差等原因造成的焊接过程不稳定等焊接缺陷,基于同轴图像传感技术,建立起一套激光焊接过程中的质量在线监测系统,对焊接过程中的熔池图像进行了采集分析及其熔池特征信息的提取. 结果表明,在激光功率为1 500 W的不等厚不锈钢薄板激光焊接试验条件下,焊接过程中的不稳定、下塌缺陷以及焊偏现象与熔池形状各特征信息变化具有一定的相关性. 结合BP神经网络算法对所提特征信息进行分类、识别,基于LabVIEW软件平台,可实现相应缺陷的自动化识别及报警功能. 相似文献
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新型在线净化前处理HPLC-MS/MS测定香精香料中的麦角甾醇和麦角甾酮 总被引:1,自引:0,他引:1
建立一种新型的在线净化前处理装置结合高效液相色谱-串联质谱(high performance liquid chromatography-tandem with mass spectrometry,HPLC-MS/MS)法测定香精香料中的麦角甾醇和麦角甾酮。该前处理装置结合基质分散萃取和柱层析对样品进行萃取和净化,之后对样品进行浓缩并利用HPLC-MS/MS分析测定。HPLC-MS/MS方法以甲醇和水为流动相,0.4 mL/min流速条件下梯度洗脱,采用C_(18)色谱柱进行液相色谱分离,大气压正离子方式电离,多重反应监测模式检测,内标法进行定量分析。结果表明,该方法前处理方便且稳定性强,溶剂可回收,净化萃取浓缩为一体;目标物质麦角甾醇和麦角甾酮能在5 min内得到分离检测,在1.5~250μg/m L范围内具有较好的线性,各待测物的线性相关系数均大于0.999,检出限为0.32~0.35μg/mL,在不同添加水平条件下,平均回收率为86%~96%,相对标准偏差在3.1%~3.6%之间。本方法能较好地应用于香精香料实际样品中麦角甾醇和麦角甾酮的测定。 相似文献
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