GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

构皮滩水电站泄洪洞优化设计

构皮滩水电站为满足2008年12月工程提前发电的需要,结合现有泄洪洞地质情况和施工情况对泄洪洞布置进行了专题研究,结果表明利用降低进口高程为550 m的泄洪洞和坝身放空底孔联合参与后期导流,可缓解2007年导流隧洞下闸封堵后大坝在2008年汛期施工的压力,为大坝施工增加了2个月左右的工期。     

基于多Agent的模糊粗交流

提出了变异模糊粗集的概念及其相应的性质和定理;建立了模糊粗交流最优传递序列的数学模型,并给出了解决此模型的算法思想,算例证明了算法思想的有效性。     

水利项目评价指标赋权模型的建立及其应用

提出了用于水利项目方案评价的方法——基于相对最优方案的指标赋权模型,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑保证出力、年发电量、单位千瓦投资等因素的基于相对最佳方案的指标赋权模型,并用实例加以说明,与模糊优选神经网络模型的评价结果相对比,研究表明该模型适合于水利项目方案的评价和优选。     

（2m，2，m）非线性等重码不是最佳检错码

本文证明了当ｍ＞４时（２ｍ，２，ｍ）非线性等重码不是最佳检错码。     

基于遗传算法和GIS技术的灌溉决策支持系统

通过先进的科技手段提高灌溉管理水平是现代农业发展的必然趋势，本介绍了一个基于遗传算法优化模型和GIS技术的灌溉决策支持系统。该系统由灌区信息管理模块，田间灌溉模拟模块，优化配水模块和GIS模块等组成，具有一定的智能性，通用性和可扩展性，界面友好，易于操作，为提高灌溉用水效率和灌溉管理水平，发展节水农业和精确农业，实现农业的可持续发展提供了一个可行的途径。     

CO2泡沫压裂优化设计技术及应用

针对苏里格低压、低渗透气藏常规水基压裂液压后返排困难,导致储层水锁伤害的问题,研究利用CO2泡沫压裂来降低压裂液滤失,提高压裂液返排率,降低对储层的伤害。有针对性地研究了CO2泡沫压裂优化设计技术,包括:CO2泡沫压裂起泡技术、酸性交联技术、变泡沫质量和恒定内相设计技术等。现场应用表明,长庆苏里格气田气藏应用CO2泡沫压裂技术,可大大提高返排率,缩短压裂液返排时间,降低压裂液对气层的伤害,提高压裂效果。     

基于遗传算法的优化排样

介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样，研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数，如何实现交叉、变异运算等优化过程，找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序，并对部分样形进行了优化排样，结果比较满意。     

一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法

针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法.用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建立方法和可行方案优劣度排序方法.实例及实际应用证明了算法的有效性与可行性.     

实用钢筋混凝土梁板结构优化设计

本文比较全面地考虑了钢筋混凝土梁板结构实际设计时的全部必要约束,给出了一套(单跨矩形和T形梁、单向板、按弹性理论计算的双向板和矩形等截面连续梁)简单实用的近优化设计的解析公式,为编制其优化设计的实用程序和图表提供了根据.