首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   9162篇
  免费   693篇
  国内免费   726篇
电工技术   301篇
综合类   1813篇
化学工业   88篇
金属工艺   87篇
机械仪表   388篇
建筑科学   260篇
矿业工程   66篇
能源动力   21篇
轻工业   92篇
水利工程   49篇
石油天然气   45篇
武器工业   41篇
无线电   707篇
一般工业技术   266篇
冶金工业   562篇
原子能技术   15篇
自动化技术   5780篇
  2024年   10篇
  2023年   102篇
  2022年   199篇
  2021年   226篇
  2020年   168篇
  2019年   113篇
  2018年   93篇
  2017年   130篇
  2016年   138篇
  2015年   181篇
  2014年   426篇
  2013年   361篇
  2012年   525篇
  2011年   577篇
  2010年   515篇
  2009年   533篇
  2008年   651篇
  2007年   700篇
  2006年   676篇
  2005年   672篇
  2004年   528篇
  2003年   512篇
  2002年   349篇
  2001年   342篇
  2000年   266篇
  1999年   205篇
  1998年   166篇
  1997年   155篇
  1996年   121篇
  1995年   141篇
  1994年   129篇
  1993年   96篇
  1992年   79篇
  1991年   68篇
  1990年   39篇
  1989年   44篇
  1988年   34篇
  1987年   25篇
  1986年   21篇
  1985年   34篇
  1984年   32篇
  1983年   20篇
  1982年   14篇
  1981年   16篇
  1980年   12篇
  1979年   13篇
  1978年   11篇
  1977年   11篇
  1975年   17篇
  1974年   10篇
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 14 毫秒
1.
面向小语种机器翻译的平行语料库构建方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
神经机器翻译模型的训练效果在很大程度上取决于平行语料库的规模和质量。除了一些常见语言外,汉语与小语种间高质量平行语料库的建设一直处于滞后状态。现有小语种平行语料库多采用自动句子对齐技术利用网络资源构建而成,在文本质量和领域等方面有诸多局限性。采用人工翻译的方式可以构建高质量平行语料库,但是缺乏相关经验和方法。文中从机器翻译实践者和研究者角度出发,介绍了经济高效的人工构建小语种平行语料库的工作,包括其总体目标、实施过程、流程细节和最后结果。在构建过程中尝试并积累了各种经验,形成了小语种到汉语平行语料库构建方法、建议的总结。最终,成功构建了波斯语到汉语、印地语到汉语、印度尼西亚语到汉语各50万条高质量平行语料。实验结果表明,所构建的平行语料库有较好的质量,提高了小语种神经机器翻译模型的训练效果。  相似文献   
2.
3.
为实现国产自主可控,基于国产CPU 和麒麟操作系统,采用Qt 元语言(qt meta language,QML)和图形 处理器(graphics processing unit,GPU)编程的模式设计一种跨平台的实时显示软件。详细阐述基于QML 的软件架构 设计,并对软件设计中的QML、C++及GPU 的通信模式、QML 下CPU+GPU 编程实时显示性能优化方法以及QML 显示控件设计等关键技术进行说明,验证其应用。结果证明:该模型具有可靠、稳定、高效和跨平台等特点,满足 实时显示应用要求。  相似文献   
4.
热风炉是高炉炼铁生产过程中的重要设备,是能源消耗的关键环节。针对目前国内高炉热风炉的产能效率较低,没有合适的模型进行整体分析的问题,该文研究了基于混合逻辑动态模型的高炉热风炉整体工作流程建模,在辨识得到热风炉2个工作阶段的状态空间方程的基础上,建立了混合逻辑动态模型,并利用HYSDEL语言对热风炉混合逻辑动态模型进行程序分析。该文所建立的模型切实反应了高炉热风炉实际工况,为后续热风炉系统特性的进一步分析和控制方案设计奠定了基础。  相似文献   
5.
命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。  相似文献   
6.
为建设更美好的市容市貌, 降低运输车辆的空车率, 实现源头追溯与全流程透明化管理, 结合目前通用的软件开发方式与数据库技术, 给出了以智能化, 绿色为主的城市垃圾清运系统. 该系统以北斗定位数据为基础, 辅助以高德开放平台来进行设计开发. 系统的开发采用基于PHP语言的ThinkPHP框架以及B/S架构设计模式, 客户端采用Ajax和Web技术等方式实现数据的传输和展现. 该系统旨在为用户提供车辆实时位置查询、车辆历史轨迹查询、用户管理、统计分析等服务. 对于车辆运输过程中的整个轨迹数据, 系统采用了北斗系列来进行数据采集, 更有效地维护了信息和技术的安全. 后期还可结合机器学习等技术来对司机的驾驶行为, 车辆的健康状况进行相应分析. 通过北斗定位数据与互联网技术的结合, 该系统可有效地对车辆进行管理.  相似文献   
7.
徐荣飞  范开国 《中国机械工程》2022,33(16):1965-1971
为提高热特性有限元分析精度,提出了基于数字孪生的电主轴热特性分析方法。搭建基于IoT数据采集系统的电主轴热特性数字孪生物理空间,设计开发基于Java、ANSYS、MATLAB联合编程的热特性数字孪生系统,提出了基于关键测温点温度的热边界条件修正模型,实现了物理空间与虚拟空间的数据映射及热特性数字孪生。实验结果表明,热特性数字孪生体的温度精度达98%,热变形精度达95%,有效提高了热特性有限元分析精度。  相似文献   
8.
随着登纳德缩放定律和摩尔定律几近终结,通过领域特定体系结构提升微处理器性能变得越来越重要,迫切需要提升微处理器设计生产率来应对网络、智能、安全等领域特定需求.国内外的实践表明,微处理器敏捷设计方法是一种能有效提升微处理器设计生产率的方法.通过对比软硬件设计的差异,分析出敏捷设计的本质及其应用于微处理器设计所面临的挑战.综述了微处理器敏捷设计领域近年来代表性研究实践,归纳出微处理器敏捷设计关键使能技术,探讨了该领域未来潜在的研究方向.  相似文献   
9.
Automatic spacing in Korean is used to correct spacing units in a given input sentence. The demand for automatic spacing has been increasing owing to frequent incorrect spacing in recent media, such as the Internet and mobile networks. Therefore, herein, we propose a transformer encoder that reads a sentence bidirectionally and can be pretrained using an out-of-task corpus. Notably, our model exhibited the highest character accuracy (98.42%) among the existing automatic spacing models for Korean. We experimentally validated the effectiveness of bidirectional encoding and pretraining for automatic spacing in Korean. Moreover, we conclude that pretraining is more important than fine-tuning and data size.  相似文献   
10.
The widespread use of technology and the Internet have changed many of language learners' everyday practices, including literacies. While there have been many studies with the focus on language learners' digital literacies, few, however, have explored language learners' digital information literacy and online reading practices with the use of social bookmarking tools, especially in a community college setting. We address this gap by investigating community-college language learners' digital literacies when social bookmarking with the focus on digital information and online reading practices from an ecological perspective. In this qualitative multiple-case study, the focal participants were five English learners, students in an English as a Second Language writing course in a community college in the northeastern United States. Data collection included interviews, observations, and researchers' e-journals. Thorough within- and cross-case analysis of data shows that language learners searched for digital texts and evaluated them based on relevance, reliability, interest, language, and importance for them and their learning community in the social bookmarking tool. The participants struggled with the number of results in search engines, keywords, and evaluation of digital texts for relevance and reliability. We show the need for more instruction, support, and guidance of language learners' digital information literacy practices as well as the benefits of providing students with opportunities to read digital texts. Our suggestions for future research include investigating the role of multimodality and other factors that influence language learners' evaluation practices when they look for and read information online.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号