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无线传感器网络中基于协同压缩方法的MAC协议 总被引:1,自引:0,他引:1
基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息的传输.首先针对节点间的协同数据压缩问题进行量化,建立线性规划模型;进而提出一种近似最优的、更低时间复杂度(O(N2))的启发式节点筛选算法.在此基础上,设计一种能量有效的、基于协同压缩方法的MAC协议(CCP-MAC),可分布式地控制节点实现该节点筛选算法,相应节点可从筛选出的被压缩节点子集中接收串音数据,融合冗余数据以后再进行发送.实验结果表明,CCP-MAC利用串音数据协调节点进行数据压缩,可在很大程度上节约能量,延长网络的生命周期. 相似文献
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摘 要 针对无线传感器网络中存在数据冲突和串音而影响MAC协议能量效率的问题,提出了基于接收和基于发送的TDMA-MAC协议时隙分配策略。通过考虑各种无线收发器模式(即发送、接收、休眠和空闲)花费的不同时间段来计算WSN能耗,假设聚类中WN数据包时间间隔为指数分布,采用两级TDMA方法实现对多步聚类的评估。利用OPNET Modeler软件执行仿真实验验证了本文模型的有效性,仿真结果表明,基于接收的SAS的能效是基于发送的SAS的5倍,相比基于分簇的TDMA/CDMA混合HCT-MAC协议,本文协议可节省4.3%的能量,减少了0.35ms的端到端延迟,相比倍增超周期多信道MAC协议,可节省10.8%的能量,减少了1ms的端到端延迟。 相似文献
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Emily S. Patterson Jennifer Watts-Perotti David D. Woods 《Computer Supported Cooperative Work (CSCW)》1999,8(4):353-371
Voice loops, an auditory groupware technology, are essential coordination support tools for experienced practitioners in domains such as air traffic management, aircraft carrier operations and space shuttle mission control. They support synchronous communication on multiple channels among groups of people who are spatially distributed. In this paper, we suggest reasons for why the voice loop system is a successful medium for supporting coordination in space shuttle mission control based on over 130 hours of direct observation. Voice loops allow practitioners to listen in on relevant communications without disrupting their own activities or the activities of others. In addition, the voice loop system is structured around the mission control organization, and therefore directly supports the demands of the domain. By understanding how voice loops meet the particular demands of the mission control environment, insight can be gained for the design of groupware tools to support cooperative activity in other event-driven domains. 相似文献
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针对蜂窝网单跳直达和中继协同共存的物理场景,提出了共享信道资源的多信息流同时服务的蜂窝网高频谱效率方案设计,为了解决所提方案存在的流间干扰问题,通过将窃听的干扰作为移动终端的有用信息进行处理,设计了线性的最小均方误差(MMSE)和非线性最小均方误差连续干扰消除的自适应接收机.同时,基站端采用了高信噪比的渐近最优叠加编码方案以均衡两个信息流,而中继站则通过半正定松弛方法和随机优化进行全局优化求解,借助二分法的结构化解决方法,获得有限功率约束下最大化两个信息流可达速率的最优中继波束成型矩阵.最后,通过仿真验证了所提优化方案的有效性及理论推导的正确性. 相似文献
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