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1.
面向高性能数值计算的并行计算模型DRAM(h)   总被引:11,自引:0,他引:11  
张云泉 《计算机学报》2003,26(12):1660-1670
提出了一个基于存储层次的新并行计算模型DRAM(h),并在该模型下对两个经典并行数值计算算法的不同实现形式:四种形式并行下三角方程求解(PTRS)和六种形式无列选主元并行LU分解(PLU),进行了分析.模型分析表明,具有近乎相同时间和空间复杂性的同一算法不同实现形式,在该模型下会有完全不同的存储复杂度.作者在日立公司SR2201MPP并行机、曙光3000超级服务器和中国科学院科学与工程计算国家重点实验室(LSEC)的128节点Linux Cluster等三种并行计算平台上对模型分析结果进行了实验验证.结果表明,该模型分析在绝大多数情况下都能较好地与不同实验平台上的实验结果吻合.个别出现偏差的分析结果,在根据计算平台的存储层次特点修改模型分析的假定后,也能够进行解释.这说明了该模型对不同形式的算法实现进行存储访问模式区分的有效性.对在计算模型中加入指令/线程级并行的可行性和方法的研究是下一步的工作.  相似文献
2.
一种实用的并行计算模型   总被引:10,自引:0,他引:10  
对于当前流行的工作站集群环境和各类并行机系统,文中提出了一种实用的并行计算模型,即基于LogGP的非独占异质同步模型NHBL(Nondedicated Heterogeneous Barrier LogGP),它旨在反映具有异质性和非独占性的NOW计算环境对并行算法设计和分析的影响,然后用NHBL模型分析了PSRS算法在国家高性能计算中心(合肥)的工作站集群NHPCC-Cluster和曙光-1000MPP由的代价,并用实测结果进行了验证。  相似文献
3.
Models of parallel computation :a survey and classification   总被引:6,自引:1,他引:5  
In this paper, the state-of-the-art parallel computational model research is reviewed. We will introduce various models that were developed during the past decades. According to their targeting architecture features, especially memory organization, we classify these parallel computational models into three generations. These models and their characteristics are discussed based on three generations classification. We believe that with the ever increasing speed gap between the CPU and memory systems, incorporating non-uniform memory hierarchy into computational models will become unavoidable. With the emergence of multi-core CPUs, the parallelism hierarchy of current computing platforms becomes more and more complicated. Describing this complicated parallelism hierarchy in future computational models becomes more and more important. A semi-automatic toolkit that can extract model parameters and their values on real computers can reduce the model analysis complexity, thus allowing more complicated models with more parameters to be adopted. Hierarchical memory and hierarchical parallelism will be two very important features that should be considered in future model design and research.  相似文献
4.
PRAM,BSP和LogP并行模型之间的关系及其比较   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文详细讨论了PRAM,BSP和LogP三种并行模型,我们提出了一个五元组(P,G,O,L,S)来概括这三种模型,并指出它们之间的关系。  相似文献
5.
高性能网络并行计算模型LogP的剖析   总被引:5,自引:0,他引:5  
并行计算模型是设计和分析并行算法的基础和关键,在实现高性能网络计算中起重要作用。LogP是一个面向高性能并行计算的现实模型,它可以用来作为的,可移植的并行算法的基础,这个模型基于四个参数,即。L,o,g,P.这些参数反映了高性能网络并行计算的计算带宽,通信带宽,通信延迟,以及传输和计算的结合效率.  相似文献
6.
多核处理器机群Memory层次化并行计算模型研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
多核处理器机群点对点通信同时具有memory纵向层次化特征和横向层次化的新特征.纵向层次化特征揭示了对不同大小和步长的消息进行点对点通信时消息通信中间件对其性能的影响;横向层次化的新特征由intra-CMPi、nter-CMP和inter-node消息通信性能的显著差异引起,目前缺少有效的分析模型.文中提出一种新的memory层次化并行计算模型,对多核处理器机群memory横向、纵向层次化特征进行了统一的抽象.在对多核处理器机群点对点通信和集合通信的开销进行模型分析和实际测试中,新模型的精确性优于现有的未引入memory横向层次化特征的模型.  相似文献
7.
更实际的异构并行计算模型   总被引:4,自引:1,他引:3  
通过结合多种代表性并行计算模型,给出异构环境中的HBSP模型和程序开销计算方法。采用基于消息长度的线性模型具有通信开销的计算更精确、程序和算法在异构环境中的设计灵活、且可解除原有BSP模型对h-relation的限制等优点。当构成BSP计算机的各处理机速度相同且原有BSP算法达到最优(即各处理机上所分配的计算量与通信量完全均衡)时,HBSP模型等同于原有模型。  相似文献
8.
Cluster环境下p—HPF编译器支持的并行计算范式   总被引:2,自引:0,他引:2  
p-HPF是研制的一个符合HPF(high performance Fortran)规范的并行编译系统,以HPF为核心实现多范式并行计算是开发大型并行应用系统的基础。首先论述了Cluster环境下的并行运行范式,包括farm parallel范式、流水线并行、流循环并行、基于数据并行和组合数据并行等,抽象分析了它们的性能,接着给出了利用p-HPF的外部过程机制、任务并行机制以以FORALL,INDEPENDENT DO等典型并行语句实现几种典型并行范式的方法,给出了实例程序,对实例进行了实际运行并对运行结果进行了分析。  相似文献
9.
并行BSP模型在实时集群系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
分析BSP并行计算模型在多源数据处理中的应用特点。构建实时集群计算机系统的并行计算BSP模型。对多源任务数据处理的粒度进行了分析设计。给出了实时集群计算机系统中BSP模型的实现算法。实际应用验证了算法的有效性。  相似文献
10.
Hadoop平台中 MapReduce调度算法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究. 而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为了直接影响MapReduce 性能的关键因素,因而得到了很大的关注. 在介绍和分析MapReduce并行计算模型的基础上,介绍了几种相关的模型改进,并基于Hadoop平台,重点研究了MapReduce的常用调度算法及改进算法. 通过对比分析,就MapReduce未来的发展进行了进一步的探讨,为其调度算法的改进提供有效的方法.  相似文献
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