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在总结前人钨中空位及其团簇的能量学和动力学行为的研究成果基础上,采用第一性原理方法系统计算了钨中空位及其团簇的结合能和扩散能垒。研究发现,交换关联泛函PW91和PBE较PBEsol、AM05和LDA更适合用于计算钨空位的能量学性质。基于第一性原理计算结果对文献中单空位形成能、双空位作用性质等争议性问题进行了讨论,并对钨经验势进行了评估。研究结果表明,钨中孤立单空位间总是相互排斥,而空位团簇(Vn>3)对单空位具有很强的吸引作用,其结合能随着所含空位个数增多呈现波动性增大的趋势。空位团簇稳定结构可通过最小化Wigner-Seitz表面积来确定,其结合能与Vn与Vn-1之间的Wigner-Seitz面积之差呈正比。 相似文献
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Weronika Gonciarz ukasz Lechowicz Mariusz Urbaniak Wiesaw Kaca Magdalena Chmiela 《International journal of molecular sciences》2021,22(1)
Infections due to Gram-negative bacteria Helicobacter pylori may result in humans having gastritis, gastric or duodenal ulcer, and even gastric cancer. Investigation of quantitative changes of soluble biomarkers, correlating with H. pylori infection, is a promising tool for monitoring the course of infection and inflammatory response. The aim of this study was to determine, using an experimental model of H. pylori infection in guinea pigs, the specific characteristics of infrared spectra (IR) of sera from H. pylori infected (40) vs. uninfected (20) guinea pigs. The H. pylori status was confirmed by histological, molecular, and serological examination. The IR spectra were measured using a Fourier-transform (FT)-IR spectrometer Spectrum 400 (PerkinElmer) within the range of wavenumbers 3000–750 cm−1 and converted to first derivative spectra. Ten wavenumbers correlated with H. pylori infection, based on the chi-square test, were selected for a K-nearest neighbors (k-NN) algorithm. The wavenumbers correlating with infection were identified in the W2 and W3 windows associated mainly with proteins and in the W4 window related to nucleic acids and hydrocarbons. The k-NN for detection of H. pylori infection has been developed based on chemometric data. Using this model, animals were classified as infected with H. pylori with 100% specificity and 97% sensitivity. To summarize, the IR spectroscopy and k-NN algorithm are useful for monitoring experimental H. pylori infection and related inflammatory response in guinea pig model and may be considered for application in humans. 相似文献
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国家电网公司信息化程度越来越高,单机运维审计系统产生的数据量日益增多,对海量数据高效率存储分析性能严重下降,系统稳定性降低。为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求,在Hadoop开源架构的基础上,本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术,实现基于Hadoop的电力运维审计系统。〖JP2〗实验测试结果表明,基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8.42%,大大提升了存储分析海量数据的性能,具有系统工作稳定和服务不间断等优势。 相似文献
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在预测轴承剩余使用寿命时,数据间的时序特性是一个可以利用的重要隐藏信息。为了更好地提取具有时序信息的特征用于预测,提出了一种基于并行多通道卷积长短时记忆网络(PMCCNN-LSTM)的剩余使用寿命预测模型。该模型主要由两部分组成:前端为并行多通道卷积网络(PMCCNN),提取信号特征,挖掘数据的时序特性,并采用逐层训练和微调的方式提升参数的收敛性;后端为长短时记忆(LSTM)网络,基于特征进行剩余使用寿命预测,并采用加权平均的方法对预测结果进行平滑处理。在一个轴承加速寿命实验的公开数据集上使用留一法验证了该模型的准确性,实验结果表明:所提模型的平均误差与最大误差分别比传统的卷积神经网络(CNN)低23.38%和15.84%,比传统的LSTM低24.14%和19.01%,比卷积长短时记忆网络(CNN-LSTM)低30.32%和23.09%。 相似文献
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微地震监测技术通过对非常规储层压裂改造引发的震源点进行成像,实时提供压裂施工过程中产生的裂隙高度、长度、宽度和方位角等信息,为致密储层压裂提供指导,以提高油气采收率。在地面布设站点进行监测时,因微地震信号传播距离较远、近地表吸收衰减严重、地面有源噪声较多,微地震数据具有信号能量弱、噪声干扰强和信噪比低等特点,严重制约微地震事件的定位精度。噪声源多分布于地表,根据有源噪声与由储层向上传播的微地震事件在能量、频率、传播速度和源位置等方面的差异,本文提出微地震有源噪声自动识别与匹配方法。综合长短时窗能量比与微地震量板方法,自动识别有源噪声干扰,并进行噪声源位置和传播速度的三维最优并行搜索;利用同时确定的最优噪声源位置和传播速度对微地震数据进行动校正处理,得到噪声标准道,通过能量自适应匹配处理压制有源噪声。正演模拟数据和实际微地震数据去噪效果证明,本文方法能有效压制有源噪声,显著提高微地震数据品质,为后续微地震事件精确定位奠定了基础。 相似文献
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Parallel Multipopulation Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for Voltage and Reactive Power Control 下载免费PDF全文
This paper presents parallel multipopulation differential evolutionary particle swarm optimization (DEEPSO) for voltage and reactive power control (VQC). The problem can be formulated as a mixed integer nonlinear optimization problem and various evolutionary computation techniques have been applied to the problem including PSO, differential evolution (DE), and DEEPSO. Since VQC is one of the online controls, speed‐up of computation is required. Moreover, there is still room for improvement in solution quality. This paper applies parallel multipopulation DEEPSO in order to speed up the calculation and improve solution quality. The proposed method is applied to IEEE 30, 57, and 118 bus systems. The results indicate that the proposed method can realize fast computation and minimize more active power losses than the conventional evolutionary computation techniques. 相似文献