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1.
The ensemble learning paradigm has proved to be relevant to solving most challenging industrial problems. Despite its successful application especially in the Bioinformatics, the petroleum industry has not benefited enough from the promises of this machine learning technology. The petroleum industry, with its persistent quest for high-performance predictive models, is in great need of this new learning methodology. A marginal improvement in the prediction indices of petroleum reservoir properties could have huge positive impact on the success of exploration, drilling and the overall reservoir management portfolio. Support vector machines (SVM) is one of the promising machine learning tools that have performed excellently well in most prediction problems. However, its performance is a function of the prudent choice of its tuning parameters most especially the regularization parameter, C. Reports have shown that this parameter has significant impact on the performance of SVM. Understandably, no specific value has been recommended for it. This paper proposes a stacked generalization ensemble model of SVM that incorporates different expert opinions on the optimal values of this parameter in the prediction of porosity and permeability of petroleum reservoirs using datasets from diverse geological formations. The performance of the proposed SVM ensemble was compared to that of conventional SVM technique, another SVM implemented with the bagging method, and Random Forest technique. The results showed that the proposed ensemble model, in most cases, outperformed the others with the highest correlation coefficient, and the lowest mean and absolute errors. The study indicated that there is a great potential for ensemble learning in petroleum reservoir characterization to improve the accuracy of reservoir properties predictions for more successful explorations and increased production of petroleum resources. The results also confirmed that ensemble models perform better than the conventional SVM implementation. 相似文献
2.
宁东供水工程供水水泵共有卧式和立式离心泵2种方案可供选择,也是工程论证时争论的焦点,经综合比较及主机设备的国际招标,最终确定了奥地利安德里兹公司的卧式双吸中开式离心泵为宁东供水工程的供水水泵。 相似文献
3.
4.
5.
电信企业信息化的实质就是赋予电信企业精细化的企业资源整合能力,本以此认识为出发点,通过定义基本的信息化业务元素,需求参数和基本信息处理机制,构建出带有行业共性的电信企业信息化统一模型,该模型针对目前电信企业信息化中常见的和潜在的问题提供了有效的解决措施。 相似文献
6.
The estimation of the link capacity and its available bandwidth in an end-to-end path is crucial for network management, admission
control and flow control for adaptive applications. This paper introduces an estimation mechanism able to accurately estimate
the available bandwidth of all links in an end-to-end path, through its capacity and cross-traffic estimation. The estimation
procedures resort to the dispersions of packet pairs and trains using the concepts of ICMP Timestamp and Traceroute that,
efficiently used together, enable the measurement of the dispersions in all links in the path. These mechanisms were evaluated
through simulation experiments, where we analyzed the influence of the several network parameters on each estimation mechanism.
The results show that these estimation methods are able to accurately estimate both the capacity and the cross-traffic of
all links in a path with moderate length and with low overhead. 相似文献
7.
提出一种适用于DS-CDMA无线通信系统的低计算量而性能良好的信道估计算法。在DS-CDMA系统中,当接收信号经过解扩或多用户检测等时域预处理后,可以认为干扰大大减弱、期望信号在处理后的信号中占主要地位。这样,用预处理后信号相关阵的最大特征值对应的特征矢量可以很好地近似期望信号的信道矢量。但是,直接特征分解需要很大的计算量,特征跟踪计算量较低,但瞬态性能较差。本文提出一种基于相关矩阵列矢量平均的信道估计算法,该算法不需要特征分解或跟踪。仿真结果表明:新算法在降低计算量的情况下可以获得同直接特征分解方法几乎相同的性能。 相似文献
8.
An analysis is made of the characteristic features and problems of the optimal processing of the results of measurements in the case of a random observation function utilizing a nonlinear Kalman filter. A method is proposed for increasing the convergence domain of the filter with additional processing of measurements in the frequency domain. 相似文献
9.
10.