系统资源受限环境下的证书解析方法研究

证书解析是证书应用的基础,目前已知的证书解析操作均运行于操作系统应用层。这种证书解析方法尽管具有较强的通用性,但代码复杂,占用系统资源较多。本文在研究证书格式的基础上,给出了一种适用于操作系统内核层、嵌入式系统等资源受限环境的解析方法,具有实现简单、占用资源少、运行速度快等特点。     

汉语多重关系复句的关系层次分析

汉语多重关系复句的句法分析问题主要由复句中的关系分析和层次分析两部分组成.将多重关系复句中的层次分析作为研究对象.它是针对多种逻辑或并列关系,按照一定层次组成复杂主从关系复句而进行的关系层次分析过程.为了有效地形式化地表示多重关系复句的层次结构,提出了关系层次树的概念,并以此为基础构造文法,采用部分数据驱动的确定性移进-归约算法实现多重关系复句的关系层次分析.通过开放测试对计算机实现的多重关系复句句法分析器进行考察,93.56%的正确率使所提出的分析方法的有效性和正确性得到了充分的验证.     

基于WEB的大型Oracle应用系统性能优化方法研究

以一个基于WEB的绩效管理系统的性能优化实践为背景,从SQL优化、融合AJAX技术、合理使用Struts标签、有效使用缓存技术这四个方面讨论基于WEB的大型Oracle应用系统性能优化方法,并提供这些方法的实际应用效果的测试数据。     

用于中文缺省识别研究的机器学习方法

实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。     

基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法

事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词-实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率,然后将触发词-实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验,该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果,F值分别达到了69.0%和66.2%。     

Android平台煤矿安全巡检系统客户端设计

煤矿安全巡检工作对保障煤矿安全生产至关重要.基于Android平台设计了一套用于煤矿安全巡检系统的客户端.介绍了系统组成及工作流程,重点阐述了设计中涉及的关键技术,如SAX解析、SQLite数据库、soeket通信等.实际应用表明,该客户端全面有效地推进了煤矿安全巡检工作的标准化、信息化,加大了媒矿安全生产的监控力度.     

实时监测系统中SNMP报文分析算法的实现

简单网络管理协议帮助网络管理员实现对基于TCP/IP网络的分布式系统的有效管理。管理员在本地计算机上(通常是一个工作站)使用“取—存”模式完成对代理的各种控制,而代理通过对SNMP报文的分析将通信原语转换成等价的在本地数据结构上的操作。本文从SNMP基本体系结构入手,提出了一种基于VisualC 的实时监测系统中SNMP报文分析算法的实现。     

使用LR分析表的词法分析器与分析表最小化

以一个模型语言为例,系统地介绍了使用LR分析表的词法分析器工作原理,以及词法分析器所使用的LR分析表最小化方法。使用LR分析表的词法分析器,统一了词法分析器和语法分析器的构造方法,简化了编译程序的设计和构造。分析表的最小化是通过编码压缩来实现的,分析表的最小化减少了编译程序运行所需的内存空间。     

Ranking and Reranking with Perceptron

This work is inspired by the so-called reranking tasks in natural language processing. In this paper, we first study the ranking, reranking, and ordinal regression algorithms proposed recently in the context of ranks and margins. Then we propose a general framework for ranking and reranking, and introduce a series of variants of the perceptron algorithm for ranking and reranking in the new framework. Compared to the approach of using pairwise objects as training samples, the new algorithms reduces the data complexity and training time. We apply the new perceptron algorithms to the parse reranking and machine translation reranking tasks, and study the performance of reranking by employing various definitions of the margins.Editors: Dan Roth and Pascale Fung     

立地评价系统的设计与实现

针对目前基层林农与林场在森林经营管理中的立地评价问题,探讨了利用林分生长模型对有林地进行评价的方法与技术,建立了以定距等分算法为核心,采用好、中、差立地等级对有林地进行评价的方法,设计了林分生长模型库,实现了生长模型解析算法.在此基础上,设计了立地评价系统工作流程和立地评价系统架构,结合无林地评价开发了基于浏览器与服务器体系结构的综合立地评价系统,从而有效满足了在只有林分生长模型情况下的立地评价需求.