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1.
基于最大熵模型的组块分析   总被引:39,自引:0,他引:39  
李素建  刘群  杨志峰 《计算机学报》2003,26(12):1722-1727
采用最大熵模型实现中文组块分析的任务.首先明确了中文组块的定义,并且列出了模型中所有的组块类型和组块标注符号.组块划分和识别的过程可以转化为对于每一个词语赋予一个组块标注符号的过程,我们可以把它作为一个分类问题根据最大熵模型来解决.最大熵模型的关键是如何选取有效的特征,文中给出了相关的特征选择过程和算法.最后给出了系统实现和实验结果.  相似文献
2.
汉语基本短语的自动识别   总被引:29,自引:10,他引:19  
本文应用基于实例的MBL(Memory BasedLearning)学习方法 ,对汉语中较常见的 9种基本短语的边界及类别进行识别 ,并利用短语内部构成结构和词汇信息对预测中出现的边界歧义和短语类型歧义进行了排歧处理。实验中还比较了在特征向量中加入词汇信息与否对实验结果的影响。实验取得了比较令人满意的结果 :对这 9种基本短语的识别正确率达到 95 .2 % ;召回率达到 93.7%。  相似文献
3.
基于局部优先的汉语句法分析方法*   总被引:25,自引:1,他引:24       下载免费PDF全文
提出了一种利用局部优先信息对汉语分析算法进行优化的新方法,通过利用从语料库中自动获取的结构优先关系数据作为优先判断依据.此方法使目前的汉语概率分析器的整体效率提高了近30%,显示了很好的应用前景.  相似文献
4.
基于最大熵分类器的语义角色标注   总被引:23,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
刘挺  车万翔  李生 《软件学报》2007,18(3):565-573
语义角色标注是浅层语义分析的一种可行方案.描述了一个采用最大熵分类器的语义角色标注系统,该系统把句法成分作为语义标注的基本单元,用最大熵分类器对句子中谓词的语义角色同时进行识别和分类.最大熵分类器中使用了一些有用的特征及其组合.在后处理阶段,在具有嵌套关系的结果中,只有概率最高的语义角色被保留.在预测了全部能够在句法分析树中找到匹配成分的角色以后,采用简单的后处理规则去识别那些找不到匹配成分的角色.最终在开发集和测试集上分别获得了75.49%和75.60%的F1值,此结果是已知的基于单一句法  相似文献
5.
汉语最长名词短语的自动识别   总被引:22,自引:0,他引:22       下载免费PDF全文
周强  孙茂松  黄昌宁 《软件学报》2000,11(2):195-201
通过对包含5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法:基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法.实验结果显示,后者的识别正确率和召回率分别达到了85.4%和82.3%,取得了较好的自动识别效果.  相似文献
6.
基于句法结构分析的中文问题分类   总被引:20,自引:3,他引:17  
问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减少了噪音,突出了问题分类的主要特征,利用贝叶斯分类器分类,有效地提高了问题分类的精度。实验结果证明了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了86.62%和71.92%,取得了较好的效果。  相似文献
7.
汉语句子的组块分析体系   总被引:19,自引:1,他引:18  
周强  孙茂松  黄昌宁 《计算机学报》1999,22(11):1158-1165
介绍了一种描述能力介于线性词序列和完整句法树表示之间的浅层句法知识描述体系-组块分析体系,并详细讨论了其中两大部分;词界块和成分组的基本内容及其自动识别算法,在此基础上,提出了一种分阶段构造汉语树库的新设想,即先构造组块库,再构造树库,进行了一系列句法分析和知识获取实验,包括1)自然识别汉语最长名词短语;2)自动获取汉语句法知识等。所有这些工作都证明了这种知识描述体系的实用性和有效性。  相似文献
8.
基于统计的汉语组块分析   总被引:16,自引:6,他引:10  
刘芳  赵铁军  于浩 《中文信息学报》2000,14(6):28-32,39
组块分析是一种大大降低句法分析难度的有效手段。本文针对汉语普遍规律,提出了一套符合汉语语言特点的汉语组块体系,并在此基础上设计实现了一种统计与错误驱动相结合的、能够分析有限层次的组块自动识别算法。实验证明,该方法能够有效地处理真实文本中的浅层分析问题,具有较好的准确率和鲁棒性。  相似文献
9.
Video parsing and browsing using compressed data   总被引:15,自引:0,他引:15  
Parsing video content is an important first step in the video indexing process. This paper presents algorithms to automate the video parsing task, including partitioning a source video into clips and classifying those clips according to camera operations, using compressed video data. We have developed two algorithms and a hybrid approach to partitioning video data compressed according to the JPEG and MPEG standards. The algorithms utilize both the video content encoded in DCT (Discrete Cosine Transform) coefficients and the motion vectors between frames. The hybrid approach integrates the two algorithms and incorporates multi-pass strategies and motion analyses to improve both accuracy and processing speed. Also, we present content-based video browsing tools which utilize the information, particularly about the shot boundaries and key frames, obtained from parsing.  相似文献
10.
建立现代汉语依存关系的层次体系   总被引:13,自引:2,他引:11  
依存语法[1]通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。本文针对从短话到句群的各级单位内部的各种依存关系展开讨论。提出依存关系普遍存在于各级单位之中,初步建立了汉语依存关系的层次体系。这一体系覆盖了大部分常见的语言现象,经检验可应用于句法分析过程中,作为表示句子结构的一种手段。为了增进体系的完备性和正确性,显然还有许多工作要做。  相似文献
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